管理员: 08年10月30日 9点0分会议准点开始，敬请期待精彩内容！ [18:52:7]
管理员: 2008日立数据中国用户大会即将开始。 [8:51:24]
管理员: 在这样的信息时代，数据的洪流像潮水一般向我们用来，不但深刻地改变着我们的生活，在企业生活管理当中发挥着重要的作用。数据的登场就像我们看到的蓝色球一样在不断地滋生、膨胀，而通过我们采取有效的保护方法，就像红色球一样，蓝色球一样被规范得有序。
[9:12:44]
主持人: 开始之前，请允许我介绍一下今天与会的嘉宾。日立数据执行副总裁，全球销售、服务与支持业务总经理Randy DeMont先生，日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida先生，日立数据大中华区文件服务解决方案技术总监Stephen Ko先生，风险与内部控制专家，国家会计学院副教郑洪涛博士，IDC中国区高级研究经理崔轶然女士，首先请出日立数据中国区总经理柯愈强先生给我们致词，有请。 [9:13:6]
主持人: [9:13:47]
柯愈强: 尊敬的阁下，欢迎参加日立数据中国用户大会2008。 [9:24:47]
柯愈强: 尊敬的阁下，欢迎参加日立数据中国用户大会2008。 [9:25:3]
柯愈强: 用户大会的主题是“数据无限，管理有方，存储为体，服务为用”，为什么这么说？理由很简单，现在的企业面对着数据的增长率是爆炸性增长的。特别是一些非结构性的数据增长比结构性的数据增长超过10倍多。每个企业的IT部门都要思考怎么来存储、保护、管理这些不断增长的数据，本身来讲是非常大的挑战。 [9:25:18]
柯愈强: 最近加上金融的风暴，迫使很多企业都要寻找方法来增加它的市场竞争能力，来提高它的业务价值。这样才有一个生存的空间在不可变的经济下面。 [9:25:30]
柯愈强: 在这样的情况下，很多企业会来重新思考，他每走一步，每做一笔投资对它的业务价值体现在哪里。这不止是投资市场活动也好，IT产品也好都会思考这样的问题，因为只有把企业的价值提高，在存储来讲，要管理、投资很大的管理不断增长的数据，有这样的问题。这样做的价值在哪里呢，怎么样来体现数据的价值跟业务的价值怎么样连接到一块。 [9:25:42]
柯愈强: 换句话说，数据的价值怎么样来体现在业务的价值方面，这方面我觉得是值得大家思考的问题。这次大会我希望通过早上的交流跟下午的分组讨论，可以对大家有所启发。 [9:25:54]
柯愈强: 现在我来介绍日立数据在中国的一些情况，首先我想跟大家分享我们在中国的理念，一些企业文化，在我们右手边是和，大家知道在奥运开幕式的时候有和的产生，和是中华文化很好的表现。在日立数据来讲，首先是希望跟我们的合作伙伴、用户有和谐的环境来发展。 [9:26:7]
柯愈强: 这不但是在内部有和谐的发展，还有跟伙伴之间的和谐发展。这样的前提是互相之间有尊重，所以，我们很尊重伙伴的立场、用户的立场和公司的立场寻求一种方法。 [9:26:21]
柯愈强: 和谐本身为什么要这么做，因为只有和的状态下，大家才能共同地把事情做好，最终的结果是要把企业的业务的价值提高。我们对我们的团队也是这样的要求，对我们的伙伴做事情，和要体现在企业竞争价值的提高，也有和的意义在里面。 [9:26:29]
柯愈强: 这个“和”只是它的一部分，另外一部分是“诚”，企业是真心地希望我们的解决方案可以帮助用户来提高它的业务价值。我们希望跟我们的伙伴合作，会使到我们的伙伴更好地扩大他的队伍，增加他的实力，使到更多的用户可以体现到我们先进的技术和解决方案。 [9:26:55]
柯愈强: 这就是“诚”，有真心在里面。所以，我对团队的要求，做事情是有所为有所不为，从自己的利益出发点，通过“和”的事情大家大家庭共同创造业务的价值，企业的价值来做事情，所以有这样的思想。 [9:27:8]
柯愈强: 还有一点是开拓者精神，在日立数据来讲，很多高端的设备是领先的，好象我们的虚拟化，我们在高端存储的技术。还有今天会介绍的在中端市场的先进的技术，包括自动负载平衡这方面的技术都是领先的，目前没有一家厂商有这样的功能出现了。这也表现了日立数据开拓的精神光是在产品的开发方面。 [9:27:16]
