从HDS新解决方案看软件定义基础设施战略的发展特点

  IT领域正在被“软件定义”的理念席卷,为此,软件定义基础设施(SDI)成为基础设施供应商们正在致力的发展方向。近日,HDS推出了其基于SDI理念的新产品线,我们不妨从其新产品的特点上,看看当前软件定义基础设施到底有着怎样的发展特点。

 
  本次HDS为贯彻SDI理念进行了解决方案的四项升级,包括将存储虚拟化操作系统(Hitachi Storage Virtualization Operating System,SVOS)应用于虚拟存储平台(Hitachi Virtual Storage Platform ,VSP)、统一计算平台(Hitachi Unified Compute Platform ,UCP)覆盖各类融合基础设施、推出超横向扩展平台(Hitachi Hyper Scale-Out Platform,HSP),以及为应用环境的自动精简配置和保护提供新的自动化软件工具。
 
  高端设备先进技术下移
 
  HDS本次将Hitachi SVOS引入到了Hitachi VSP当中,这意味着所有HDS VSP系统可享有同样的HDS存储虚拟化技术。此前Hitachi SVOS只属于HDS的高端系统拥有,如今Hitachi SVOS成了HDS VSP存储设备的标配技术,无论是G200、G400或G600,以及即将推出的G800。具体的,HDS VSP家族都将拥有本地异构存储虚拟化、多地主动-主动存储高可用性、全适配数据迁移、复制和管理功能。这样带来的好处是用户可以有着更为灵活的设备选择,不用迁就只存在高端设备的功能而做出过分的IT投资。
 
  HDS这样做已是IT行业趋势。此前,惠普就为MSA入门级存储阵列添加了3Par级的自动分层、虚拟化、精简配置存储服务,IBM也为Storwize家族提供SDS升级。一方面,存储虚拟化、精简配置、数据重删、高可用这些高大上的服务已在广大的中小企业中有着强烈需求,高端设备先进技术下移既有利于服务供应商更好的维护和扩大市场;也为中小企业节省了创新成本,从而缩小与先进企业的创新差距。另一方面,随着IT科技的不断完善,以及这些高端服务的应用的不断增多,服务成本不短下降,为先进技术下移中低端设备提供了可能性。同时,不难看出,企业的IT应用已从技术驱动型向应用驱动型过渡,SDI将基础设施应用的侧重点从硬件聚焦到软件上。例如,HDS、惠普、IBM、EMC等存储巨头未来的竞争更会聚焦于存储效率上,单一系统性能的强大不再能成为核心竞争力。
 
  融合基础设施承担各类工作负载
 
  HDS将融合和超融合技术推广到了HPC上,为此针对VMware EVO:RAIL的Hitachi UCP 1000、Hitachi UCP 2000、Hitachi UCP 6000都将采用融合架构。HDS不仅将其UCP推广到了高性能领域,更让融合和超融合架构适应从核心到边缘、从简单到复杂各种工作服务负载。
 
  可以看到,目前IT界提供基础设施服务的新老厂商都在寻找推出类似超融合存储产品的机会。虽说市场上有着各种融合叫法,超融合存储(hyper-converged storage)、超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)或超融合系统(hyper-converged systems),其实意思大同小异,都是指同一个供应商通过依靠自身建立一套完整的基础架构并将其组合在一套设备中。将存储、计算、网络各个设备无缝集成到一套设备中绝非易事,即使有的厂商同时拥有服务器、存储和网络产品为此声称有市场领先机会却不尽靠谱。当前融合、超融合基础设施的优势更多是性价比,依靠使用通用硬件来实现。为此,厂商们在融合、超融合基础设施上的竞争差异化则是基于本身在存储、网络、计算上的优势。例如,HDS在备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据压缩上的技术积累优势,以及可以适应各种负载的集成平台,如HDS的UCP。
 
