云加密公司CipherCloud融资3000万美元
你知道吗?现在大多数企业在保护商业机密方面做得都还不够，很多公司只是对数据的访问权限做了限制，而没有对数据本身进行加密处理，然而企业内部的数据才是网络罪犯真正想要的东西。因此，云加密公司CipherCloud应运而生。 很显然，如果只是对数...
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标签：存储管理 第7页
闲聊Oracle Exadata与Hadoop
因为工作需要，在学习Oracle Exadata系统架构的过程中，自己的一些感触和体会，只是想分享给对Oracle Exadata和其他计算机技术感兴趣的人们，希望大家能一起探讨。因此本文在谈到技术细节问题时，一定漏洞百出，敬请专业人士指正...
惠普StoreAll是真正的对象存储吗？
在HP Discover大会上，我们密切关??注惠普刚刚宣布的StoreServ和StoreAll，我们想知道该对象存储，是否只是一个基于StoreAll文件系统之上的对象访问方法层级。它不是那样，而是作为一个真正的对象处理。 我们采访了惠...
华为OceanStor N9000存储 : 大数据解决之道
随着近年来互联网、云计算、移动终端和物联网的迅猛发展，全球在2010 年正式进入ZB 时代。随着大数据时代到来，海量，多类型数据的存储、分析、容灾、备份以及统一管理都对传统架构产生了很大的冲击。 大数据时代，华为推出了大数据解决之道：华为O...
对象存储的企业化之路
最近几天我到迈阿密参加对象存储峰会(Object Storage Summit)，存储业界的许多分析师和包括Cleversafe、Scality、Data Direct Networks(DDN)、Nexsan和Quantum在内的许多厂商...
惠普信息优化方案充分释放大数据能量
2012年12月6日, 北京——惠普今天宣布推出全新加强版信息优化解决方案，帮助企业管理、理解并且处理类型多样、变化迅速和容量巨大的数据，最大程度提高“信息回报”。 为了从数据中获取有价值的信...
技术分析：大数据是否会暴露更多数据？
对于大数据，你必须明白，它不仅意味着更多数据，它也意味着更复杂的数据，更敏感的数据，它还意味着可能向成功渗入网络的攻击者暴露更多数据。如果潜在攻击者知道你有大量高质量数据，这可能会增加你的攻击面，因为你被视为是极具吸引力的目标。当你进行企业...
源端和目标端重复数据删除的优缺点
源端和目标端重复数据删除的优缺点是什么? 答：在源端重复数据删除中，数据通过网络传输之前会先在客户端发生散列和处理。由于重复数据删除发生在源端，所以只有更少的数据通过网络传输并最终存储。然而，这样也就增加了客户端的处理开销。需要多少开销会随...
EMC大数据、云计算及程序员重组新战队
该公司仍然对这一代号为“Pivotal Initiative”的神秘机构三缄其口。 近来有传闻称，EMC、虚拟化与云计算巨头VMware再加上专做大数据与编程工作的老搭档Greenplum三方正筹备共同组建新的集团公...
同有小金刚监控存储全线产品亮相安博会
2012年12月3日，北京安博会在中国国际展览中心(新馆)隆重召开。作为视频监控存储的领导品牌，存储小金刚以“监控巨变，金刚时代”为主题，携监控存储领域全线产品华丽亮相。 如今，随着物联网、云计算逐步落地，安防监控领...
网络存储安全的发展分析
按照数据信息在媒介上的存在方式，数据安全可分为传输安全和存储安全。从研究范畴而论，传输安全位于存储边界之外，网络存储安全位于存储边界之内，保障数据的安全是两者的核心所在。对于存储安全，有物理和逻辑上两种含义，物理安全保证存储设备的安全性，如...
NetApp FAS6200实现低延迟块I/O性能
在集群模式下运行的 NetApp Data ONTAP 8 软件是业内唯一一个能够从同一集群支持 NAS 和 SAN 协议的横向扩展统一存储平台。本期 Tech OnTap 中的另一篇文章提供了一个快速发展的云提供商部署集群模式的案例研究。...
TData TR8X+BP 高效专业的磁盘阵列
2012/11/30随着用户数据的不断增长，尤其是数百GB以上时，其在备份、恢复、扩展、灾备等方面的问题变得日益困扰系统管理员。如何快速处理如此大容量的数据? TData TR8X+BP提供每秒超过860 MB/s高效能的读/写速度，能快速...
HBTC2012：Hadoop的现在和将来
由中国计算机学会主办、CCF大数据专家委员会承办HBTC2012Hadoop与大数据技术大会于11月30日在北京举行。本届大会以大数据共享与开放技术为主题，设置了Hadoop生态系统、大数据行业应用、大数据共享平台与应用以及大数据的技术挑战...
HBTC2012：如何在第一时间洞察数据价值
由中国计算机学会主办、CCF大数据专家委员会承办HBTC2012Hadoop与大数据技术大会于11月30日在北京举行。本届大会以大数据共享与开放技术为主题，设置了Hadoop生态系统、大数据行业应用、大数据共享平台与应用以及大数据的技术挑战...