柯愈强: 现在讲讲实的事情，日立数据从2001年才进入中国，是三大存储之一。我们被评为是企业存储和虚拟的厂商，我们在市场是处于领导的地位。我们在2001年进入中国，这7年的增长数字是非常可观。我们从2001年进来一直到2007年是按照财年度来算，这是我们总的在中国业务的增长，过去三年在不同的领域，包括在银行领域的增长、电信行业这三年的增长，在政府的增长，过去六年我们都保持了两位数的增长。 [9:27:26]
柯愈强: 除了两位数的增长之外，我们的市场份额也不断提升，这里可以看到我们在中端市场的份额和高端市场的份额不断在提升。从2007年到2008年现在市场份额增加了6个百分点，这是我们的技术和理念、团队跟大家的结合达成的结果。所以，有这样的结果也是有赖于在座的各位用户和伙伴的支持才能做到这一点。 [9:27:36]
柯愈强: 我们的服务很关键，服务点遍布全国。我们有在西藏高原很高的地方运作几年都没有问题，所以服务是铺遍全国的。我们的解决方案是遍布各行各业，我抽一部分跟大家分享。 [9:27:48]
柯愈强: 可以得到这么多客户的信赖，不光是看我们自己本身的力量，我们有很多主要的合作伙伴，包括技术合作伙伴、全球的分销商还有白金的伙伴来开拓市场。在国内也获得了很多认可，获得了很多奖项、技术大奖，不多讲了，给大家看看这是我们的工作得到了市场认可的。 [9:27:56]
柯愈强: 2008年材年发展策略是非常简单，有几条，第一条会继续扩大在企业级的优势。另外我们看到非结构化数据的增长量是非常大，会拓展这方面的业务机会。 [9:28:8]
柯愈强: 另外，希望通过我们企业的文化“和”跟“诚”可以团结更多的伙伴，来把我们的解决方案更好、更广泛地使得更多的用户得益。 [9:28:17]
柯愈强: 为了使得用户更好的体现存储和数据的价值，怎么跟他的业务价值挂钩、联在一块，我们可以加强专业服务力量，使得用户有很好的体现。最后是绿色环保，我们全力来提供绿色环保的IT解决方案，这是我们简单的发展战略。 [9:28:24]
柯愈强: 总的来讲，日立数据在中国是不断壮大，不断赢得市场份额的增长，也不断得到市场方面不同的认可。 [9:28:35]
柯愈强: 希望我们可以继续地把优势继续发展，更好地团结用户和伙伴来发展市场，希望跟用户、伙伴作为一个大家庭，共同为提高企业的效益，企业的业务价值来作出贡献，谢谢大家。 [9:28:44]
主持人: 谢谢柯总精彩的开讲。接下来请出日立数据执行副总裁，全球销售、服务与支持业务总经理Randy DeMont为我们主讲——“引领技术创新，激发数据价值——日立数据系统的发展之道”。
[9:28:58]
Randy DeMont: 在这里我想告诉大家，今天能够站在这里非常荣幸。昨天晚上我回想了上次来北京访问的情况，在几个月之前，也就是说在奥运会举办前那个月。 [9:29:27]
Randy DeMont: 当时，在中国到处充满了激情和热烈的对于即将到来的到来的期待，中国人民的热情深深打动了我，我非常高兴有机会来分享中国的文化并且看到中国辉煌的未来。 [9:29:36]
Randy DeMont: 日立数据成功的话，可以同样打奥运会同样的比方。大家了解中国的市场几年前做了大幅投资，刚才柯先生也介绍了这些投资非常成功。看看我们遍布在世界上的业务，最成功的业务区域之一是由柯愈强先生领导的团队。 [9:29:49]
Randy DeMont: 我们对中国团队的业绩感到非常骄傲和激动，对中国的未来是更加激动的。对日立数据将来的发展当中，能够把日立强大的能力带到中国的市场。日立公司是最推崇的公司之一，我们去年带来了1120亿美元以上的收入，这是非常了不起的，这个数字更加重要，我们带来了广泛的各种各样的产品给市场。 [9:30:13]
Randy DeMont: 推向市场一共有20000多种产品，几乎每天都在推出新的产品。在世界各地拥有35万员工，有强大的机构来支持我们的客户和合作伙伴。同时，有900多个子公司，这对市场不同的细分，这样我们就能在每个细分市场获得最好的发展。 [9:30:27]
