所谓的冷热数据分离,就是将热数据剥离出去,核心保证其性能,而相对来说冷数据访问量少,服务等级减低,也可以想象能节省多少的容量。业界现在普遍认为不同的数据“带有不同的温度”，在一定周期内预期将被频繁访问、改写的数据被称为“热数据”，而在很长时间段内访问频率相对较低的数据，则被称为“冷数据”。

当然，冷热数据的划分并非如此简单，首先，这个“一定周期”和“访问频率”就存在不同的划分方式，比如说，有的企业将90天内每周都需要访问2-3次以上的数据，称为热数据，而有的企业，则认为180天内需要访问的数据都是热数据;其次，热数据和冷数据的划分并非完全以线性时间来决定，对于一些以周期性的工程项目为核心的企业来说，往往在某个项目开始时，数据被频繁访问，而这些数据有可能是180天甚至365天之前的数据，另外的一种可能是，企业的这些数据在项目完成后就不再被访问，甚至被丢弃。

但总的来说，按照企业的数据以90、180、365天为周期，以数据在这一周期内的访问频率，按照30%-30%-40%的比率来划分数据热还是冷，是比较常用的方式，也就是说，如果一部分数据在90天内要被访问，那么其可以按照其在这90天的访问次数，再进行划分，也就是为每个时间周期内，以三级访问频率划分数据。

与此对应，我们现在会看到数据中心内包括：SSD固态硬盘、15K转SAS或FC硬盘、10K转SAS或FC硬盘，以及7200转SATA硬盘，这些硬盘的速度由高至底，但在可接受的成本下的可用容量则越来越大，相比只有数百GB的SSD，SATA盘的原始容量已经高达3.0TB，而且很有可能会继续攀升。

对于这些不同的硬盘，我们可以简单的理解为：性能越高的硬盘我们花钱买的是性能，而容量越大的硬盘我们花钱买的是容量——但数据的增速越来越快，其所需要保持的性能却从未被降低要求。我们可能花费一定资金保证了存储性能，但容量显然有很大的差距;而容量采购完成之后，7200转的SATA盘显然无法提供同等盘数SSD的IO性能。

所以，关键的问题是：如何花更少的钱，既保证性能又保证容量?答案很简单，以数据的热度降低为梯度，依次将其放在SSD固态硬盘、15K转SAS或FC硬盘、10K转SAS或FC硬盘，以及7200转SATA硬盘的顺序中，当然，先要做的是分辨出数据的冷热度，确定硬件基础架构中不同盘的数量、类型，再以此划分。

不过，这只是理论上的策略，落实到实际上，显然完全依靠手动是不太可能的，这必须依靠磁盘阵列自身的功能——自动分层存储技术——来实现自动化、智能化的冷热数据划分，这一过程应当是无需干扰的，只需要根据其范式确定一些对冷热数据的划分要求即可;另一方面，仅有SAN——也就是块数据——的自动分层是不足的，在非结构化数据飙升的今天，我们还需要文件系统的自动分层。