专注于相关的数据

现在我们几乎能够访问和整合来自互联网或者位于你的防火墙背后(例如CRM、产品生命周期管理或者ERP系统)任何来源的数据。根据经济学人信息部 的研究显示，“数据如此庞大，并且还在迅速增加，这让企业很难跟上数据的步伐，企业收集数据的能力和从数据获取情报的能力之间存在差距。”31%的受访者 “承认他们没有适当的数据管理系统，但他们都不愿意停止收集数据”。

不要陷入数据漩涡之中，企业在开始大数据项目时应该采取渐进的易于管理的步骤。首先，应该清楚列明你的大数据计划的目标。需要哪些数据，为什么以及 谁能够使用这些数据。考虑清楚你试图从这些数据中获取什么类型的情报或者出于什么目的：增强你的竞争力、通过供应链和采购优化来增加销量，或者通过趋势分 析和预测分析来增加收入。这也将影响需要的数据集。选择需要的数据往往是一个挑战，不过企业应该从确定几个指标开始，这将对未来的数据分析有着重大的影 响。只要专注于提供最有价值的数据，无论是位于防火墙内部还是外部的数据。

例如，每天发送的2.5亿tweet等于8TB数据，而只有1000个tweet与你的企业或者产品品牌相关。所以你不需要每天对这8TB数据进行存储和分析。从数据中提取情报在更大程度上取决于数据的质量和相关性，而不是数据的数量。

实时访问和相关性

与你企业相关的数据可能是无限量的不断增长的数据，这些包括来自社交网站feed、评论网站和新闻来源、你的云应用程序以及政府基于web的应用程序、供应商和竞争对手的网站等的数据。大部分这些数据都难以访问，并且他们包含的数据总在不断变化。

你将需要访问各种各样数据的能力，以及实时访问的能力。通过实时整合平台，你可以灵活地定义和更新你需要的数据来源，以及访问你可以通过网站看到的任何数据。你只需要轻松地转换数据、对数据执行操作，并自动产生一个结果。

想象这样一个场景：你可以确定买家的习惯和购买模式，并通过增加吸引特定消费群的产品和产品类别来增加销量。或者从博客、论坛和社交媒体评论来预测股价。

如果你能够自动访问任何应用程序或者基于web的数据来源，加载这些数据到另一个应用程序、数据库或者你选择的其他数据存储，大数据计划将会对你的业务增长产生重大的影响。

付诸行动

只有最终付诸了行动，大数据才发挥了其价值。不论你的数据集有多么大，关键在于从这些数据中提取情报，然后能够根据提供的情报来采取行动。因此，能够访问相关数据(不论其来源是什么)是任何数据挖掘工作的关键。例如，如果Oakland A只是监测和分析趋势，而不采取行动的话，他们将不能最终成为一支冠军队伍。

对于那些能够战略性地利用大数据的企业，他们的创新能力、业务灵活性和利润都将得到极大的提高。不要被大数据的数量吓倒了，从专注于相关数据来开始你的大数据计划，而无论数据来源、数据类型或者格式，你将很快获得有意义的情报信息，然后再采取行动。