2026年8月27日消息： 亚马逊云科技与英伟达宣布，双方计划在亚马逊云科技的全球基础设施中新增部署200万颗英伟达GPU，并在AI工厂、CPU、网络、开放模型、数据处理和机器人技术等领域深化合作，通过提供联合设计的解决方案，助力客户以空前规模加速AI开发。
此次合作扩展补充了亚马逊云科技的自研芯片产品线，让客户可根据特定工作负载灵活选择最优算力方案，无论是选择英伟达GPU、Amazon Trainium芯片，还是两者结合使用。
近二十年来，亚马逊云科技和英伟达携手为全球客户提供前沿AI能力。双方合作在亚马逊云科技上推出了全球首个云上GPU加速实例，如今亚马逊云科技为客户提供最广泛的英伟达GPU解决方案。
如今，AI需求加速爆发，双方将合作推向新高度。AI工作负载正以极快的速度扩展，从模型的训练和部署，到数据的处理以及用于驱动智能应用。客户正跨越Agentic AI、科学发现、企业自动化和机器人技术等领域，从试点阶段迈向生产阶段，他们需要能够跟上这一步伐的基础设施。
在2026年英伟达GTC大会上，亚马逊云科技宣布计划从2026年起增加超过100万颗英伟达GPU。自那时起，需求已经超过了这些预期。
亚马逊云科技现在计划于2027至2028年间在其全球基础设施（包括AI工厂）中新增部署200万颗英伟达GPU。这些新增的GPU将为客户的工作负载提供支持，涵盖从Agentic AI和科学发现，到企业自动化和物理AI等各个方面。
客户已经开始从此次合作中受益，例如加快药物研发速度和提高欺诈检测效率。
亚马逊云科技和英伟达正致力于将基于Vera CPU的基础设施引入亚马逊云科技，为同时需要高性能CPU算力与加速基础设施的Agentic AI工作负载提供更多选择。
在2025年re:Invent大会上，亚马逊云科技宣布其下一代Amazon Trainium芯片将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术。亚马逊旗下Annapurna Labs将与英伟达合作，采用其全新的定制高带宽内存（NVHBM）技术，并与内存供应商合作，使Amazon Trainium能够使用速度更快、能效更高的内存。
结合NVHBM和NVLink Fusion，Annapurna Labs能够利用英伟达的定制内存技术和可扩展架构，以提高AI工作负载的性能和效率，同时将Amazon Trainium和GPU无缝集成到统一的机架级架构中。
