随着全球人工智能热潮的不断升温，各国AI基础设施的建设需求旺盛，带动了芯片、存储、服务器、冷却、超节点、AI集群等需求的快速攀升。同时，科学智能驱动智算与超算加速融合，全球AI基础设施建设开始迈向系统能力重构与超智融合发展的新阶段。
6月23日，国际高性能计算大会ISC High Performance 2026在德国汉堡开幕。作为全球高性能计算、人工智能、量子计算领域最具影响力的盛会，本届大会聚集了欧美及亚洲各国顶级科技企业，共同探讨AI与高性能计算基础设施的演进方向。
中科曙光携尖端算力产品亮相，系统展示了覆盖“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”等核心技术的全链路AI基础设施能力，向欧洲及全球专业人士展现来自中国AI“硬”实力的同时，也为下一代AI基础设施建设提供了重要趋势参照和工程化实践路径。
图片来源于中科曙光
“算-存-网”大协同
大模型参数持续增长催生超级AI集群，算力好不好用不再单纯依赖芯片性能，而是越来越取决于集群内部计算、存储、网络的整体协同能力和效率。
围绕这一需求，曙光创新产品悉数亮相，展现了体系化的“中国设计”能力与精密系统工程化的“中国制造”能力。其中，scaleX AI超集群是曙光系统化创新的代表，它秉持算存网紧耦合设计理念，大幅提升了训推效率；同时展出的AI服务器、超节点、全闪存储及原生高速互联网络等产品则彰显了曙光的单点技术创新能力。
“电力-算力”大循环
随着AI基础设施规模持续扩大，电从哪来、热往哪去，正成为决定算力能走多远的关键，也是全球产业共同面对的课题。
对此，曙光展示了覆盖单机、集群到算力网络的绿色算力完整解决方案。曙光scaleX AI超集群通过相变浸没液冷技术创新降低散热能耗，提升电能向算力的转化效率；通过风电、水电等可再生能源发电和系统级设计的算电循环等方式，直接降低电力成本，将每瓦时电力带来的算力效率发挥极致。同时，依托超算互联网，将部署在算力优势区域的算力进行互联与调度，有效缓解全国算力资源不均、电力成本堆高算力成本等问题，将普惠算力推向全国。
“系统-生态-应用”大融合
AI基础设施发展的可持续性取决于AI应用的丰富性、可适配性和可获得性。随着大模型参数增长和智能体的进阶，AI已从个人生活快速渗透到基础科学研究、工业生产制造、企业核心业务等全领域。CPU+GPU异构正在成为主流算力架构，且呈现从低精度到全精度应用的趋势，超算和智算之间的边界逐渐模糊，未来的大型AI基础设施将加速向AI超集群形态转变。
这也是曙光提前布局的方向。曙光此次展出的scaleX系列AI超节点、超集群产品，从系统设计之初即引入全精度计算能力，覆盖FP64高精度到INT8低精度，同时构建高适配兼容度、高合作开放度的生态体系，定义了以“超智融合”为应用导向的新一代AI基础设施。
同时，数台万卡AI超集群接入曙光运营的超算互联网，通过平台上丰富的行业应用软件和开发工具，提供token/API/MaaS/卡时等多种算力接入服务，为全球各地的企业用户及开发者提供了极大的应用便利，让AI算力高效转化为生产力。
中国的即世界的，定义下一代AI基础设施
纵观全球AI基础设施的高速发展，始终伴随着大应用的牵引、新技术的突破、好生态的建设。这正是曙光近年来坚持的发展道路，“应用为本”驱动系统设计，“技术为基”突破产品创新，“生态为叶/链”服务产业繁荣，从单点技术创新走向体系化开放、融合创新，为全球AI基础设施发展提供兼具工程实践价值与产业参考意义的中国方案。
