1.需求

当今世界“云概念”大行其道，面对各种各样亦真亦假的云产品，企业该如何选择?又会有怎样的风险，这是每一个企业需要认真考虑的问题。EMC²的Atmos提供了一种解决方案，在提供较强云特性的同时，又大大降低了直接向云迁移可能会遇到的各种问题。通过查阅了一些官方、非官方的PDF资料，作者对其有了一些浅薄的认识，并加入了自己的理解(因资源限制，作者并未实际使用)。本文展示了Atmos的特性，如果发生与官方文档向冲突的地方，请以官方文档为主。

实时产生的大量非结构化数据(包括图片、EMail、视频、文档等)，正在以创记录的速度爆炸式增长，数据规模的描述经历了P-E-Z-Y的改变，迫使我们去寻找更有效的方式，以支持信息能够更长时间的存储。

数据周期性的变化增长，需求模式不可预知，无法制定准确的存储规划方案。

进行存储的扩容、升级时，需要大量的人工劳动，容易出现问题且耗时长，甚至需要停机倒数据，进行额外的复制和保护工作，对IT部门的压力非常大。

多种访问终端的发展，也需要应用程序额外开发相应的HTTP支持

IT部门需要考虑消除信息孤岛，优化基础的共享存储架构。

2.简介

Atmos提供针对非结构化数据进行存储、归档服务。通常是直接面向企业和服务提供商，提供私有云、共有、混合云的使用模式。再由其自行搭建应用或者二次开发，来服务终端用户。

共享存储池：存储资源利用最大化(相对于云存储的提供者来说)，减少资源的浪费，从而帮助降低成本。使用者按需获取自己需要的存储空间。

统一的访问空间：提供大规模数据的存储、整合，中心集中管理;通过一个接入点，即可具有访问全局数据的能力。

位置透明：用户不管关注存储所在的实际位置，也就消除了物理位置、存储空间的限制

无缝线性扩展：易于进行容量扩展，在添加应用、租户时无需进行任何配置，降低管理时间，

自动化策略：设置后即可按预期获得执行，降低管理的复杂度，例如：副本保护、位置服务、数据压缩、数据分类等，大大减少了人工干预的成本，以及可能带来的不良后果。

多种访问接口，满足多设备访问需求，支持传统服务程序、Web程序、Windows、Linux、移动系统的直接访问。

存储即服务：在云交付平台下，在租户级别自动记录其使用量、容量，支持自助管理和计费。因此非常适合服务提供商搭建共有云平台，可以省下不少工作。

数据安全隔离：多租户间的数据互不可见

配置实用简单，企业可以将精力集中在关键的业务领域

数据保护机制，异地存储多副本，保证数据可用性，实现了Active-Active模式

在用户管理、访问上，Emc做了很多工作，感觉比较专业，毕竟这是从用户角度看到的系统的样子，是最直接的用户体验，后续会详细说明。

名词解释：

Cloud Delivery Platform：在atmos平台上的附加服务，云交付平台，提供存储即服务的访问

GeoMirror：采取同步、异步方式生成的副本

GeoParity：数据分块、压缩机制，即Erasuring Code

RMG：Resource Management Group，资源管理组

RMS：Resource management service，管理本地存储资源，包括监控数据服务状态，分配文件所在的MDS和OSS，

MDLS： meta data location service，记录对象元数据所在的MDS。只能配置在每个site的前两个node

PM：Policy manager，提供策略管理、查询，决定对象写服务的处理策略

JS：Job service，执行副本任务

SS：Storage Service，直接存储数据

MDS：存储用户、系统、布局的信息

CS：Client service，访问接口，NFS、CIFS、IFS、WebAPI

DAE：disk array enclosures，后端磁盘阵列，挂载在node上