海量数据保护：XIV伪随机算法

海量数据时代，存储系统还面临着另外一个挑战，那就是数据保护。传统存储系统中通常采用RAID的形式来对数据进行保护，但这一方式在海量数据时代 明显有些心有余而力不足。根据英特尔在IDF大会上展示的一组数据显示，在用2TB磁盘组成的RAID 5阵列中，如果阵列中某块磁盘故障，插入新的磁盘到这个阵列中，并进行数据重建。对一个容量为2TB的磁盘进行数据重建大概需要四个小时，这还是在最高优 先级的情况下，而在实际环境中，为了不占用关键业务的CPU资源，数据重建通常处于较低优先级，那么数据重建时间就会大大延长，几天甚至几周进行数据重建 的情况都是很正常的。

这还不是重点，重点在于，磁盘年故障率的数值看似较小，但在大规模部署的时候，这个几率就会无限放大，同时出现磁盘损坏的情况并非不可能。并且，传统的RAID 5阵列只能保证阵列中的一块硬盘损坏后能够数据重建，而RAID 6也只能保证两块硬盘同时损坏后，能够对丢失数据进行重建，一旦有更多的硬盘损坏，对于企业来说，这就意味着数据永久丢失(如果没有备份的话)。所以在海量数据时代，用户迫切需要一种新的数据保护方式来应对这一难题，如惠普公司提出的网络RAID做法，而IBM XIV存储系统之中则使用的是世界上独一无二的伪随机算法来对存储数据进行保护。