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标签:大数据 第15页

针对大数据发展的三种猜想

过去很长时间,市场研究者和专家将每一个事物都贴上了大数据的标签,理由如下: 1. 每一个事物都在互联网上; 2. 互联网上存在大量的信息; 3. 因此每一件事都是数据。 当你有一个大锤时,所有的事情都变成细小的钉子,当你有一个Hadoop部...

百度郑子斌:大数据时代商业产品的布局

“在大数据时代,信息将呈爆发式增长,而数据价值密度非常低,找到有价值的数据如同大海捞针,我们将通过什么样的产品平台和方式提炼数据价值,值得思考!”在2012年百度世界营销分论坛上,百度商业产品与技术执行总监郑子斌分享...

大数据关键在于怎样从中发现价值

据几位IT经理在《计算机世界》本周召开的BI Analytics Perspectives大会上称,Big Data发展前景广阔,从不同来源搜集海量数据这个基本难题将发现新的商业用途。 技术厂商和业内分析师们声称,将传统结构化数据与来自云、...

大数据带来IT大挑战 安全整合是关键

当社交网络兴起,移动互连快速发展,数据传感器的大量应用以及云计算带来了新一轮的数据大集中,在这个时代“数据”出现了爆炸式的增长。据统计,2011年中国移动互联网用户数已经达到3.5亿,预计今年可能会突破5亿;目前全球...

大数据技术不仅仅是市场炒作

如何利用大数据的力量,产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示,虽然IT专业人士认为,对于企业来说利用大数据是应该优先考虑的问题,但解释这个观点是很困难的,而且缺乏关于大数据产品的知识论...

提升效率--暴风影音Hadoop应用之法

自从互联网诞生伊始,互联网公司在IT技术领域就秉承了“开放、共享、创新”的互联网精神,以雅虎、谷歌、Facebook为代表的互联网公司对于IT技术的推动与发展可谓影响深远。以目前最为火热的大数据领域为例,Hadoop...

大数据技术对于企业数据挖掘的未来意义

我们都听说过如下的预测:到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB,或1.2ZB。如果将这些数据都刻录在DVD上,那么光把这些...

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如何提升Hadoop运行速度?

在数据处理方面,我们发现数据输入速度一般要比的数据处理速度快很多,这种现象在大数据领域尤为明显。随着数据不断膨胀,相应的响应时间自然要有所增加,数据处理的复杂度也在不断提高。作为一个开发者,我们自然非常关注系统的运行速度问题。在云计算领域,...

物联网与移动:物理世界掀起大数据波澜

DOSERV服务器在线 9月10日原创报道: 你是否想到,我们今天急于解决的大数据问题,正是由我们一手创造。 2011年11月11日,这是一个被戏称为“光棍节”的日子,而有趣的是,由于出现了多达六个“1&...

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如何用好大数据

亲,你有一个商业计划吗?那个商业计划包括了你的支出和你预期的收入吗? 比如说,当你支付网费时,你会预期你的网速:上传和下载速度都会在一定范围内。 你的营销预算你也要像网速一样先预期一下。你的预算应该包括对营销支出回报的合理预测。 如果你买传...

大数据保护路在何方

从盛大云看大数据保护现状 今年的8月6日,盛大云计算官方微博发布了一条微博:《对“物理磁盘损坏导致个别用户数据丢失”事件声明》,对其机房物理磁盘损坏导致个别用户数据丢失表示歉意,并建议用户在云主机之外也做好数据备份。...

大数据存储平台必须具有弹性

目前,对于“大数据”的讨论很多,公认的看法是将大数据的系列问题归纳为:海量的数据规模(volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)...

华为 MVX 存储系统 : 大数据解决之道

随着近年来互联网、云计算、移动终端和物联网的迅猛发展,全球在2010 年正式进入ZB 时代。随着大数据时代到来,海量,多类型数据的存储、分析、容灾、备份以及统一管理都对传统架构产生了很大的冲击。 大数据时代,华为推出了大数据解决之道:华为O...

什么是大数据?

海量数据到大数据的发展过程是一个从量变到质变的过程。数据发展已有多年,每年都以翻倍的速度在增长。过去增长以往的技术能够对它比较好的管理,但一旦到达一个临界点以后就产生了一个质变,过去的技术已经符合不了当前的发展趋势,需要新的技术来满足新的数...

华为MVX存储系统二:勇攀高峰 卓越性能

大数据时代,数据成爆炸式增长,数据总量ZB级,对我们的IT系统提出了更大的容量存储能力和更高的系统性能要求。华为OceanStor MVX存储系统(以下简称MVX系统)采用Scale-Out架构,通过服务器的集群方式构建,可自由横向扩展,提...

大数据炒作还是利用

除非你已经设法能够完全调整信息技术新闻,否则你很可能会被淹没在关于“大数据”洋溢的文章和它在信息技术行业的影响里。传统上大数据只不过是大型数聚集,这可能需要一些专门的工具和技术来存储、处理和分析。像Web 2.0、云...

