DataDirect Networks推小型大数据设备
DOSTOR存储在线 3月27日国际报道：DataDirect Networks(DDN)正在小数据阵列上提供自己的大数据阵列技术，这个小数据阵列的起始价格很低，而且可以扩展为大数据阵列。 SFA10K-M是小尺寸版本的DDN SFA系列高...
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IBM DB2“迁移之星”迎接大数据时代
3月15日，国内面向数据库技术精英的顶级赛事2011 IBM DB2迁移之星大赛最终落幕。据悉，本次大赛历时半年，参赛选手达到2163名，覆盖金融、电信、政府、制造、医疗、零售等行业的数据库工程师和管理员以及独立软件开发商、系统集成商中的技...
CIO你做好迎接大数据时代的准备了吗？
根据Wikibon最近发布的报告，大数据市场正处在井喷式增长的前夕，未来五年全球大数据市场价值将高达500亿美元。 2012年初，大数据相关软件、硬件和服务的收入总和只有约50亿美元，但随着企业逐渐认识到大数据和相关分析将形成新的差异化竞争...
大数据让EMC进一步开放，敏捷，灵活
EMC公司(NYSE: EMC)今天宣布一系列新产品和服务，旨在帮助企业进一步挖掘大数据的经济价值，这些巨大的数据集已令传统IT基础架构不堪重负。客户要实现该目标的关键是启动和授权予数据科学家团队，Greenplum Chorus正是业界第...
“三驾马车”甲骨文打造完整大数据平台
甲骨文的大数据平台解决方案也逐渐浮出了水面。在日前举行的“Oracle大数据与极限分析峰会”上，甲骨文公司副总裁兼大中华区技术总经理喻思成为我们解读了甲骨文在大数据领域的愿景，并详细介绍了Oracle大数据平台的三个...
数据中心变革:绿色节能已成为必备条件
“用数据爆炸形容今天的IT发展一点也不为过，数据增长永无止境。大数据时代将信息价值的概念推到了企业CIO面前。数据流量每上升一个数量级，要求IT具备相应的高效率处理能力。从PC机、互联网到今天的云计算，都是为提升IT效率而出现的...
形式多样：大数据来袭是机遇还是挑战？
大数据已经成为了计算机行业争相传诵的热门概念，也引起了金融界的高度关注。据市场研究公司IDC统计，未来10年里预计数字信息总量将在2009 年到2020年期间增长44倍，全球数据使用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10亿TB)。与此同时，...
scale-out NAS应对Big Data的五个途径
随着企业寻求融入到大数据的世界中——那里存满了数字化文档、邮件通信、Word 文件、Excel文件和其它非结构化数据，企业期望从中挖掘商业智能——他们需要解决当前的大问题：存储。 EMC Is...
如何利用Hadoop廉价大数据分析
大数据将成为本年度的云计算。这是必然发生的结果：随着时间的推移，企业产生的数据集已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那么您怎样才能把这么大量的数据整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(关系...
IDC:大数据价值到2015年将达169亿美元
大数据业务有多大?这取决于你如何“切块和切片”(利用)它。 IDC想出了一个非常精确和正式的大数据定义，将保持一切来自被抛出的(信息)进入到大数据集。对于某些方面的思维，大数据不过是网络化世界新的ERP，对其他人来说...
亚马逊CTO：大数据不仅仅是分析
亚马逊CTO Werner Vogels在Cebit上发表的主题演讲称，企业在思考大数据的时候，需要注意的不仅是需要分析大量的数据，还包括信息的存储方式。 Vogels的演讲题目是“无限的数据”，此外，还鼓励企业思考...
企业在大数据是时代应做好准备
许多行业分析师和顾问认为大数据是业务在激烈竞争环境中的下一个利益来源点，但第一个问题就是“什么是大数据?”，有人理解为巨大的数据量。但是根据不同的数据来源，需要参考分析信息的大量信息才是对企业最有价值的东西，例如零售...
大数据增长率达40% 为智能经济铺路
IDC今天发布了全球大数据技术和服务预测，结果显示，该市场预计将从2010年的32亿美元增长至2015年的169亿美元，这意味着年复合增长率达到40%，是整个信息和通信技术(ICT)市场的7倍。 IDC业务分析解决方案项目副总裁Dan Ve...
分析：IBM公司在大数据领域占有先机
对于企业级软件厂商来说，当下大数据是竞争的焦点。根据麦肯锡的数据显示，仅仅是在医疗领域，大数据分析一年就能够帮助美国的医疗服务机构创造 3000亿美元的附加值，大数据分析是一个非常令人心驰神往的市场。IBM、甲骨文、EMC、微软等都投入了巨...
昆腾简化StorNext文件访问 迈向大数据
昆腾通过添加扩展网关设备到组合中，使其客户端更容易地访问以大数据为主题的StorNext文件系统。 StorNext是由高可用的元数据控制器(MDC)实施的分享SAN文件系统，MDC位于主存储、支持DXi重复数据删除的二级SAN存储以及磁带...
