存储团队正承受着人工智能推动的固态硬盘和内存价格上涨的冲击，这迫使他们整合存储层，并面对这样一个事实：他们的大部分数据都无法控制。
Omdia 受 Verge.io 委托撰写的一份报告于本周发布，该报告揭示了存储专业人士面临的挑战。报告指出，仅第一季度 DRAM 价格就几乎翻了一番，而 SSD 价格也上涨了一半以上。
报告指出，“供应方选择不通过建设来摆脱困境”，而且没有任何预测者预计价格会在短期内恢复到 2025 年的水平。
这意味着技术和存储领域的专业人士被迫重新思考他们的策略，并将重点放在软件上，而不是越来越难以获得的硬件上。
研究显示，仅有2%的受访者不打算整合存储层，或者正在进行整合。虽然超大规模数据中心运营商和模型开发商对基础设施的贪婪推高了价格，但价格压力和资源短缺意味着近四分之三的受访者正在“放缓本地部署人工智能的步伐”。
随着企业本地数据量不断增长，这种情况也日益普遍。27%的企业拥有 1PB 到 10PB 的数据，另有相当比例的企业拥有 11PB 到 25PB 的数据，18%的企业拥有 25PB 到 50PB 的数据。其中，6%的企业数据量达到 100PB 甚至更多。与此同时，数据增长率也在飙升，近四分之三的受访者表示，其数据量每年增长 11%到 50%。
这意味着企业正在寻求整合、软件定义战略和云计算来弥补差距。云计算是首选方案，近一半尚未采用云计算的企业正在“考虑或计划进行适度投资”，31%的企业正在考虑或计划进行“大量投资”。
但 Omdia 首席分析师 Simon Robinson 指出：“我们惊讶地发现，有如此多的组织正在考虑将软件定义存储作为潜在的解决方案。”
Verge.io 首席营销官乔治·克朗普表示：“买家们在没有任何人提醒的情况下，就将软件定义存储放在了首位。我们认为，他们这样做是因为，不关心你购买了什么硬件的软件，才是应对硬件供应危机的持久解决方案。”
克朗普补充道：“每一个字节最终都会传输到以2026年价格购买的媒体上。真正无法解决的是企业购买的容量与其实际工作负载之间的差距。”
因此，企业需要更加关注如何分配数组、如何优化数组以及支持的架构数量。
“减少架构数量。将冷数据存储在较低层级，因为 30TB SSD 的成本现在是同等容量硬盘的 22.6 倍，而之前是 4.9 倍。停止购买第二套硬件来保护第一套硬件。这些都不是什么稀奇古怪的想法，而且大多数组织从未衡量过这些方面的影响。”
问题在于，许多公司对他们已有的数据缺乏了解，超过三分之一的公司承认，他们一半到四分之三的数据是“暗数据”，另有 13% 的公司表示，他们 76% 到 90% 的数据是暗数据。
这就给他们带来了一个挑战：如何管理可能成为训练人工智能的潜在资产，或者仅仅是日益紧张的存储预算的消耗。
