Red Hat Storage 2.0将推对象存储机制取代HDFS
这可能会成为服务器技术的杀手组合：使用共享的、分布式的大数据的统一的对象存储。设想一下Hadoop集群，跨越了地域和云，内容可以像其他任何文件一样被处理。它可以帮助缩小目前大数据集群和关系数据库之间的差距。 Red Hat正计划这一行动，作...
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标签：大数据 第21页
大数据掌控之道 NetApp E 系列解决方案
由大数据和高性能应用程序产生的大量数据和信息不断呈爆炸性增长。如何存储、管理、分析和保护这些数据决定着公司成败。因此，公司选用何种存储平台或解决方案作为 IT 基础架构的基础，始终起着决定性的作用。 NetApp(纳斯达克股票代码：NTAP...
惠普CEO：重点云计算、安全和大数据
惠普公司总裁兼首席执行官梅格·惠特曼近日踏上了她上任以来的首次中国之行，短短几天先后造访上海、重庆、北京等地。在北京期间，惠特曼接受了本报记者采访，并就惠普公司的发展定位以及在华发展战略作了介绍。 梅格·惠特曼给...
大数据挑战：企业需要共享式服务模型
大数据正如火如荼，是继云计算之后的又一热词。大数据具有前所未有的大量化、快速化和多样化三大特点，这些是许多新技术背后的驱动力，这些技术可帮助企业处理大数据带来的多种新问题。 在诸多的新兴解决方案中，Hadoop和MapReduce被视为是两...
大数据：一个充满智慧的数据创新时代
如今，大数据甚至引起了工商界和金融界的高度关注，人们认为大数据将为数据应用和决策支持提供有效帮助，成为物联网和云计算内在的灵魂和必然的发展趋势。 大数据目前尚没有统一的定义，通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据。 这里我...
逃出大数据困境 开源或是关键手段
企业比以往任何时候都更加需要数据分析，但是数据的性质已经发生了变化。在不久前，企业需要分析的数据主要位于结构化数据库和电子表格中。但是，在过去几年中，一切都改变了。我们现在越来越多的(有时候是完全)依赖于数字形式的沟通。除了电子文件外，我们...
马克·赫德：大数据 Oracle需要做好的事
大数据时代带来的挑战非常明显。在大数据来临之前的世界，Oracle已经在数据管理方面占据了毋庸置疑的领导地位。但随着企业架构的继续演进，企业将会面临更多的数据，需要改造大量的20年以前的应用，同时还会因为老旧的系统和碎片化的流程而造成在安全...
重大转变：大数据众多行业变革的推动者
大数据技术能够帮助企业用户在茫茫的数据海洋里快速找到所需要的东西。大数据分析相关的人才之争即将展开。对于推特(Twitter)来说，处理海量的用户数据是一个非常令人头疼的问题，为此他们专门收购了一家公司帮助他们做这项工作。推特的成功完全取决...
大数据处理利器 三大厂商产品总结
现在大数据越来越受到人们的重视，各大厂商也纷纷推出处理大数据的工具，下面为大家介绍三款处理大数据的产品。 大数据处理利器——IBM StorWize V7000 在如今的存储管理环境下，打破复杂性升高和数据爆炸式增长...
大数据时代：分析微博商业模式的演变
什么是大数据(bigdata)?维基百科将其定义为互联网的这种现象：一个公司日常运营所生成和积累用户网络行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面...
大数据的价值！EMC推协作+社交创新产品
大数据如今成为业内一个趋势，EMC作为领先的推动者，中国研发集团一直致力于大数据方面的研发。从2010年EMC收购了 Greenplum，Greenplum在美国第一个全球研发团队就在卓越研发集团北京中心正式启动，可以说整个卓越研发集团大数...
海量数据：大成本、大风险和大机会
前不久，IBM人工智能计算机系统沃森(Watson)在智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy!)中表现突出，击败了该节目史上最优秀的两位人类选手，这期节目吸引了众多观众的关注。沃森是IBM旗下致力于对自然语言中的线索作出反应的DeepQ...
SAP高层：“大数据是个大谎言！”
美国福布斯杂志最近发表了一篇Irfan Khan的署名文章，“The Big Lie About Big Data”，Irfan是SAP Sybase公司全球CTO，负责SAP公司全球的数据库战略方向。 题目很吸引人...
Gartner：企业架构EA或可驾驭大数据
根据Gartner称，企业级体系架构(EA)实践者是一个很重要的角色，让企业机构能够最大限度地抓住大数据所带来的商机。 大数据让人们利用以前不可用的多种数据类型，抓住被忽略的机遇，使企业机构变得更加智能和更高效。然而，Gartner分析师表...
企业数据量太大？巧用分层存储管理方案
什么是分层存储管理(HSM)?有什么好处?分层存储管理是可以在不同分层存储之间自动移动数据的数据存储系统。 分层存储管理是存储策略信息生命周期管理(ILM)集的子集。根据业务政策和性能要求，文件被管理和移动到不同的物理和逻辑位置。 你知道这...
