英国作家菲利普鲍尔(Philip Ball)在《预知社会:群体行为的内在法则》一书阐述了一种观点，即个体行为是无法预知的，但当个体数量达到一定程度时，群体行为往往会表现出一定规律，通过统计物理和生物化学中的种种自然规律，可大致预知社会群体行为的运行法则。

笔者很认同这一观点，但一个困惑也随之诞生，就是如何在实际运用中将这种观点落实。要知道，在预判社会群体行为之前，群体行为数据信息的存储管理、采集获取和分类提炼都存在一定的技术难度。怎样才能保证准确地获取尽可能大的有效样本数据呢?

数年来这个困惑一直存在。不久前，IBM技术创新全球副总裁伯纳德梅耶森博士(Dr.Bernard S.Meyerson)的一篇演讲令笔者产生了醍醐灌顶之感。

梅耶森博士在演讲中表示，现在是数据的新时代，现在可以收集和分析大量数据，我们把它称为“大数据”时代。当你有了足够的数据，不是对危机进行反应，事实上你可以变得更加主动，你可以改变你的未来，而且能够知道未来是什么样。

这是个很诱人的话题。早在原始社会时期，能比常人早知道天气变化规律，用于指导生产劳作，就有可能成为部落巫师甚至是首领。而巫师未必真具有法力，或许只是比常人掌握了更高层次的知识而已，同时利用了这种信息判断能力的不对称。之后算命这个行当经久不息，也大致继承于此。而当代社会热衷的分析预测，不过也是巫师算命的行当罢了。可以说，任何成功的预测，都是基于对大量有效信息的掌握和准确分析。

基于“大数据”的智慧产业的重要意义在于，可以更准确地把握市场需求和预测社会群体行为，在此基础上优化各个产业企业环节的生产效率，并以此提升整个社会的生产力。

人类从狩猎到耕种，是利用了土地资源升级了社会生产力;进入工业时代，是利用机器解放了人类的双手升级了社会生产力;电子通信和互联网的出现，大大提升了全球资讯的使用效用，并以此进一步提升了社会生产力。在经历了2008年金融危机后，在欧债危机的影响下，下一个产业升级出自于哪里众说纷纭，而智慧产业很可能成为下一个产业革命的关键。