崔欢欢的文章

物理AI兴起：边缘和终端场景下的存储演进

大模型训练和大规模数据分析通常依赖数据中心和高性能计算集群来完成。这类AI应用部署在数据中心或云环境中，运行条件相对可控。但当AI开始进入物理世界的机器人、自动化设备和工业系统中，智能系统开始直接参与现实世界的感知和动作。比如它需要根据...

3月12日，中科曙光宣布实现国产高端原生RDMA技术重大突破，正式发布首款全栈自研400G无损高速网络——scaleFabric。该产品基于原生RDMA架构，从底层的112G SerDes IP、硬件设备到上层的管理软件实现100%自主研发...

过去几年，AI产业的竞争焦点几乎完全围绕算力规模展开。模型参数规模从百亿级跃升至万亿级，GPU集群规模从千卡扩展至万卡级别，行业核心问题始终是——谁能够提供更高的计算性能与更快的训练速度。然而，当大模型从集中式训练阶段逐步过渡至规模化推理...

由中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会主持编纂的《数据存储产业发展研究报告（2025年）》日前发布，作为深耕存储行业二十余年的专业媒体人，对于存储产业发展高度关注，通篇阅读该报告，我有四点共鸣：一、存储产业地位需要全方位大幅提升 ...

2025年春晚舞台上，一群穿东北花袄的机器人凭借精准的扭秧歌、转手绢表演火爆出圈，频登热搜。那时大家感慨：“赛博太奶”终于走出实验室，在现实舞台立住了“人设”。而到了刚刚落幕的2026年马年春晚，具身智能机器人更是迎来了真正的...

真正的智能驾驶时代是什么样的？以前的自动驾驶系统，通常规则驱动（Rule-based），追求逻辑的确定性——雷达感知到什么、触发什么指令、完成什么动作，核心逻辑依赖大量人工设定的“如果……就……”的规则，比如：如果“有红灯”，就“平稳停车，...

回望过去二十年的存储产业周期，大多是围绕企业级闪存的市场突破、容量与性能升级、价格波动以及应用普及展开。而2026年要迎来的存储超级周期有明显不同，是源于AI计算体系的结构性变化——存储从幕后走向台前，成为影响AI大模型能力的关键变量。 ...

过去3年里，在生成式AI带来的产业变革中，几乎所有相关话题都在围绕算力展开。GPU的升级、集群规模、互连带宽成为衡量AI能力的直观标准。但随着大模型逐步走向落地，行业开始发现一个很现实的问题——算力再强，如果存储跟不上，AI的效率同样会被拖...

近年来，我们一直在反复谈论物联网，但真正形成可复制、可扩展的应用体系并不容易。传感器数量不断增加、终端长得各不相干，应用场景四散各处，导致很多项目长期停留在局部试点阶段。5G、AI技术的发展让网络连接、边缘计算能力以及系统集成能力大幅提升，...

2025年10月中旬，闪迪宣布其PCIe 5.0企业级SSD：SANDISK® SN861 NVMe SSD获得开放计算组织（OCP）的OCP Inspired™认证，并同步上线OCP Marketplace。OCP Market...