Factual不仅向大公司提供数据，同时也面向规模较小的软件开发商，这些数据中包括可用的政府数据、以兆兆字节为计量单位的公司数据、以及全球 50个国家的6000多个地方的信息，每一条信息都有17到40条的相关描述。Factual用30种不同的方式对80多万个餐馆加以描述，其中包括地 址、所有权以及食客和卫生组织的评价等。此外，这些数据还包括5亿个网页的信息、一份美国高中列表以及美国180万名医疗保健专家的办公室所在地、特长和 保险偏好等，还包括1.4万种葡萄酒的列表、从1950年到1974年的军用飞机事故、以及大型庆典活动的参加人数等。艾尔贝兹指出，即使是奇特的事实也 会有用处。

在靠近Factual总部的地方，艾尔贝兹储存着500兆兆字节的数据，这大致相当于整个国会图书馆所需数据量的两倍。在亚马逊(微博)庞大的计算 机云内部，他还存储着更多的数据。他领导下的统计员们对大量的数据进行了收集和清理，用来说明很多事情，比如说卫生部门在对卫生设施进行评分时的差异性、 “中学”这个词汇在某个特别的镇上意味着两年还是三年的时间、以及原始数据及其副本之间是否存在修正等。

Factual的计划是，为相互之间联系紧密的数千个超计算云建立全球范围内最主要的参照点。到今年底为止，数字世界的数据总量预计将会达到2.7 泽字节(一泽字节相当于一万亿GB)，大约相当于7000亿张DVD的数据容量。Factual目前的员工总数为50人，当世界开始增长，以及这些数据库开始互的情况下，这家公司的价值将被证明是极其庞大的。

Factual按浮动价格向公司和独立软件开发商出售数据，其依据是有多少信息被使用。小规模的数据提供是免费的，而最大型客户需要支付的费用则会达到成百上千万美元。在有些时候，Factual还会与其他公司进行数据交易，目的是扩大自身所占有的资源。

就目前而言，某些客户使用Factual的数据是为了向手机地图加入餐厅地址等信息，或者是为了规划销售战略等。但Factual的真实目的则要更 加广泛，直指当前时代一项重大业务的核心，那就是利用所有基于云的数据和算法，来找到自然和社会的模式，供科学家加以观察，同时供商界加以开拓。

“数据一直都仅被视为计算的副作用，一种当你工作时用来查阅的东西。”艾尔贝兹说道。“而我们将其视为一个完全独立的层面，是每个人在希望解决问题时都不得不去挖掘数据的层面，但你自己可能没有所需的完全可靠的数据。”

举例来说，一个餐饮连锁运营商可利用Factual来找出一个新的选址是否靠近竞争对手，以及当地人在社交点评网站Yelp上如何谈论这个地方。查 阅餐厅附近的加油站数据可以知道有多少辆汽车会从高速公路上开下来，运营商还可利用Factual来看看自己的餐厅在网络上的哪些地方被提及，或是纠正其 他人所说的有关餐厅的情况。

Factual拥有来自于多名硅谷明星级人物的2700万美元融资，目前仍是一家封闭式持股的公司，但却已经有了成千上万的客户。 Facebook、CitySearch、AT&T及其他一些公司都会使用Factual来获得有关某些地方的信息，《新闻周刊》则使用数据库来为美国最绿色的公司进行评级。

其他一些公司则利用Factual的数据来执行产品规划和客户关怀等任务。这家公司还没能实现盈利，艾尔贝兹正在聘用更多人才和建立更多数据集等领 域进行投资，公司团队已经包括高级数学家、来自于LinkedIn和谷歌的数据科学家、以及至少一名精通罗马后期考古学的专业人士。

在这个新兴的行业中，Factual的竞争对手包括微软(微博)等公司，后者称其Windows Azure Marketplace拥有“数万亿个数据点”和一个语言翻译器。此外，人们也可以向Azure出售数据集。Infochimps提供地理和社交数 据，Gnip和Datasift等公司提供来自于Twitter及其他社交网站的深度数据，由另一名数学家创立的Wolfram Alpha则拥有苹果Siri所使用的数据和计算。