现在到处都在大肆宣传“大数据”，即博客、社交网站、论坛、金融交易、电子邮件、文件、日志文件和不计其数的其他来源等创建和传输的大规模数字信息。互联网是大数据快速增长的巨大驱动力，它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等的信息。

所有这些数据都极大地改变了企业的运营：帮助企业通过流程优化提高盈利能力，通过基于购买行为的预测分析提高销量，或者通过预测市场环境变化来节省成本。

大数据=大商机

我们看到很多充足的证据都表明基于数据的决策对企业产生了重大的影响。其中较著名的例子就是关于低预算的Oakland A的棒球队如何利用数据分析从多年的历史数据中提取情报信息以加强竞争优势，最终成为一支冠军球队的故事。当然还有很多其他的例子。

船运公司利用交货时间和交通模式的数据来进行路线优化，金融机构将确定的市场趋势转变成可操作的预测数据，让他们在股票价格上涨之前就购买某只股票来获得巨大的经济利益。麻省理工学院斯隆管理学院的教授Erik Brynjolfsson表示，基于数据分析的决策实现的生产率增长，要比任何其他因素高5%到6%。这种生产率增长能够决定大多数行业的胜负。

大数据不仅仅是大

在现实中，尽管大数据被吹捧得神乎其神，但很多公司对此仍然采取观望的态度，因为处理大数据存在很高的困难度和复杂性。根据市场研究公司Gartner 的预测，到2015年，超过85%的财富五百强企业将无法有效地利用大数据。在关于大数据的讨论中经常让人头痛的是，要想从大数据获得巨大的价值，企业需要访问真正相关的数据，而不能被收集和存储所有数据的工作所压倒。需要收集和存储的数据量非常庞大，只有将来自多个来源和多种格式的数据整合并对数据的快速实时捕捉才可能从中获取最大价值。

根据Aberdeen研究所2012年1月的大数据报告显示，在过去三年中，企业管理的独特数据来源的数量正在不断增加。据Aberdeen称，最厉害的公司往往是那些能够成功地缩小不断增加的数据来源与分析程序及系统(即他们用于将数据转化为业务情报的分析程序和系统)之间差距的公司。