随着大模型和智能体技术快速发展，AI正在走向规模化应用。越来越多的企业开始将AI引入实际业务，但与此同时，一个新的问题也逐渐显现：模型越来越强，Token消耗越来越多，支撑AI的基础设施能否跟得上？
10月30日，2026腾讯全球数字生态大会「算力与云基座专场」即将开启。本次专场以“为AI构筑坚实云底座”为主题，聚焦AI规模化落地过程中面临的基础设施挑战，全面展示腾讯云面向AI场景的全栈底座升级成果，并结合大模型训练推理、具身智能等实际应用，分享如何在性能、规模与成本之间找到更优解，让AI投入转化为业务产出。
AI规模化落地，为什么越来越需要强大的云底座？
过去几年，AI行业的焦点在于模型能力。模型参数有多大、推理能力有多强、能够完成哪些复杂任务，往往是大家讨论的焦点。但随着AI逐渐进入企业的生产环境，行业开始面对更加现实的问题。
例如，大模型训练需要海量算力，如何提高计算资源的利用率？推理应用需要持续处理大量请求，如何在保证响应速度的同时控制成本？随着模型规模和数据量不断增长，如何提高数据访问效率，避免存储和网络成为性能瓶颈？
也就是说，AI规模化落地的瓶颈，正在从模型能力转向底层基础设施。只有底层基础设施的计算、存储、网络等资源能高效协同，才可能既足够强大、又灵活且经济，AI应用才能真正从实验阶段走向规模化生产。
多数企业并不需要亲力亲为，自行购置硬件搭建AI基础设施，而是采用成熟的云上AI基础设施。这也意味着，云计算基础设施需要新一轮升级。
腾讯云如何为AI构筑坚实底座？
面对AI工作负载带来的新需求，云基础设施也正在全力升级。本次专场将汇聚腾讯云及众多行业伙伴，围绕通用计算、操作系统、异构算力、存储和网络等关键领域，集中展示面向AI时代的技术创新与实践成果。
算力升级是本次专场的一大看点。 腾讯云将正式发布第十代云服务器，推动Agentic AI时代的通用算力全面跃升。同时，围绕智能体对基础设施提出的要求，腾讯云还将分享操作系统、异构计算等领域的最新探索。
具身智能也是本次专场的重要议题。随着AI从数字世界走向物理世界，机器人等具身智能应用也提出了新的要求。腾讯云将介绍具身智能数据飞轮方案，以及覆盖云端仿真训练到端侧推理的全栈算力底座，并通过AI Link打通数据采集与训练推理的流程。
在存储领域，腾讯云也将带来多项重要产品升级。其中，对象存储将迎来八项能力全面升级，作为新一代AI数据引擎的并行文件系统CFS Turbo也将正式发布。面对AI训练和推理产生的海量数据，这些升级将为数据基础设施提供更多选择。
在网络通信部分，腾讯云还将分享HCCL通信库解决方案，探讨如何提升大规模AI计算中的通信效率。NVIDIA也将带来关于扩展AI工厂的五大网络基础设施的分享，共同探索AI集群规模化发展的技术路径。
从技术能力到业务价值，让AI投入真正产生回报
本次腾讯云「算力与云基座专场」，不仅将展示面向AI时代的云基础设施创新，也将从实际应用出发，探讨如何让底层技术更好地服务业务需求。
除了基础设施产品与技术创新，本次专场还邀请了博商、Manifold AI、稳准智能、云图知行等企业，分享企业级Agent、世界动作模型、结构化数据基础模型以及空间智能等领域的实践经验。
无论你是正在规划AI基础设施的企业技术决策者，负责大模型训练和推理的AI工程师，还是关注云计算、服务器、存储与网络技术发展的行业从业者，都可以通过本次专场，了解AI基础设施的最新发展方向，探索更加高效、经济的AI部署方式。
10月30日上午9:30—12:00，2026腾讯全球数字生态大会「算力与云基座专场」邀你共同探讨AI时代的基础设施创新，为AI构筑坚实云底座，让AI投入真正转化为业务产出！
