数据存储产业服务平台

崔 欢欢的文章

边缘AI时代,智慧视频的存储变革

视频安防因为AI时代的到来正在进入一个新阶段。摄像头不再单纯记录,逐渐成为具备感知、分析和判断能力的边缘节点。人、车、物、行为、轨迹、异常事件,都可以在前端被识别和标注,作为实时理解和调用的数据来源。 智慧视频领域的最新变化 智慧视频领域的...

AI数据分层下,高带宽硬盘技术在卷什么?

引言:高带宽硬盘技术不是要让HDD去和SSD、HBM比速度,而是为了回应AI数据分层架构中的现实需求。 2026年5月21日,西部数据首次在深圳举办客户创新日,并组织媒体参观深圳工厂。这座工厂拥有超过20年的制造经验,已融入西部数据全球制造...

从座舱到智驾:算力向前狂奔,车规级存储如何承接?

智能驾驶的聚光灯先照向算力平台、算法模型、传感器,它们决定一辆车能否感知环境、理解路况并做出决策,而承接这袭华丽“长袍”的还有一条曳地“裙摆”——车规级存储,用于支撑系统启动、地图加载、数据读写、日志记录、OTA升级和事件存储,是智能驾驶持...

存储涨价下的AI生存法则:让SSD重新站位

AI进入规模化推理阶段后,推理作为一项长期在线服务,背后涉及模型加载、知识库检索、缓存调用、日志写入和结果存储…随着这些环节持续运行,SSD需求正在从容量增长走向结构分化。 这种变化可以从两个方向来看。 方向一、减少“时间”差价,让SSD靠...

当智能体走进日常生活,移动端存储迎来新一轮升级

生成式AI到来之前,我们看移动端比如手机换新的关注点明确——处理器是不是新一代,容量够不够大,内存够不够用,拍照好不好,长时间使用会不会发热以及掉速……总的来说,容量够用,拍照好看,日常不卡能满足大多数人的换新需求。 但生成式AI和智能体的...

AI存储底座重构:没有HDD,就没有AI

从大模型训练到推理部署,从数据湖扩容到外部知识库、长上下文调用,存储成为AI基础设施讨论的重要议题。随着数据规模持续膨胀、热数据和温冷数据的边界日益模糊、企业面临的成本与能耗压力不断上升,HDD在AI基础设施中的作用也有了新的定义。 西部数...

2026年盘点:AI时代值得关注的企业级存储产品

2025年下半年起,AI基础设施的重心从训练开始转向推理,企业级存储面对的负载结构发生变化。之前大家最关注AI的话题是算力够不够,对存储更关注训练场景下的高带宽和性能。现在随着长上下文、多轮交互、RAG、智能体调用还有端侧AI应用增多,推理...

物理AI兴起:边缘和终端场景下的存储演进

大模型训练和大规模数据分析通常依赖数据中心和高性能计算集群来完成。这类AI应用部署在数据中心或云环境中,运行条件相对可控。 但当AI开始进入物理世界的机器人、自动化设备和工业系统中,智能系统开始直接参与现实世界的感知和动作。 比如它需要根据...

绿色正在成为数据中心的新衡量标准

过去几年,AI产业的竞争焦点几乎完全围绕算力规模展开。模型参数规模从百亿级跃升至万亿级,GPU集群规模从千卡扩展至万卡级别,行业核心问题始终是——谁能够提供更高的计算性能与更快的训练速度。 然而,当大模型从集中式训练阶段逐步过渡至规模化推理...

我对数据存储产业发展的四点共鸣

由中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会主持编纂的《数据存储产业发展研究报告(2025年)》日前发布,作为深耕存储行业二十余年的专业媒体人,对于存储产业发展高度关注,通篇阅读该报告,我有四点共鸣: 一、存储产业地位需要全方位大幅提升 ...

从VLM到VLA:智能驾驶技术演进对车规级存储的影响

真正的智能驾驶时代是什么样的?以前的自动驾驶系统,通常规则驱动(Rule-based),追求逻辑的确定性——雷达感知到什么、触发什么指令、完成什么动作,核心逻辑依赖大量人工设定的“如果……就……”的规则,比如:如果“有红灯”,就“平稳停车,...

AI时代,2026年将迎来存储超级周期

回望过去二十年的存储产业周期,大多是围绕企业级闪存的市场突破、容量与性能升级、价格波动以及应用普及展开。 而2026年要迎来的存储超级周期有明显不同,是源于AI计算体系的结构性变化——存储从幕后走向台前,成为影响AI大模型能力的关键变量。 ...

AI 的下一站:从算力竞速走向存算协同

过去3年里,在生成式AI带来的产业变革中,几乎所有相关话题都在围绕算力展开。GPU的升级、集群规模、互连带宽成为衡量AI能力的直观标准。但随着大模型逐步走向落地,行业开始发现一个很现实的问题——算力再强,如果存储跟不上,AI的效率同样会被拖...