从“家电三国杀”看大数据

“从明天上午九点开始，京东商城所有大家电价格都比苏宁线上线下便宜!并且无底线的便宜，如果苏宁敢卖1元，那京东的价格一定是0元!买大家电的人，不关注京东必吃亏!”——2012年8月14日16时52分，京东商城CEO刘强东在新浪微博擂响战鼓。苏宁、国美、当当、易讯等几大电商闻声参战。笔者撰写此文时，仅该条微博已经转发了二十余万次，有两万八千多人参与评论。

笔者认为，以“家电三国杀”这件事为切入点来看待大数据非常有意思，而且大数据可以很形象地展示在大家面前。想象一下这个场景——该微博刚一出炉，数万人正在电脑前、手机上习惯性地刷着微博;接着关注刘强东的人们会在第一时间发现这条“重大消息”并马上转发;随后几日，京东、苏宁等的网站迎来一波又一波的流量高峰，京东仅15日上午的订单就达5000万;随后更多的人会看到这条信息，带来更多的转发评论;价格大战的硝烟还未散尽，各种数据分析、infographic信息图、专业评论出现在各大网站……从企业到个人，数据不断地被生成、复制、存储。此情此景，用来自于美国的话说，那就是——“除了上帝，任何人都必须用数据来说话!”

从这次“家电三国杀”事件中，我们再一次感受到了数据对于每一个人的价值，以及IT系统对于企业的重要性。当然，这一点在电商企业体现得尤其明显。其他企业的应用系统同样承载着重要的业务运作，数据量同样在爆炸性增长。大数据，已是不争的事实。

于是，我们需要重新审视一个传统的话题——备份容灾，在大数据时代背景下，该做出怎样的变化?

大数据的“3V”特性：容量(volume)、多样性(variety)、生成速度(velocity)对备份容灾系统提出了更高的要求——大数据意味着每小时数十TB级别的备份性能，复杂环境下简化的管理能力，上百TB到PB级别的备份容量和扩展需求。

爱数史上“最大”产品应战大数据备份容灾

打个比喻，传统的备份容灾产品、技术、方案就像是从“旧时代”跨进“新时代”的老人，在大数据的冲击下，其性能、价值都渐渐不能满足用户的需求。大数据时代就需要为大数据打造备份容灾专属产品。

就大数据而言，最典型场景莫过于大型数据中心，这是一个数据产生、存储、处理的“集散地”，可以说是大数据的缩影。大型数据中心有哪些特点呢?数据总量大，数据增长快，环境复杂，设备众多。同时这些特征也体现了大型数据中心备份容灾的难题——备份系统空间不足、性能不能跟上数据增长速度、管理维护工作复杂而量大。

许多大型用户，大型公司、政府机构，都具有“总部+分支机构”这种组织架构，每个分支节点可以看做一个中小型环境，备份容灾似乎不成问题。然而这种“总部+分支机构”的组织架构相对于集中化的大型数据中心来说，有一个需求不同，那就是异地备份容灾需求以及统一的备份容灾管理需求，并且成了极大的难题。用户需要在构建分支机构本地的备份容灾系统时，可以一步到位地完成不同节点间、或者总部对分支节点的异地容灾和统一管理。非一体化容灾的方式要么彻底无法满足用户需求，要么方案非常复杂，成本极为昂贵，只有少数大型企业才有能力部署。

同时上面已经提到，面向大数据备份容灾的产品还需要具有更快的备份速度、更大的备份空间、更易扩展的特性、简化的管理能力。这些与备份容灾紧密联系的指标，在大数据时代，同样是对备份容灾技术和产品的硬性指标，一样不可或缺。