Scale-out是大势所趋

目前最普遍的Scale-up架构存储系统，企业只能利用单台安装了存储系统的控制器来扩展存储容量，受限于单台控制器的硬件规格。

相比之下，Scale-out存储系统无此限制，每台安装存储系统的控制器将如同数据中心存储网络的模块化组件，通过外部网络互相链接，可视为单一 套存储系统来集中控管。更重要的是，当未来企业要扩展存储容量时，只要采购存储控制器的数量，就能继续扩展同一套存储系统的容量。不少分析认 为，Scale-out是未来主流的存储架构。

许良谋认为，如果网络、虚拟化和云平台都能够做横向扩展，存储也应该能做横向扩展，因为必须要三层都横向扩展，才真正具有横向扩展的能力，不然还是一个传统的三角形，底层还是向上扩展，性能没办法提升。

他表示，其实戴尔横向扩展解决方案引入中国四年多以来，中国客户都很喜欢。

克服scale-out的难题

趋势不等于水到渠成，IT架构真正有效的横向扩展之路， 不可能是一帆风顺的。许良谋表示，横向扩展其实和云计算类似，首先不能用集群的方式。主机方面，最初有用集群的技术解决类似横向扩展的问题，但集群技术有 太多的内耗，节点越多内耗就越多，因此Google、百度和腾讯都没有用集群的技术做主机的横向扩展，这些经验也对存储厂商带来启发。

其次，许良谋认为，比scale-out或scale-up框架更重要的，是企业分为冷温热的数据到底想怎么去有效地处理。如果框架不能真正解决客户使用数据的方式，无论向上向横其实都是形同虚设。

许良谋分享了一些比较关键的技巧，建议用有些类似分层存储的方式，按照冷热温的数据的使用率，把它们放在最正确最适当的地方，热门的数据可以放在某一些主机的内存，或者是把这些常备用的这些数据能够自动地去判断放到固态盘上。

戴尔的特色

戴尔的横向扩展解决方案，强调数据流动的自动化和冷热数据的管理。许良谋表示，因为在企业里数据是“流动”的，一直在被不同的应用，不同的业务所牵 连和使用，而且使用方式是常变的，所以戴尔的方式就是，如果能够的话第一一定要把它做到自动化。戴尔存储平台能够自动把这个热量统计，然后把一些热度放在 一些比较快速的阵列或者盘去降温或者提速。

戴尔在做横向扩展和流动数据也关心冷和热的方面。戴尔平台能够把大量的冷数据找出来并做自动的升降，比方说从最快速度慢慢沉降到比较慢，然后以类似归档方式处理，如果冷数据又回到活跃期，它又能够自动升到比较快速的盘。

对于戴尔横向扩展解决方案和企业现有存储系统的结合，许良谋表示，可以通过存储虚拟化来管理，不会浪费企业现有的IT资源，也不必关心细节。目前，很多虚拟化技术已经内建存储虚拟化的功能。