存储与大数据：关键是帮助企业做出决定

“存储方面，我们有一个基本的战略，就是流动数据架构。所谓流动数据是指一级存储到存档之间，数据都应该能够轻松自如流动。”虽然仍然不忘在提及存储时，谈到收购Ocarina“仍然是戴尔对企业级应用实用性的追求”，但Praveen Asthan重点强调，在存储及大数据战略上，戴尔存储的关键是“帮助企业利用数据做出最正确的决定”。

随着大数据趋势的日显明朗，大数据的三个关键点：数据量的大幅度激增，非结构化数据占比日益增多，数据分析与商业智能遭遇难题，也成为了三个大数据时代亟待解决的问题，随着戴尔对EqualLogic、Compellent的成功收购，应对数据量大幅度激增的问题戴尔已经绰绰有余，而对于后两者，Praveen Asthan则在戴尔企业级战略层面给出了答案。

“我们购买了像Ocrina的公司，提供先进的去重技术或者压缩技术。” Praveen Asthan表示，收购Ocarina有两个原因，一是“Ocrina提供的多媒体数据最好的技术”能够在非结构化数据的大数据集内减少数据的存储量；二是Ocarina“可以进行去双重化或者压缩的技术，而且可以体现在各种存储类型中，包括一级存储、文件存储、备份存储、存档存储。”——这也就意味着Ocarina不仅将出现在如今的DX系统中，也会出现在未来的戴尔主存储系统和文件存储系统、统一存储系统中去，而Ocarina将帮助戴尔在很大程度上解决数据量大幅度激增和非结构化数据占比日益增多的问题。

而对于数据分析的难题，Praveen Asthan表示，这“正是戴尔存储与大数据战略的核心议题”。

“所谓大数据，就是这些数据集已经达到很多TB级别了，规模非常大，可以对这些数据进行分析，从而获得自己企业运行可以使用的信息。比如说有一家游戏公司，每天他们都会接触到50TB的新数据。他们会对这些数据进行分析，希望提高游戏质量。” Praveen Asthan认为，“数据规模本身并不是重要的，关键的是真知灼见，也就是说从这些数据里面究竟能够获得什么信息和知识。”

据Praveen Asthan表示，戴尔的战略“不是看重数据本身，而是数据带来的有用价值，不管是数据规模多大，戴尔都希望帮助你们进行数据分析，从而做出最好的业务选择。”——就像是一只实力均衡的棒球队并非对冠军难以企及，而只靠25个明星的棒球队，其实并非对胜利稳操胜券——他表示，除了数据分析的能力，戴尔同时还为数据提供最好的存储、保护、归档以及用户对于数据的轻松获得，这一切构成了戴尔的存储及大数据战略，戴尔意图通过“所有因素的结合，能够带来最好的数据解决方案。”从而在存储和大数据的话题上，仍然能够体现戴尔创新兼具实用的企业级战略。