EMC VNXe存储高可用性介绍：缓存保护
介绍 IT管理员时常地关注其组织的业务数据的可访问性。EMC致力于帮助客户尽可能保持高可用的存储环境。想具有高可用环境需要很多因素，包括环境的体系结构和设计，如何配置基础设施的连接、存储系统和磁盘存储。添加复制功能到您的环境中同样会增强可用...
自力更生靠软件，IBM入门级存储已入门？
今年接近尾声的时候，IBM在低端存储方面一连串的动作引起了市场关注。刚刚在8月底发布了V3500，时隔三个月之后又马不停蹄地发布 V3700，IBM系统与科技部中低端磁盘总监Jeff Barber亲自来到北京接受媒体记者采访，推介IBM的中...
Imation可扩展存储解决方案产品组合
Imation致力于为处于以下进退两难境地的中小型企业提供支持：他们对常备存储产品的要求极其复杂，但由于其规模和资源限制，并不适合采用大品牌的企业存储解决方案。 Imation的客户均是数据密集型、以合规为导向的客户，即他们须管理数字内容快...
Imation：昂首迈入大数据时代
数据的增长永远超过人们的预期，就在几年前，当人们还感觉TB是个天文数字时，现在已经进入了PB级的数据量。根据统计，今年年底全球所有企业的数据总量将达到惊人的2.7ZB。这给广大存储厂商带来了极大商机的同时，也带来了巨大的挑战。如何管理如此庞...
博科表现良好 CEO却要走了
存储网络和以太网厂商博科最近表现不错，第四季度和全年的收益都很好。但是在市场方面没有明显的爆发点。 从公开公布的存储公司季度报告中，我们能清楚地看到他们的成绩。在普遍会计原则下，没有具体的市场销售收益和利润数字，这使我们能比较不同的公司，了...
YARN： 让Hadoop更完善？
Apache Hadoop的肯定不是开源分布式文件系统唯一的解决方案，近年来出现了一些hadoop的竞争对手，如HPCC等等，但在蓬勃发展的大数据存储领域它肯定是最有名的和最流行的平台。 虽然hadoop精于数据处理和分析和原始存储，但Ha...
Post-process和inline重复数据删除技术
问：除了源端和目标端重复数据删除技术，还有post-process和inline重复数据删除以及固定块长度和可变块长度重复数据删除技术。这些不同方法的优缺点是什么? 答：每种方法都有其自身的优缺点。与inline重复数据删除相比，Post-...
SDN是服务 OpenFlow是技术（下）
相关阅读：SDN是服务 OpenFlow是技术(上) 北向和南向API 北向API在SDN架构中提供一个机制来将服务或应用程序呈现给企业。每个应用程序将会构建一个针对网络设备的数据流表，然后将请求发送给控制器以便将数据流分布到...
张金华：昆腾在中国不会走向市场饱和
DOSTOR存储在线 11月26日原创报道： 昆腾大中华区总经理张金华在演讲中经常提及那个“曾经做硬盘的昆腾“”，他常提到：“过去的那个昆腾已经和今天的昆腾没有任何关系，现在的昆腾...
Imation助中小企业昂首迈入大数据时代
数据的增长永远超过人们的预期，就在几年前，当人们还感觉TB是个天文数字时，现在已经进入了PB级的数据量。根据统计，今年年底全球所有企业的数据总量将达到惊人的2.7ZB。这给广大存储厂商带来了极大商机的同时，也带来了巨大的挑战。如何管理如此庞...
IBM DS8800存储的“四高”特性
伴随着数据的爆炸式增长，许多企业都在全力以赴管理、保护和维护飞速增长的信息资产并极力减轻风险。在控制服务级别和增长速率的同时降低企业风险并优化存储管理成本，这就需要一个可靠的信息基础架构。IBM DS8800 是IBM新分布的最新一代企业级...
SDN是服务 OpenFlow是技术（上）
许多人都不理解OpenFlow和软件定义网络(SDN)之前的区别。毫不奇怪的是，因为这两个技术是紧密关联的，所以许多人有这样的疑惑。不过，它们并不是可以互相交换的。OpenFlow是一个协议，使用像API(应用程序编程接口)这样的流程来设置...
大数据安全 从收集大数据开始
为了从安全的角度来对付“大数据”，企业应该怎么做?很多企业会希望整合大量不同的数据源，但大部分企业没有这样做的原因在于：这是一个长期而具有挑战性的过程。 为了利用大数据来加强企业信息安全，我们需要部署哪些技术和流程?...
大数据分析公司开发“表情运算”技术
你有没有想过，你的高兴、愤怒、哀伤的表情，通过人脸表情分析，有可能被分类，归纳，然后成为商家分析你购买需求的依据。实际上，早在1997年，麻省理工的一个学者就提出了一种技术术语，叫做情感计算。延伸到现在，就是大数据的概念。通常说人的表情会说...
大数据的迷思：重点是如何快速挖掘数据
大数据的时代已经来临，这一点没有人会提出反对。当然，已经有很多的文章讨论过，大数据的重点就是数据挖掘，或是说，如何在海量的非结构性数据里找出有意义的资料出来。意义可以是，客户的某一些行为，供应商的某一些供货和价格趋势，库存的某一些趋势等。这...