你也许会想，社交网和点击流分析将占据今年的大数据开支的大头，在340亿美元的开支中占45%左右的份额。风险分析和其他财经服务也开始越来越多地采用Hadoop和其他数据分析工具，同时从批工具向实时工具转移，就象几十年前事务处理从批向联机转移一样。

虽然大数据的发展前景似乎是非常明确的，但Gartner认为我们大多数人认为这项业务与云计算一样是虚拟的。我们所说的大数据指的是利用现代工具 去快速完成一些工作量巨大的任务，而常规的关系数据库是做不到这一点的。就象云计算是分布式计算的新阶段一样，大数据也是另一种形式的计算。

大数据可以巧妙地利用你认为没有用的日志文件信息来窥探你的客户，并且尝试为他们提供更好的服务。它可以将你的运营数据与其他数据关联在一起，尝试建立相关性。 这些工作如果让人来做的话，那将是费时费力的大工程，而且还会因为我们可能会将数据错误地关联在一起或没有关闭环路而导致灾难性的后果。 不要说互联网连续几个月尝试让我给我的妻子买衣服，而实际上我已经给她买过衣服了。我不但关注那些超级cookie，而且我还购买它们，只是你可能没有注意到而已。

Gartner研究副总裁马克拜耳(Mark Beyer)解释说：“尽管现在对于大数据的宣传已经很多，但大数据并不是一个界限清楚、独立的市场，它实际上代表着一种行业领域的市场力量，必须融入产品、实务和解决方案的交付之中。”

拜耳称：“在2011年，大数据几乎推动了每一种IT分类项目的开支增长。然而，从现在起直到2018年，大数据的要求将逐渐演变成信息管理实务和技术的基本要求。 预计到2020年的时候，大数据的功能将成为传统企业厂商和它们的部分产品的无差别、常规功能。”

因此Gartner认为，大数据将在未来十年内成为新的常规标准，十年后我们应该会在研究超大规模的系统了，如果一切进展顺利的话，届时我们将见到 Exaflop级的计算、EB级的存储、十兆瓦级的电力和巨额的成本。但是Gartner同时也指出，分析师们将提醒人们注意，现在我们非常缺乏对所有数 据以及数据的使用方法都很了解的数据科学家。