第二，很多时候我们碰到一些工作负载是要解决一个具体业务问题。我们可以通过把不同的系统加上软件整合在一起，在工厂里进行预安装、预调优的组合，这是第二个层面为工作负载优化的做法。

第三，针对这些非常具体、非常特别的工作负载。举一个例子，针对美国的核衰变的预测工作负载，作出了Roadrunner走鹃的系统，这是一个混合的系统，把不同的处理器组合在一起，把某一些工作拆分成不同的部分，适合于在不同的引擎上跑。这种做法是更加客户化，更加特别来做，能够适合更大的效率。我们组合、生产、研发根据不同工作负载的系统。

举一个例子，今天开始看到非常多的发布都是围绕工作负载优化的，其中Uinx服务器、POWER7里面有这样一个特点，今年POWER7的服务器一个芯片里面有8个处理核，每个处理核有4个线程，有很大的并行度执行多个同时并发的任务，不是所有的应用都需要很大的并行度，有些应用比如说数据库或者商业分析，是需要每一个处理核的性能提到最高。在POWER7芯片里就有两种模式，一种模式叫做MaxCore，我全部8个处理核同时开动，所有的每个核4 个线程总共32个线程同时开动，支持最大的并行度，这非常适合今天智慧的地球有很多同时输入的数据。还有一种选择，把CPU的模式从MaxCore转到 TurboCore，把8个处理核里面的4个关掉，剩下的4个把CPU的时钟提高，把所有的缓存都提供给剩下的4个CPU使用，这4个CPU可以达到最高的单个CPU处理能力，非常适合做一些商业智能、数据库的应用。根据工作负载同样能够把POWER7的服务器调整工作负载。

这里做一个形象的比喻，有一个四驱的SUV，根据路况，有一个办法利用控制杆转成两轮驱动，平地可以达到更高的汽车的驱动能力，更高的速度，这是非常相似的东西。我想跟大家分享的是，这样的技术是以前从来没有的，我们的竞争对手还没有达到这样的能力。我也可以预期，这种能力在往后的发布里会越来越先进。

在这个IT的系统里除了服务器还有存储，存储上IBM也有很多根据工作负载的特性，比如DS8000， DS8000是用于一些大规模的，可以连接单个应用，支持单个应用或者少量的几个应用，通常是在支持大规模的连线交易或者批处理的时候使用。我们现在到今天为止，存储的性能是由几个方面决定的：缓存的机制、数据的分布方法、硬件模块。影响整个系统的方面主要是由缓存的机制和数据分布决定的，我们在 DS8000里就有三种缓存的算法，分别针对连线交易、批处理和随机的读写，相当于家里有电饭煲煮不同的东西有不同的模式，可以煮出不同的东西，这是 DS8000针对工作负载的特性。

今天发布了一个可以有多种存储的，包括高速的缓存还有固态硬盘，这是比传统的硬盘快很多的媒介，还有光纤的硬盘和SATA的硬盘，存储不一样，应对的工作负载不一样。ACT可以随时观察应用的表现，智能的决定数据放在哪里，实现整体非常高的性能。这是DS8000的做法。另外一种是XIV，这种磁盘阵列应用在连接多个应用系统，数量非常多，每个应用系统同时去使用这个磁盘，他们各自的应用特性都不一样，这时候XIV做了一个动作，不管你是哪种，我把所有的数据都放在这个硬盘里，保证整个磁盘对每个应用都提供均衡的性能的体现。这种做法是不需要任何人工干预的，磁盘阵列存储一级也有根据工作而优化的特性。

x86的领域里，在硬件里面是差异化最小的，但是由于IBM有这样的一个根据工作负载而优化的指导方针，我们从这方面对x86的硬件进行深入的开发，也能开发出根据工作负载而优化的特性，使我们的产品在市场上有它独特的优势。这就举到一个例子，我们在3月份发布的eX5的服务器可以做到这样的事情，两个机架式的服务器或者刀片服务器合并在一起，变成一台高端的服务器。也可以有一些内存的模块，也可以很方便的合并到这个服务器里面，能够整体提高这个服务器的内存的容量。