美国国家科学基金会(NSF)

推进大数据科学与工程的核心技术(BIGDATA)是一个NSF和NIH之间新的联合招标项目，旨在促进管理、分析、可视化和从大量多样分散异构的数据集中提取有用信息的核心技术。具体来说，将会支持对数据的管理、数据分析、与电子科学的合作，帮助在科学、工程、医学技术和工具的开发和评估方面取得突破性的研究和创新，使美国在基础技术上未来保持几十年的竞争力。

用于21世纪科学与工程学的网络基础设施框架(CIF21)开发，整合，协调，充分利用了一套先进的网络基础设施方案，通过整个国家科学基金会的努力，创造有意义的网络基础设施，以及一体化水平的数据和工具，以支持科学和教育。

NSF通过联合计划，建立一个新的CIF21对综合研究生教育和研究培训实习生的跟踪计划(IGERT)。目的是新一代的研究人员能够解决基本的大数据有关的核心技术和技术的挑战，能够在跨学科进行网络基础设施的教育和支持。

引文数据，能够提供 透明和可持续使用和引用的数据集，由一封联邦政府工作人员发起的信中开始进行资助，反映了联邦政府在基金资助研究数据的管理和可持续发展。

数据和软件保护的开放科学(DASPOS)第一次尝试建立一个来自大型强子对接机和费米实验室的理学家与，数字保管、异构存储系统、大规模计算机系统方面专家之间的正式合作。其目的是制定和执行紧集的定义，参赛者大型活动所依据的大规模，长期的计划，以及各学科之间的共性指标。EarthCube支持引导社区网络基础设施的发展，将数据集成到一个框架，加快地质科学知识的传递。 NSF的刚刚宣布CIF21框架内第一轮EarthCube奖项，通过探索性研究(EAGER的)机制的早期概念资助，第一步是在地学行为研究上打下基础。

计算先行者已经资助在加州大学伯克利分校的一个研究小组，深入整合算法，机器和人，以解决大数据的研究挑战。在分析，新系统的基础设施基本创新的结合有利于从云和集群计算和采购人群的可扩展性的资源，人类活动和情报将没有今天的自动化的数据分析技术，提供可以解决问题的方案。

随机网络模型的重点研究组的研究人员正在开发一种统一的理论框架为原则的统计方法，可伸缩的网络模型算法，以区别随机性的网络知识。生物学和数据的合作者们通过学习大量报纸数据中单词和短语之间的关系，提供自动化和可扩展性的媒体分析工具。

国家科学基金会发布一封给同事的信，宣布成立一个思想实验室，将征求跨学科参与，产生变革的想法，使用大型数据集，以提高教学和学习环境的成效。

信息集成和信息处理 解决可伸缩的问题和挑战，涉及到传统科学研究数据的移动，到非常大的异构数据，比如新数据类型模型的整合和表示，以及相关的数据路径、信息生命周期管理和新平台的数据。

计算和数据处理的科学和工程(CDS&E)和数学和统计科学(CDS&E-MSS),由美国国家科学基金会的数学部门(DMS)和基础设施办事处(OCI)设立，成为一个独特的学科包括数学和统计基础和计算算法。目前这个项目的建议正在审查中，将在2012年7月颁布新的奖项。