Watson完胜人类 IBM智慧计算应用畅想

怀清 发表于:11年07月08日 16:32 [转载] IT168

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[导读]IBM中国研究院的张雷表示,“沃森”的真正挑战在于理解问题的真正含义,正确比对数据库,并且在诸多信息中去伪存真找到正确答案。

业务分析与优化倡导科学的管理理念和先进的物联网技术,以风险与分析为基础,保证食品安全与追溯平台的可持续发展。

其原理是基于食品追溯网络,对食品生产、加工、流通、消费的全过程中可能造成食品污染的各种危害因素进行系统和全面地分析;从而确定关键控制点,并根据投入与风险调整价值,优化每个关键控制点的限值,如采集什么数据,数据源在哪里,采用什么格式及标准,以及采集频率等;进而在关键控制点对危害因素进行控制,并对控制效果进行监控,当发生偏差时予以纠正,并提供相关数据分析服务。

3、医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)

  从Watson看业务分析与优化应用场景

IBM防欺诈和滥用管理系统帮助医疗保险支付机构识别那些可能存在欺诈、滥用和浪费行为的索赔者,进而抑制这些不良行为,挽回巨额经济损失。医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS)使用了先进的分析和统计学方法,同时内置定义了藏族行为模型,涵盖了医学领域的20多个学科,定义了超过2000多种分析指标,并且可以按照客户的具体需求进行裁剪。

4、智能停电计划优化

从Watson看业务分析与优化应用场景

停电计划管理是电力企业日常运营的核心工作之一,对企业的安全有序生产及提高用户的用电可靠性具有重要意义。当前电力公司生产计划管理工作面临众多挑战,如任务来源多、约束条件多、牵涉部门多等等。通过建模分析计划目标及约束、结合复杂电网拓扑信息、优化停电计划、将促进电力公司提升集约化、精细化管理水平。智能停电计划优化,帮助电力公司提升了供电可靠性,减少了停电计划变更,提高生产均衡性,减少设备重复停电,同时也提升了客户满意度。

5、智慧的城市水管理平台

从Watson看业务分析与优化应用场景

[责任编辑:朱宇]
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