直视大数据管理风险：机遇之前是风险
大数据对于很多企业来说，并不意味着机遇或是商业上的无限潜力，在他们能够很好地管理数据之前，大数据只意味着风险和无穷无尽的烦恼。 在大数据的三个重要议题：非结构化数据超越结构化数据、结构化数据量激增和对结构化与非结构化数据进行商业分析之中，前...
直面大数据 存储基础设施应该如何部署
最近，大家都在讨论大数据分析及其带来的商业情报的价值，但是在企业从这些数据中挖掘出有效信息之前，他们必须弄清楚该如何存储这些大数据。管理大数据(PB级或者更大的数据)与管理传统大型数据集完全不同，在线照片分享平台Shutterfly公司就非...
Greenplum Chorus问世 EMC完善大数据三部曲
4月18日，EMC在京发布了基于大数据分析的社交平台——Greenplum Chorus。这是EMC首个完全由中国研发团队开发的针对大数据的产品。EMC全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉在新品发布会上表示，EMC有信心在中...
如何逃出大数据困境？开源或是关键手段
现在的数据不再整齐划一地按行和列排列，而是大规模地以非结构化形式堆放在数据库中。企业创建、收集、访问、分享和分析这些不同类型的数据以提高经营业绩。曾经用于进行数据分析的商业智能已经不再适用于目前的异构数据类型，包括电子邮件、字处理文档、协作...
大数据意味什么？企业与厂商各不相同
如今，大数据作为一个网络热词被频繁的提及。事实上，全球行业巨头很早就意识到“大数据时代”的来临，纷纷通过收购大数据相关厂商进行技术整合。但大数据对于很多企业来说，似乎并不意味着机遇，能够很好地管理数据并未产生风险之前...
大数据2015年将增长到169亿美元
当下，大数据分析技术已经变得炙手可热，它将作为IT行业的下一股热潮。在项目越来越多的行业项目列表中，大数据分析和云计算、社交网络和移动计算一同被列出。作为一种技术，大数据分析有可能改变IT领域，因为我们已经在了解它。 上个月，IDC(国际数...
EMC：重视大数据的发展 抓住大数据机遇
大数据时代已经到来 大数据和传统数据的区别，首先是数据量的膨胀。根据EMC和IDC追踪的全球的数据量，在最近十年中，数字世界将增长44倍，从 0.9 ZB 增加到 35.2 ZB。其次，数据的种类、复杂度都将大大增加，不再仅是处理企业内部结...
如何利用Hadoop控制大数据分析成本
大数据将成为代替云计算的新一代热门话题。这是必然的结果：随着时间的推移，企业产生的数据量已经越来越大了，这些数据包括客户购买偏好趋势、网站访问和习惯、客户审查数据等等;那怎样才能把这么大的数据集整理成综合形式呢?传统的商业智能(BI)工具(...
大数据分布式处理架构是大数据的主角
大数据的大时代正在悄然到来。虽然数据分析一直以来都是IT产业的一部分，而且数据仓库、数据挖掘、商业智能等一直在不停的为企业的发展和创新提供价值，但随着数据的规模的指数级增长，以及数据生态系统各个环节技术模式、标准的变化，以大数据(big d...
大数据时代优势：不仅仅是分析
亚马逊CTO Werner Vogels在Cebit上发表的主题演讲称，企业在思考大数据的时候，需要注意的不仅是需要分析大量的数据，还包括信息的存储方式。 Vogels的演讲题目是“无限的数据”，此外，还鼓励企业思考...
大数据风潮刮向美国白宫 政府推动发展
大数据的影响力足够大了，已经得到美国白宫批准研究和发展推动。 美国白宫科学和技术政策办公室主办在线会议，主要概括政府的Big Data Research and Development Initiative(大数据研究与发展倡议)是如何&l...
大数据开源时代 Hadoop能淘到金吗？
IDC的大数据市场预测，大数据将会迎来大时代。分析公司表示截止到2015年大数据产值将达169亿美元。不过我们尚不明确，这个市场有多新，或者除了大数据新兴企业是否真正会刮起一个淘金热。 这是开源的炒作吗?按大数据的风格重演? 可能是的。开源...
如何让云计算与企业大数据强强联手？
大数据是高性能计算领域最热门的趋势。大数据往往是非结构化的大规模数据，这些庞大的数据集中蕴含着对企业极具价值的情报信息。而云计算在过去几年一直是IT世界的宠儿，因为云计算开创了计算作为服务的新时代，尽管人们对于云计算的安全、可用性和成本仍然...
警惕 切莫成为大数据分析项目反面典型
大数据分析现在很火。只要你浏览任何IT出版物或者网站，你都能看到商务智能供应商和他们的系统集成合作伙伴推销帮助企业实施和管理大数据分析系统的产品和服务。这些广告和大数据分析的新闻以及供应商匆匆提供的案例研究可能会使你误认为大数据是很容易的事...
大数据—将成为决定企业胜负的关键因素
现在到处都在大肆宣传“大数据”，即博客、社交网站、论坛、金融交易、电子邮件、文件、日志文件和不计其数的其他来源等创建和传输的大规模数字信息。互联网是大数据快速增长的巨大驱动力，它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应...