  所以说,融合、超融合基础设施本身从硬件性能上已经适合各种工作负载需要,更多的要在软件上有着服务于各种工作负载的融合能力,能否无缝集成各种工作负载才是融合、超融合基础超越传统通用设备的关键所在。
 
  支持横向扩展、Hadoop架构相应大数据需求
 
  HDS推出的HSP是专为大数据而生的。HDS称其完全适配Hadoop,采用了经过优化的企业级横向扩展文件系统,以此适合Hadoop的部署,支持HDFS API。还提供了可移植操作系统接口POSIX,从而允许第三方分析应用直接获取数据。由于HSP采用了横向分布式、集群架构,计算、存储需求可弹性扩展,随需使用。
 
  大数据的挑战已经为业界普遍关注,而各家厂商所谓的大数据产品也如雨后春笋般不断问世。横向扩展架构优化了传统存储、计算的价值,允许客户以从操作成本增加容量并线性扩展性能和吞吐量。尤其的横向扩展能力允许用户在几分钟内增加额外的容量并获得线性的性能,供了大数据所需要的扩展性和性能。传统IT架构下管理复杂性和管理成本随容量增加而增加,但性能和吞吐量并不随容量扩展而增加,这很难满足越来越多的企业大数据分析需求。
 
  同时,在大数据领域,Hadoop的价值也越来越重要,这也让越来越多的厂商将适配Hadoop作为自己大数据服务的标配。例如,此前EMC和Pivotal联合发布的数据湖Hadoop包提供了基于企业级横向扩展存储与企业级Hadoop预测分析的融合方案,NetApp也推出NFS Connector for Hadoop从让自己的Data ONTAP系统可以进行Hadoop分析。
 
  大数据依然是市场需求热点,为此能否搭建出良好的横向扩展系统与良好的Hadoop环境就成为厂商竞争的焦点,横向扩展是否更容易,Hadoop环境更友好。
 
  IT设备更加智能化
 
  HDS推出了三个智能软件:Hitachi Automation Director、Hitachi Infrastructure Directr和Hitachi Data Instance Director。这些新工具旨在帮助用户建立IT即服务(ITaaS)的环境,如存储自动精简配置的流程优化,存储架构的抽象和预定制目录服务,以及智能容量和性能分析。HDS的这些更新在实现效果上如何我们不得而知,但确实当前企业信息化亟需解决的重点问题。
 
  传统企业基础设施建设都是经过基于人自身的科学和时间认知,由于缺乏更多可参考的信息以及可用的更加科学的参考模型,建设周期长、成本高,使用期间的IT资源调整或调度也缺乏基于充足数据的科学规划。当以云计算为代表的IT科技和经济达到了前所未有的规模,如何让IT基础设施更加智能便成为企业信息化新议题。不但是对企业业务需要依赖性能更为强大的基础设施和管理方案,对基础设施本身的运用也需要更为合理的管理方案。为此,基础设施服务供应商们都力争加强自身系统的智能化管理,为IT管理人员减轻负担并提供企业IT投资效率。例如,OCZ推出SSD管理工具Guru,通过一个简单的GUI,用户可以轻松查看使用容量、接口协议、剩余寿命和是否需要固件升级等;PernixData增强了其FVP的智能功能,包括添加了DFTM-Z自适应压缩,让VM的性能得以在闪存上表现更为出色,在私有云接入公有云之间插入RBAC,让管理员可以控制私有云对共有云的可见程度,等等。
 
  通过不断地整合与发展,IT基础设施市场已经变得相当成熟,用户优先考虑的事情也从比较单一的计算、网络或存储设施投资转向以云计算、应用等更多以应用为核心的业务驱动选型。随着软件定义基础设施战略的进一步落地,我们可以看到更多的工作负载会运行在虚拟基础设施上,存储与计算合并运行在一套共同的物理资源上,横向扩展成为企业IT升级并节省成本的主要手段,智能化在企业创新上会体现出更多的价值。
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