华为MVX存储系统漫谈一:三位一体

大数据时代,用户处理的数据量越来越大,需要的容量越来越大;保存的数据越来越多样越来越复杂,包括不同的来源,不同的格式,包括结构化和非结构化数据等;需要的访问速度越来越高,访问延迟越来越低;对数据价值的挖掘能力要求越来越高。 根据Gartne...

IBM在美国公开赛上的大数据故事

我住在纽约而且我也是在这里长大的,所以对我来说,每年的这个时候都有十分特殊的意义。虽然我不是一个非常热衷的体育爱好者,但是我喜欢看(网球)公开赛,这个比赛在纽约皇后区的法拉盛草地公园举行。自我上高中以来的每年夏天结束时,我就会参加公开赛或者...

美国成立大数据工作组 解决大数据安全

云安全联盟(CSA)是科技公司和公共部门机构的联盟,它已经成立了大数据工作组,将会开展工作寻找针对数据中心安全和隐私问题的解决方案。 由易趣、富士通、威瑞森牵头,新的工作组有四个广泛的目标,第一个就是建立对大数据安全和隐私最好的实践。CSA...

大数据时代的蜂巢:高效、灵活、自动化

如今,更多的系统需要检测、之间的关联性和智能化都在不断的提高。来自各处的数据需要存储,规模之大、增长速度之快都是我们未曾经历过的。2012 年的数字数据量达到2.7ZB,比2011年增长率达48%;90%的公司预计将在今后3年采用或部署云模...

华为存储十年 借大数据强劲登场

 当下,我们的生活正在不断的数字化,这个星球正在变成数字星球,我们所有的生活,在日常生活和数字生活当中,这些都和您的日常生活息息相关。这就带来了一个概念——大数据的概念。到底什么才是大数据?仁者见仁,智者见...

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华为推出MVX大数据存储解决方案

【中国,上海,2012年9月5日】全球领先的信息与通信解决方案供应商华为,今天在上海举行2012华为云计算大会(HCC2012)上,首次推出华为MVX大数据存储解决方案,并提出了“应需而变,融易致远”的大数据存储创新...

“数据废墟”变“数据宝藏”

在大数据时代推演的过程中,IBM提出存储“蜂巢理论”是相当及时的,非常准确适应大数据时代对提高存储效率,虚拟化部署的技术要求。大数据就是要通过各种技术手段,通过对结构化和非结构化数据进行分析,将“数据废墟...

大数据为房地产业提升竞争力

当前房地产企业的发展已经开始呈现共性的发展趋势,第一是跨区域的发展,第二是多项目运作,提高资金使用率。第三是集团化管理,建立统一的管理模式。事实上这样的一个发展要求,必然增大企业的管理难度。因此借助信息化手段来加强管理是必然的。事实上房地产...

随需而变 高端存储市场趋势观察

随着大数据时代的来临,IT基础环境的不断复杂化,企业在高端存储系统的投资也越来越大。象金融、电信、政府等关键行业,数据即是生命,高端存储提供的高性能,大容量,高可靠性和强大的数据保护功能等,对于客户来讲,仅仅是基本要求。另一方面,数据中心的...

大数据时代 你准备好了吗

2011年3月11日日本大地震发生后,美国国家海洋和大气管理局(NOAA),通过分析海量的数据,包括陆基、 海岸、 海洋、 海洋生物资源和大气层等的信息数据,仅9分钟后,就发布了详细的海啸预警;NOAA每年的IT预算高达10亿美元,虽然花费...

IBM李剑:大数据时下下的数据分析

IBM智慧存储蜂巢理论发布会于8月31日在上海召开,该IBM的最新战略,旨在为用户在大数据时代提高存储效率、部署存储虚拟化和适应信息模式的变化而做出的更细致、更全面、更适合的策略。IBM研究院大数据系统首席架构师李剑博士发表了精彩演讲。 李...

开源破解大数据困局 Hadoop非唯一选择

曾几何时,社交网络正悄然成长起来,并逐渐成为人们工作和生活中不可或缺的一部分。如今,社交网络发展得如火如荼,Facebook就是其中的一个 典型代表。Facebook作为社交网站的领头羊,最初只是为了方便大学宿舍成员之间的沟通,后来发展成用...

大数据时代:加速电信运营商云转型

3G时代语音业务营收不断下降,因此电信运营商必须将市场转移到数据业务上。经过跑马圈地式的网络建设,电信运营商相继推出了全新的3G业务。在 3G时代,增值业务将取代语音业务成为电信运营商的主要收入来源。游戏、视频等应用正成为网络的热点应用。中...

五步建立有效的大数据分析程序

必须采取有效的项目管理流程,以创造一个成功的大数据分析程序是十分重要的,也不能过分的夸大。以下的五点建议,可供企业参考借鉴,以帮助企业确保顺利实现部署: 首先,决定要收集哪些数据。 就其本质而言,大数据分析项目涉及大型数据集。但是,这并不意...