9月30日凌晨，NetApp更新了AIDE智能数据引擎产品线，现在可以支持发现来自第三方存储系统的数据，完善企业AI系统的数据来源，提供更完备的数据支撑
企业的数据体系是按人的节奏搭起来的，散落在文件、对象、云、本地和主权环境里，管控标准各不相同，想给AI用，还得先靠管道复制、搬运、转换一遍。
这套做法不仅带来延迟、成本和合规风险，数据送到模型手里时可能已经过时。而智能体读取和行动的速度是机器级的，老办法很难撑住。
NetApp的解法是不复制数据、不给数据搬家，直接在数据所在的地方把它激活，同时保留原有的访问控制和数据保护，也不把客户锁进单一厂商的封闭栈。
落到产品上，就是AI Data Engine（AIDE）的元数据能力扩展。AIDE属于NetApp平台AI 数据服务层的核心智能服务，此次更新把元数据发现的范围从自家的 ONTAP 和 StorageGRID 扩大到了非 NetApp 存储，覆盖 NFS、SMB、S3 三类仓库。
如此一来，客户可以直接在原地摸清自己有哪些数据，借此降低安全风险、优化存储、加快数据迁移，并找出哪些数据已经具备喂给AI的条件。NetApp表示，后续还会有更强的AI数据理解、更深的治理能力、与Starburst、Onehouse.AI 等分析引擎的开放集成，以及面向智能体的新服务。
与此同时，这次发布还有雨Commvault 的联合方案升级，解决的是AI用的数据出事了怎么办的问题。
NetApp主存储上的自主勒索软件防护信号，现在可以直接接入 Commvault 的恢复流程，全程在 Commvault 控制台里操作。具体能力包括近实时的威胁检测、能挖出隐蔽威胁的深度扫描、在隔离环境中借助 AI 威胁检测做的”洁净室”验证，以及干净恢复。官方称，恢复时间能从几天甚至几周压缩到几分钟，且不会造成二次感染。
NetApp负责AI业务的高级副总裁 Asad Khan 表示，智能体企业比拼的是把数据变成智能的速度和安全性，NetApp 选择在数据产生和受保护的地方直接激活它。
Commvault 首席技术与 AI 官 Pranay Ahlawat 强调，两家整合后能缩短平均干净恢复时间（MTCR）。
IDC 的 AI 研究 GVP Shari Lava 评价称，智能体需要的是当前、可信、受治理的数据，而不是昨天数据的又一份拷贝；在数据本来就存放的存储层，把发现、治理、激活和网络韧性串起来，对客户来说是更务实的路径。
