9月22日至24日，以“智以致用”为主题的2026云栖大会在杭州举行。其中，Agentic（智能体）应用是云栖关注的核心主题之一，从用户增长、内容策划到营销、客服，AI智能体正在深入真实业务流程。与此同时，支撑AI运行的基础设施也在持续扩张。
云栖大会期间，阿里云宣布了新一轮全球基础设施扩建计划，未来12个月将在多个国家和地区新增或扩建云计算节点及数据中心。新一代AI数据中心最快可实现100天交付，单机柜计算密度达到传统数据中心的5-10倍。
一件看似矛盾的事情出现了——前端AI使用越来越简单，后台支撑它的基础设施却越来越庞大。
对用户而言，未来或许只要向智能体交代一句“帮我做这项工作”；这句话背后，智能体可能需要理解意图、规划任务、查询知识库、读取业务系统、调用工具，并根据执行结果继续下一步行动。一问一答，变成连续的数据访问、模型推理与工具调用。
云栖大会上，阿里云还发布了Context Engine，就是这种变化在数据层面的体现——把企业知识库、业务系统、多模态数据以及智能体执行反馈等数据，动态组织成智能体可以使用的实时上下文。相比从知识库中寻找答案，真正执行任务的智能体还要了解当前业务状态、历史交互和实时变化，并在执行过程中持续读取和产生新的数据。
智能体背后的数据链条进一步延伸为“数据—上下文—推理—行动—新数据—新上下文”。数据不仅要存下来，还要被更加频繁地访问、处理和流动。
对于存储而言，这也带来了两个更加直接的需求——一方面，要及时向计算提供数据；另一方面，持续产生和积累的数据又需要更大的存储空间支持。
随着AI从数据中心进一步进入汽车、终端和边缘场景，类似的变化也在不同设备上发生，只是对存储提出的要求不同。云栖大会期间，Sandisk闪迪携多款存储产品亮相，从数据中心到汽车等应用场景，展示其面向不同数据需求的存储布局。
<闪迪公司副总裁兼中国区总经理 蔡耀祥>
闪迪公司副总裁兼中国区总经理蔡耀祥表示：“随着AI智能体逐渐融入到各行业的日常应用中，人工智能通过模型创新和实际部署得到持续发展。推理工作负载的增长，使高效地存储、传输和访问数据变得愈发关键。凭借提供规模化应用所需的性能、可靠性和能效，闪存存储在AI发展的这一新阶段中起到关键的支撑作用。作为全球先进的半导体企业，闪迪拥有数十年NAND闪存技术积淀，旗下卓越的存储解决方案覆盖云数据中心、汽车、物联网及智能移动等多元领域。闪迪正携手产业伙伴推动内存与存储创新，助力支持新一代AI应用和工作负载。”
性能与容量，AI存储的两类需求
训练、推理和AI服务等计算密集型工作负载需要存储尽可能及时地向计算资源提供数据，因此更关注带宽、时延、随机读写性能和能效。而AI数据湖、数据准备以及海量数据管理，则需要保存越来越多的数据，容量密度、扩展能力和总体拥有成本的重要性随之提高。
这也形成了闪迪企业级SSD的两条产品路径。面向计算密集型工作负载，SANDISK® SN861 NVMe SSD采用PCIe® 5.0接口，容量高达16TB，通过低时延和随机读写性能支撑大模型训练、推理和AI服务。同时，其强调每瓦IOPS表现，支持FDP（Flexible Data Placement），通过优化数据放置降低写放大，实现改善SSD寿命、性能和QoS。
在AI计算平台适配方面，闪迪SN861的E1.S版本通过了NVIDIA GB200 NVL72系统认证。U.2和E1.S版本还获得了OCP Inspired™认证。
SANDISK® SN670 NVMe SSD则是基于企业级UltraQLC™平台，将BiCS8 QLC CBA NAND、定制控制器与系统调优结合，容量高达256TB，面向高速AI数据湖和AI数据准备等容量密集型场景。
AI数据的增长也在车轮之上
智驾汽车持续发展，变成了另一个同时拥有计算、AI和大量数据的“移动型数据中心”。智能座舱、辅助驾驶和车载AI需要读取本地模型和数据，车辆自身又持续产生新的信息，软件定义汽车还意味着软件和AI模型将在车辆生命周期中不断更新。
因此，当数据从云端延伸到车端，存储面对的问题也发生了变化：除了性能和容量，还需要考虑汽车运行环境下的可靠性和耐久性。
针对智驾汽车和软件定义汽车，闪迪展示了SANDISK® iNAND® AT EU752 UFS 4.1嵌入式闪存驱动器。这是闪迪首款采用UFS 4.1标准的车规级嵌入式闪存产品，基于BiCS8 TLC NAND打造。
1TB版本顺序读取速度高达4,300MB/s，顺序写入速度高达4,100MB/s，可以为车辆采集的数据、AI模型以及后续软件更新提供本地存储空间。
随着汽车电子架构向高性能中央计算发展，闪迪还带来了SANDISK® iNAND® AT EN610 NVMe SSD。
这款产品采用TLC闪存，支持宽温工作，容量高达1TB，并允许将全部或部分存储空间配置为高耐久SLC模式来满足高频写入场景的耐久需求，部分还可以保持TLC的容量优势。该产品采用M.2 1620 BGA封装，面向新一代高性能中央计算架构。
最后
回到今年云栖大会“智以致用”的主题，当AI从回答问题变成执行任务，基础设施要面对数据能否及时到达计算、海量数据能否更低成本的保存，以及不同场景的数据能否获得适合的存储能力。闪迪此次在云栖大会展示的产品组合，覆盖了AI数据从云端到车端的不同落点。
