如何应对大数据

在大数据时代背景之下，由于各行业的数据激增，如何有效管理和分析数据，做出最有利的决策，从而保障业绩的快速增长?如何从大量数据中运用机器学习、数据挖掘、自然语言处理等技术挖掘出有价值信息?这些就是CIO需要首先解决的问题。

无论搜索引擎还是电商，从传统行业数据库到商业系统数据仓库，每天都会产生大量的数据，这些数据里面涵盖了一些非常有价值的信息，挖掘出这些价值可以直接或间接为企业和机构带来利润。

从 庞大数据量中发现新的商业机会，用户对数据库的要求不再是单纯的存储功能，如何从海量数据(包括结构化、半结构化和非结构化数据)中提取有用的信息，快速 准确的反映出来成为新的商业模式。依托于来自内部和外部资源的信息流，企业将拥有多样的发展机会，通过将原有理性决策改变为数字决策，整合全新的业务模 式、决策流程以发现更多样化的发展机会。

众志和达(英文SOUL)，作为中国信息存储、数据安全与应用领域领先的解决方案与服务提供商， 针对IT系统面临大数据的挑战难题，先后推出海量大数据存储及归档工具，业务系统的数据同步工具，大数据挖掘、计算和管理平台，满足IT中心的多样化海量 数据，多种应用的计算与管理需求。

海量大数据存储及归档工具--- SureSave DCS1000高性能企业级分布式计算存储系统

面 对海量大数据的信息存储、数据归档及管理难题，SureSave DCS1000分布式计算存储系统为用户提供了一个功能强大、运维简单且经济的解决方案。SOUL 自主研发的DCSFS文件系统提供了智能横向扩展的核心基础，当用户的业务系统数据激增时，DCS 存储节点以标准化的企业级模块设计，灵活地应对存储性能及容量的急剧扩展需求，同时为用户构建一个高性能、高可扩展、安全可靠的分布式存储基础平台。

业务系统的数据同步工具---SureSave DSP1000数据挖掘辅助系统

SureSave DSP1000是专为企业级用户定制的数据挖掘辅助系统，通过镜像功能可保证与原有业务系统数据保持同步。为了配合数据挖掘系统，DSP可对镜像的数据进 行自动克隆、挂载、启动应用系统，数据挖掘系统即可在查询机中对克隆数据进行抽取转换，既保证挖掘系统中获得的数据的有效性，同时又不影响业务系统的正常 运行，解决了数据挖掘与业务稳定运行之间的矛盾。

大数据挖掘、计算、管理平台---SureSave BDP大数据计算与管理平台

SureSave BDP是基于SureSave DCS分布式数据计算存储系统的数据挖掘工具，通过分布式存储平台和Map/Reduce并行计算框架，添加数据计算节点来扩充计算资源，有效利用各个节点的并行计算能力，支持Linux操作系统和主流的关系型数据库。

SureSave BDP整合了各种分散的数据源，并依据每个数据源的特性和 API，寻找不同层级数据之间的联系，通过重建一个新的数据层，并用图形化的方式将此展现给数据分析师。同时SureSave BDP会提供了多种算法来处理数据。

SureSave BDP大数据计算与管理平台基于数据挖掘全生命周期，以挖掘模型为核心，能够以更加灵活、快速的方式满足用户的需求。SureSave BDP不仅可以帮助客户收集和处理来自网络和多元化数据源，还能结合分析客户的私有数据，以帮助客户更好地发觉商业契机和新的趋势，而且通过将信息可视 化，帮助客户用最简单的方式了解和处理信息。

SOUL为大数据时代打造了安全可靠、高效灵活的数据计算解决方案，以智能化、可拓展的开放式系统设计，辅助用户实现从传统IT应用向云计算、大数据应用的平滑迁移，从而更加快速开展大数据资产的分析、挖掘、管理，并从中获取商业机会与竞争优势。