真正的智能驾驶时代是什么样的？以前的自动驾驶系统，通常规则驱动（Rule-based），追求逻辑的确定性——雷达感知到什么、触发什么指令、完成什么动作，核心逻辑依赖大量人工设定的“如果……就……”的规则，比如：如果“有红灯”，就“平稳停车，空挡等绿灯”。
随着AI技术进入汽车产业，智能驾驶从执行系统转向行动系统，从理解世界，走向主动决策与连续行动，让汽车获得真正的智能。
这一转变，是VLM（Vision-Language Model视觉语言模型）与VLA（Vision-Language-Action视觉语言动态模型）联动带来的，一个是训练的神经网络模型（去看），一个是配套的推理程序（决定怎么执行）。把“如果……就……”变成在这个世界状态下，哪个动作概率最高。
智能驾驶中的AI是先看懂然后能执行
VLM是让系统具备跨模态的理解能力，通过把视觉信息和语言模型结合，系统不再只是识别这是红灯，这是行人…而是能够理解更高层次的语义关系，例如前方路口复杂，当前环境存在潜在风险。这一步是解决认知问题——让系统看懂世界。
VLM早期的落地场景是智能座舱，提供从语音助手、多模态交互，到驾驶状态感知与个性化服务，是车端AI的认知前台。智能座舱本质上是VLM能力在车端的应用形态，也为VLA 的进一步演进提供现实数据基础和系统经验。
VLA结合这些理解，并把理解直接映射为连续、可执行的动作决策。在VLA架构下，模型需要基于实时感知、历史经验和环境变化，动态生成行动序列，不需要调用预设脚本。也就是说，智能驾驶系统开始拥有类人的行动闭环：感知—判断—执行—修正。
在这个过程中，算力决定模型能跑多复杂、反应多快，但存储决定系统能否长期、稳定、安全地跑下去。
算力决定上限，存储决定可持续性
当智能驾驶进入VLA阶段，系统对数据的依赖发生巨大变化。一方面，感知数据规模持续膨胀。多摄像头、高分辨率雷达和多模态传感器，让单车每天产生的数据量暴增。这些数据不仅要被实时读取用于决策，还要被持续存储，用于模型回放、系统校准和算法迭代。
另一方面，模型本身也在扩容。从规则模型到大模型，车端不再只是存储程序代码，而是模型参数、特征缓存、历史状态以及不断更新的软件版本。这些内容要求高频读取、长期写入和高数据完整性。
因此，在真正的智能驾驶时代，车规级存储的价值不再只是放得下，还需要实时决策供给和长期可靠运行。
智能驾驶对车规级存储的需求有哪些？
比如智能座舱场景下，要求车规级存储具有高并发读取能力。随着多屏交互成为主流配置，中控屏、副驾屏乃至后排娱乐系统需要同时进行图形渲染与内容刷新。这类负载不追求极限带宽，强调在复杂、多任务场景下的稳定读取性能与低延迟一致性。
VLA系统同样要求车规级存储要具备足够的容量，承载高频感知数据和模型资产，还有稳定的写入性能，避免在复杂场景下出现数据丢失，数据的全生命周期管理，支持分级存储与数据回收。
在这方面，存储直接影响系统对环境变化的适应能力。否则智能驾驶系统将受限于数据吞吐瓶颈与存储延迟，导致端侧模型无法实现高效的闭环优化。
为了满足这些需求，车规级存储产品的设计逻辑有所转变。闪迪围绕智能驾驶与软件定义汽车的发展，构建了覆盖智能驾驶、智能座舱等高负载场景的车规级存储产品体系。并且在合规性方面，产品设计和开发流程严格对标AEC-Q100/Q104、IATF 16949等车规认证要求。
以 Sandisk 推出的首款UFS 4.1车规级存储——Sandisk iNAND AT EU752为例，该产品在性能、容量和可靠性上实现了全面进化。
得益于先进的 BiCS8 TLC NAND 技术，该产品通过更高层数的 3D 堆叠工艺，大幅提升了存储密度与成本效益；再辅以高速 UFS 4.1 接口所具备的更优能效比与低延迟特性，使得 EU752 的性能较前代产品提升超过两倍。
其顺序读取速度高达 4300 MB/s，顺序写入速度高达 4100 MB/s（1TB 容量规格）。这种极致的读写性能，让车载 AI 系统能够更快速地处理数据，从而在系统层面显著提升决策响应速度。同时，高达 1TB 的容量不仅能构建“数据蓄水池”以供云端训练优化，更为本地 AI 大模型的部署及未来的软件 OTA 更新预留了充足空间 。
SANDISK iNAND AT EU752 UFS 4.1 嵌入式闪存驱动器
此外，Sandisk 还推出了专为下一代高性能中央计算（HPCC）架构设计的车规级存储解决方案 iNAND AT EN610。这款高性能 NVMe BGA SSD 产品采用了大容量 TLC 闪存，支持在宽温范围内稳定工作，并提供了极具弹性的配置选项，允许用户根据实际需求灵活地将全部或部分存储空间配置为高耐久性的 SLC 模式。在物理规格上，AT EN610 采用 M.2 1620 BGA 封装，同时拥有高达 1TB 的存储容量，完美平衡了车规级的高可靠性与海量数据存储需求。
SANDISK iNAND EN610 NVMe SSD
最后
从 VLM 向 VLA 的演进，标志着智能驾驶 AI 从‘理解环境’正式跨越到了‘自主决策与执行’。这一系统闭环的形成，意味着未来智能驾驶的竞争，本质上将是对全数据生命周期管理能力的极致考验。在这场变革中，Sandisk 将致力于筑牢数据底座，通过高性能、高可靠的车规级存储解决方案，助力智驾系统在复杂的真实道路环境中实现长期、安全且稳定的运行。
