过去3年里，在生成式AI带来的产业变革中，几乎所有相关话题都在围绕算力展开。GPU的升级、集群规模、互连带宽成为衡量AI能力的直观标准。但随着大模型逐步走向落地，行业开始发现一个很现实的问题——算力再强，如果存储跟不上，AI的效率同样会被拖慢。
存储角色之变：从容量库房到关键变量
在模型训练、推理和服务化部署过程中，数据不再是“算完就放一边”的静态资源，而是需要被反复调用、快速重组的核心要素。算力越强，数据流动的压力就越大。一旦存储系统的带宽、时延或稳定性无法匹配，算力就会被迫等待，最终反映为成本上升和体验下降。
这也是越来越多的企业开始重新审视存储在AI体系中的位置的原因。它不再只是单纯提供容量，而是在成为决定算力是否“跑得好”的关键变量。AI基础设施正在从单一算力竞争，走向算力、存储与能效的整体协同。
在此背景下，企业级SSD的角色也在变化。过去，SSD更多是提升I/O性能，满足传统数据中心和服务器的需求。在AI时代，它开始直接影响模型响应速度、系统并发能力以及数据中心的能耗结构。拥有大容量依然重要，但不足以单独支撑AI场景。带宽、时延和每瓦性能，正在成为与容量并列的核心指标。
尤其在大语言模型和多模态模型的实际运行中，训练、交互、提示和推理构成了一个连续的数据周期。任何一个环节的I/O瓶颈都会被放大，导致整体效率的下降。存储不再是后台设备，而是与算力并肩工作的“同行者”。
这也意味着，算力的价值越来越依赖数据通路是否顺畅。对于数据中心而言，如何在高并发访问下保持低时延，如何在高密度部署中控制能耗，正在成为比单纯堆算力更现实的问题。
闪迪面向AI时代的产品回应
从技术趋势看，这种变化并非偶然。PCIe 5.0、NVMe 2.0、OCP规范以及新一代NAND技术的加速推进，本质上都是围绕数据传输效率和能效展开。AI基础设施的升级，已经不再是某一个部件的性能跃迁，而是一场围绕数据流动方式的系统性调整。
SANDISK® SN861 NVMe SSD
对此，SANDISK® SN861 NVMe SSD定位非常明确，面向高强度AI工作负载，解决快和省的问题。采用PCIe 5.0接口后，SANDISK® SN861 NVMe SSD在带宽和随机读写性能上实现显著提升，能够更好地匹配大语言模型训练、推理以及AI服务部署对高速访问的需求。
它强调每瓦特IOPS的提升，在算力规模扩张背景下，能效成为影响总体拥有成本（TCO）的重要因素。还支持FDP（Flexible Data Placement）功能，降低写入放大，延长SSD使用寿命，能够在复杂负载下保持稳定性能表现，符合AI工作负载的特点。
SANDISK® SN861 NVMe SSD还兼容NVMe 2.0与OCP 2.0规范，支持1次或3次每日全盘写入（DWPD），并提供5年有限保修。此外，SN861 E1.S已通过NVIDIA GB200 NVL72系统认证，适用于加速计算应用。近日，SANDISK® SN861 NVMe SSD获得了OCP Inspired™认证，进而凸显了该产品在应对关键任务、计算密集型AI工作负载中的适用性，其具备卓越的性能、容量和能效表现。
当然，还有大容量方面，闪迪推出的企业级UltraQLC™技术平台，通过整合BiCS8 QLC CBA NAND闪存技术、定制化控制器以及系统级调优，在高密度存储领域打开了新的空间。基于该平台展示的SANDISK UltraQLC™ 256TB NVMe SSD，为超大规模闪存存储树立了新的容量标杆。更高的容量密度意味着更少的设备数量和更高的空间利用率，这对于构建大规模AI数据湖至关重要。
在人工智能数据周期中，从数据准备和转换，再到新内容生成，UltraQLC™平台的价值在于帮助企业在统一、可扩展的架构下控制成本，而不是简单堆叠存储资源。这种以平台能力释放规模效应的路径，更符合AI基础设施的长期演进方向。
闪迪开源工具突破数据存储测试瓶颈
除了在产品端创新，闪迪也积极推动开源工具的开发，帮助推动整个行业有效解决在产品采用和部署中面对的挑战。
日前，闪迪宣布正式推出一款创新的开源工具SPRandom，旨在解决SSD基准测试中的重大技术瓶颈。传统上，使容量超过16TB的SSD进入稳态并进行准确测试，通常需要耗时数天甚至数周对SSD进行顺序与随机写入。而借助SPRandom工具，采用伪随机预处理方法并整合I/O基准测试工具fio（Flexible I/O Tester），可将这一过程缩短至仅仅数小时。
该工具不仅帮助客户节省大量时间，更能确保用户自第一天起即可获得真实、稳态的性能数据，并助力推动全行业基准测试标准的持续优化。通过推出SPRandom，闪迪正重新定义企业级SSD测试的新范式——突破了耗时的技术壁垒，成功打造更快速、开放且具备行业影响力的真实场景性能验证标准。
最后
当AI从拼算力走向拼效率，存储不再只是容量的补充，而是决定算力是否真正发挥价值的关键一环，未来AI应用升级，我们将会来到存储与算力协同的时代。从SANDISK® SN861 NVMe SSD和SANDISK UltraQLC™ 256TB NVMe SSD等企业级产品的推出，到积极开发开源工具，缩短企业级SSD预处理耗时，并推动行业基准测试标准的优化，一系列举措均代表着闪迪围绕性能、能效和规模化能力的现实回应。