提高虚拟数据中心弹性：冗余 vs 分离
随着组织对信息系统的依赖性越来越高，人们开始寻找让信息系统更具弹性的方法，数据中心管理人员已经做出了许多尝试，其中就包括已经使用了好多年的高可用解决方案，但整个行业都开始向虚拟数据中心过渡，迫使组织开始重新思考他们的高可用策略。 在向虚拟数...
行业观察：云存储能否拯救数据泛滥？
大多数组织的数据泛滥，或更准确地说，内部所需的存储泛滥，这些组织还保存着许多冗余数据的拷贝，这种数据拷贝将继续有增无减地产生。 在成本削减和整合的时代，我们必须问我们自己是否有一种更好的方式来管理过剩的问题。不幸的是，公司已经为这个问题烦恼...
Hadoop连接器座右铭：各得其所
Hadoop有多火?从业界的一系列举动就可以看出来。包括甲骨文、微软、Sybase在内的主流数据库厂商都纷纷发布了Hadoop连接器产品，为的就是让用户可以在传统关系型数据库与开源分布式处理系统之间更轻松地传输信息。 这些厂商将Hadoop...
大数据的解决方案不止只有Hadoop
要对当下的大数据解决方案进行分类评估可着实不是易事。首先，大数据工具似乎是在一夜之间就如雨后春笋般涌现出来，因此大家自然会对它们抱有一丝怀疑，毕竟像Hadoop与NoSQL这样的大项目也才刚刚付诸实际应用。 这个嘛…&hell...
来势汹汹：存储领域的“大数据”效应
几十年前，当Oracle、SQL等数据库技术风靡全世界的时候，广大的IT人士可能不会想到在几十年后的今天，一堆堆毫无计划性、毫无关联的社交网络访问记录、图片，或者音视频会成为用户手心里的“宝贝”，这些数据在当今可能会...
Hadoop：打开大数据之门的金钥匙
大数据是眼下很多企业面临的一个挑战，由于数据量非常巨大，而且数据类型异常复杂，传统的基于关系型数据库的存储和分析办法显露出不足。 Hadoop的出现给人们带来解决大数据问题的希望，特别是一批著名的大企业，如谷歌、雅虎、JP摩根大通等，成功地...
2012存储大年：IBM聚焦三大战略领域
刚刚过去的2011年，IBM在存储市场交出了一份健康良好的业绩答卷。IBM大中华区存储业务过去一年高双位数增长，增长率在全球范围内领先其他国家，2011年大中华区整体营收在全球范围居于第三位。而在IBM最为看重的新兴市场领域(一些正在崛起的...
控制大数据的关键之一是日志管理
最近，关于大数据的讨论此起彼伏，企业也越来越关注大数据的管理问题。但事实上，很多企业并没有真正理解什么是大数据，也没有部署相关工具去有效地管理它们。“很多人都不理解究竟什么是大数据，因为并没有明确的定义，大家都感到很困惑。&rd...
大数据市场利润丰厚 填满了谁的腰包？
研究公司Wikibon发现，尽管以IBM及英特尔等为首的老牌劲旅正在大肆蚕食大数据市场所带来的丰厚利润，但充满创新能力的新兴企业才是左右市场未来的核心力量。 根据专业研究公司Wikibon的说法，如果对大数据市场进行具体量化，那么它目前的总...
Hadoop只会锦上添花 不会喧宾夺主
Hadoop似乎火了。150家各种规模的企业都在使用Hadoop，包括大公司摩根大通、谷歌和雅虎等，相信这个开源大数据管理系统很快将出现在你的公司里。 但是在使用Hadoop前，你最好先全面了解Hadoop的相关信息。客户和业内分析师表示，...
大数据时代 企业CIO应做好哪些准备?
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。 企业IT部门究竟该怎么办?可以肯定的说，现在对与绝大多数的企业IT部门...
大数据技术正在改变计算机的运行模式
大数据处理技术正在改变目前计算机的运行模式。我们已经从中获得了大量收益，因为正是大数据处理技术给我们带来了搜索引擎Google。然而故事才刚刚开始，基于以下几个原因，我们说大数据处理技术正在改变着这个世界： 它能处理几乎各种类型的海量数据，...
中小企业数据保护：备份、容灾走向融合
在云计算、大数据愈演愈烈之时，未来企业IT将怎样发展?诸多解决方案供应商均发布了对未来IT发展趋势的预测，除了云计算、虚拟化以及大数据等热门词汇毫无悬念地位居其中之外，数据容灾首次得到专门"对待"，预测认为现有备份方式将...
IBM酝酿闪存行动 大数据全盘布局
服务器与存储融合的趋势日趋明显，而纯粹的存储厂商做服务器闪存卡更是有代表性的大事件，EMC VFCache一道“闪电”拉开了存储大佬们的闪存之争的序幕。虽然IBM已有eXFlash这样的闪存技术，但是在这场争夺战中，...
Hadoop：大数据行业发展背后的驱动力
MapReduce——Hadoop的核心 如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字(如Oozie，ZooKeep...