一些研究训练组(RTG)和通过转型的关键点的指导(MCTP)涉及到大数据。在加州大学戴维斯分校的RTG的项目涉及对从天文学、计算机科学、神 经科学等领域多种形式的图像、函数、图表和树型的对象数据进行分析。大学生将通过图像和可视化技术的培训，处理复杂的数据、软件包、和计算机模拟来评估模 型的有效性。与大气、图像重建、网络安全和癌症相关的学生网站也在发展当中。

激光引力波干涉观测站(LIGO)通过以前不能观察形式的辐射，在宇宙中打开一个可以进行引力波探测的窗口。只有通过利用世界各地大型计算设施、和77家机构超过870名研究人员，和Einstein@Home项目，才能对这些大量涌现的数据进行处理。

开放科学网格(OSG)，使得全世界超过8000名的科学家合作进行发现，包括寻找希格斯玻色子。在瑞士的欧洲核子研究中心(CERN)的大型强子对撞机，超过100计算设施，每年通过高速网络散布超过15 PB的实时数据。美国计算机领域的科学家和电脑设施提供数据传输分析服务、工作规范和执行、安全和管理、在物理、生物、纳米技术、天体物理学等学科进行数据共享。

理论和计算天体物理学网络(TCAN)计划，旨在最大限度地发现潜在的大规模的天文数据集，通过推进解释这些数据所需要的基本理论和计算方法，团结协作网络跨越体制和地域的研究划分，培训未来理论和计算的科学家。

美国国家安全局(NSA)

警惕网络：竞争网络防御规模的情境意识的培养和测试 将探索数据可视化的网上竞赛，从开始与识别此类事件设计与最佳执行方法上，进行庞大计算机网络防御上的数据可视化开发。

情报共同体(IC)，通过与整个美国政府、学术界和工业界各种各样的合作伙伴确定了一套协调、宣传和活动方案。将网络安全与大数据相结合，使其学术界了解其观点。

NSA/ CSS的商业解决方案中心(NCSC)通过供应商的能力演示，展示了新的商业技术的发展，满足NSA/ CSS的战略需求和国家安全社区。

美国地质调查局(USGS)

USGS约翰韦斯利鲍威尔分析及合成中心刚刚宣布了传输大数据集和为科学发现有关的地球科学理论有关的八项新的研究项目。中心的科学家合作利用全面、长期的数据来进行最先进的合成。