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- 直视大数据管理风险：机遇之前是风险
- 在大数据的三个重要议题：非结构化数据超越结构化数据、结构化数据量激增和对结构化与非结构化数据进行商业分析之中，前两个议题的解决是第三个议题能够得以实现的基础和前提，没有良好的数据存储、保护、迁移和梳理，想要把数据进行分析无异于天方夜谭——数据从何而来？又如何分析毫无结构、头绪的非结构化数据？企业首要做的就是降低在面对大数据的时候的“数据量风暴和风险”……
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 - 最近，关于大数据的讨论此起彼伏，企业也越来越关注大数据的管理问题。但事实上，很多企业并没有真正理解什么是大数据，也没有部署相关工具去有效地管理它们。“很多人都不理解究竟什么是大数据，因为并没有明确的定义，大家都感到很困惑。”LogLogic公司首席营销官Mandeep Khera这样说。而在最近，LogLogic与IT安全研究公司Echelon One共同完成了一项大数据管理调查。调查发现，有49%的企业有些或者非常关心大数据管理问题……阅读全文>>
- 大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(关系型数据库和桌面数学计算包)在处理企业海量数据时已经有点不够用了。当然，数据分析行业也有开发工具和框架，支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集，并能承受得了信息负载……阅读全文>>
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 - 灾备系统的有效性问题涉及到灾备建设的实际目标和符合目标的灾备技术路线，清楚认识灾备系统的有效性问题人们必须领悟到一个更深层次的道理：灾备系统的建设要求灾难防御全方位，不能只防小概率的自然灾害，更要防止概率大的设备故障和逻辑故障，严密的多方位防护网才是取胜之道。不能仅笼统的说大灾防御，而对于各种设备和网络的易发事故却缺少针对性，甚至于认为备份系统就已经完成了这类防御目标，这只能说继续走着传统失灵的众多灾备建设的老路……阅读全文>>
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- Gartner：企业架构EA或可驾驭大数据
- 大数据让人们利用以前不可用的多种数据类型，抓住被忽略的机遇，使企业机构更加智能和更高效。然而，Gartner分析师表示大数据也带来大挑战，这就是企业级系统架构所用之处。作为战略改变的领航员，EA实践者的任务就是通过组织内的关键性系数，大数据的正确方向：商业、文化、人才和技术……阅读全文>>
- 海量数据：大成本、大风险和大机会
- 前不久，IBM人工智能计算机系统沃森(Watson)在智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy!)中表现突出，击败了该节目史上最优秀的两位人类选手，这期节目吸引了众多观众的关注。沃森是IBM旗下致力于对自然语言中的线索作出反应的DeepQA项目的成果，沃森在上述“人机大战”中的成功至少给了观众短暂的希望……阅读全文>>
- EMC：重视大数据的发展 抓住大数据机遇
- 大数据和传统数据的区别，首先是数据量的膨胀。根据EMC和IDC追踪的全球的数据量，在最近十年中，数字世界将增长44倍，从 0.9 ZB 增加到 35.2 ZB。其次，数据的种类、复杂度都将大大增加，不再仅是处理企业内部结构化的数据，更多是非结构化数据，以及外部数据……阅读全文>>
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- IBM酝酿闪存行动 大数据全盘布局
- 服务器与存储融合的趋势日趋明显，存储厂商做服务器闪存卡更是有代表性的大事件，EMC VFCache一道“闪电”拉开了存储的闪存之争的序幕。虽然IBM已有eXFlash这样的闪存技术，但是在这场争夺战中，IBM似乎显得有些低调。在大数据方面，IBM有怎样的打算…… 阅读全文>>
- NetApp支持Lustre迈向大数据阵营
- SC11大会上，NetApp推出了两款结合E阵列和开源超级计算文件系统Lustre的解决方案包，将目光瞄准了HPC和大数据领域。与此同时，NetApp已经和Whamcloud（风险投资为其后备支持）合作，形成HPC储存业资深人士所组成的全球网络用来促进Open Benchmark for Lustre (OBL)的发展……阅读全文>>
- 大数据让EMC进一步开放，敏捷，灵活
- EMC公司(NYSE: EMC)今天宣布一系列新产品和服务，旨在帮助企业进一步挖掘大数据的经济价值，这些巨大的数据集已令传统IT基础架构不堪重负。客户要实现该目标的关键是启动和授权予数据科学家团队，Greenplum Chorus正是业界第一款专为数据科学家打造的社交化和协作化的工具集……阅读全文>>
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