数据存储产业服务平台

崔 欢欢的文章

物理AI兴起:边缘和终端场景下的存储演进

大模型训练和大规模数据分析通常依赖数据中心和高性能计算集群来完成。这类AI应用部署在数据中心或云环境中,运行条件相对可控。 但当AI开始进入物理世界的机器人、自动化设备和工业系统中,智能系统开始直接参与现实世界的感知和动作。 比如它需要根据...

绿色正在成为数据中心的新衡量标准

过去几年,AI产业的竞争焦点几乎完全围绕算力规模展开。模型参数规模从百亿级跃升至万亿级,GPU集群规模从千卡扩展至万卡级别,行业核心问题始终是——谁能够提供更高的计算性能与更快的训练速度。 然而,当大模型从集中式训练阶段逐步过渡至规模化推理...

我对数据存储产业发展的四点共鸣

由中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会主持编纂的《数据存储产业发展研究报告(2025年)》日前发布,作为深耕存储行业二十余年的专业媒体人,对于存储产业发展高度关注,通篇阅读该报告,我有四点共鸣: 一、存储产业地位需要全方位大幅提升 ...

从VLM到VLA:智能驾驶技术演进对车规级存储的影响

真正的智能驾驶时代是什么样的?以前的自动驾驶系统,通常规则驱动(Rule-based),追求逻辑的确定性——雷达感知到什么、触发什么指令、完成什么动作,核心逻辑依赖大量人工设定的“如果……就……”的规则,比如:如果“有红灯”,就“平稳停车,...

AI时代,2026年将迎来存储超级周期

回望过去二十年的存储产业周期,大多是围绕企业级闪存的市场突破、容量与性能升级、价格波动以及应用普及展开。 而2026年要迎来的存储超级周期有明显不同,是源于AI计算体系的结构性变化——存储从幕后走向台前,成为影响AI大模型能力的关键变量。 ...

AI 的下一站:从算力竞速走向存算协同

过去3年里,在生成式AI带来的产业变革中,几乎所有相关话题都在围绕算力展开。GPU的升级、集群规模、互连带宽成为衡量AI能力的直观标准。但随着大模型逐步走向落地,行业开始发现一个很现实的问题——算力再强,如果存储跟不上,AI的效率同样会被拖...

华大北斗连续三年荣膺“中国芯”优秀技术创新产品奖

近日,以“芯生万物 智算无界”为主题的2025年“中国芯”集成电路产业促进大会暨第二十届“中国芯”优秀产品征集结果发布仪式在珠海隆重开幕。本届大会由横琴粤澳深度合作区执行委员会与工信部中国电子信息产业发展研究院联合主办,旨在汇聚行业智慧,聚...

当数据中心“跑”上公路,未来加速中!

智能汽车正在向移动的数据中心加速演进,从车内的一次语音指令、一帧视频画面,再到每一次的系统级决策,背后都离不开算力、网络与存储的高效协同。 长期以来,存储技术被视为系统的配角,往往在容量告急或是系统卡顿时才有一点“存在”感。而在智能汽车时代...

共促数据中心高质量建设 智赢AI时代

2025年9月18日,以“跃升行业智能化”为主题的华为全联接大会2025在上海世博展览馆盛大开幕。同期,华为数字能源举行数据中心基础设施峰会,500多位来自全球数据中心行业的商业领袖、技术专家和生态伙伴共聚一堂,围绕深耕行业智能化,共同探讨...

HBM与HBF:AI内存革命的双轨演进

2023年至2025年间,HBM(高带宽内存)作为AI基础设施构建中不可替代的关键器件,迅速成为全球AI芯片企业的刚需。 尤其在AI训练、高性能计算领域,HBM3/3e成为高端算力芯片的标配,包括英伟达GH200、AMD MI300系列及国...

行业观察:AI时代的存储选择

IDC近期发布的《理解人工智能数据周期和闪存在各行业的应用》(后文简称“IDC报告”)报告指出,到2030年,AI将为全球经济贡献高达19.9万亿美元。但伴随实际价值到来的还有AI场景快速普及,各行各业面临的数据量爆炸式增长、数据流动更复杂...