Randy DeMont: 日立公司的核心价值之一是巨大的研发能力，每年，研发投入都能达到45亿美元的规模，这种投入是非常大的。研发工作帮我们把核心的技术在未来的若干年当中带到市场上来，这些技术能够为我们世界各地的伙伴和客户带来巨大的价值。 [9:30:35]
Randy DeMont: 日立最强大的能力之一是高度的多元化，产品涵盖了各个领域，包括消费电子产品领域，像电视、音视频产品、高速子弹头列车、企业级的产品，还有和通用电器合作来生产核电站的设备。 [9:30:49]
Randy DeMont: 所以，我们的产品是高度多样化的，新兴技术这一块在整个日立集团当中占第二位，是增长最快的一条业务线，也占了日立研发投入的40%。同时在世界各地的兄弟姊妹公司也作出了非常大的贡献，我们最近推出了一个新的产品，有一个组建，散热水平很高。 [9:32:39]
Randy DeMont: 如果热量过高的话，会造成性能的损失，所以我们和发电领域的伙伴进行了合作，找到了一些核心的技术，把产品的热量有效的散出去，把这样的技术放到了我们的存储产品当中。现在存储产品我们有绝对的信心，它们绝对可靠，与日立一贯的水平相一致。 [9:32:46]
Randy DeMont: 日立是真正具有创新性领域的公司，很多时候人们没有认识到日立公司作为软件的强大的能力。我们是世界上最大的软件公司之一，而且日立公司在软件方面为客户提供了巨大的价值，为合作伙伴提供了巨大的价值。如果看看日立数据系统业务的话，软件占到业务的20%左右，软件也是HDDS当中增长非常快的领域。 [9:32:58]
Randy DeMont: 这对市场的价值来讲也是非常大的，每年我们在申请和得到专利上的来自于美国政府的主要公司，这证明了我们投资、研发在这方面的结果。 [9:33:7]
Randy DeMont: 所以，对于公司的能力来讲，印象是非常深刻的。另外，作为日立数据系统公司来说，是唯一一家全球的公司能有这样集成的能力，把存储的解决方案提供到市场当中去。我们有这样的制造能力在HTT上，我们还集成到产品里面，提供总体最佳的存储解决方案，包括纵向的集成能力提供这样的价值。 [9:33:16]
Randy DeMont: 跟你们分享一下公司的文化，是非常自豪的，希望跟中国的价值是密切相关的。同时也是差异性，能够建立跟全球的联盟伙伴和全球客户建立一种关系。可以能够讲一下日立的精神，叫做荣誉创新能够建立协同的关系，跟行业的合作伙伴建立关系。 [9:33:24]
Randy DeMont: 在日立数据公司的数据系统是代表的，全公司的子公司是日立10年之前成立的，最初是1989年建立的，我们是合资的企业跟EDA。我们公司能够给市场提供很大的能力，负责所有的存储解决方案，在日本以外的市场的上，所有的客户来考虑全球发展的时候，一些工厂要在全球发展，可以得到日立数据公司的协调和支持。 [9:34:2]
Randy DeMont: 我们有4个主要的业务部门，一个是直接的关系。很多客户想跟我们有直接的关系，跟日立数据，我们提供产品软件、服务等等给客户。 [9:34:15]
Randy DeMont: 业务当中增长最快的一部分叫做增值的一些转销商和渠道合作伙伴在当地，在座的很多人都是。这比日立数据部门里面增长更快，我们在这些渠道的部门进行投资，让他们取得成功，帮助我们市场发展。 [9:40:37]
Randy DeMont: 除此之外，我们有强大的OEM的关系，跟惠普公司。惠普公司把核心的企业存储技术拿过来，放在惠普的品牌之一，跟他们的软件结合在一起，能够给市场提供解决方案。 [9:40:45]
Randy DeMont: 第四个业务的部门叫做金融市场的关系，我们有Sun，把这些一揽子的解决中心的方案，能够结合日立的存储和Sun的服务器和能力。可以解决电信方面的问题，金融行业的问题等等。所以，这四个主要的业务部门给我们提供了非常强大的平衡的解决办法，让市场能够让我们成为非常强大的。 [9:40:53]
Randy DeMont: 日立数据系统是负责所有的全球存储的业务，能覆盖170个国家，这是非常重要的一点，在考虑业务的时候可以考虑在本地市场的发展，还有本地市场之外的潜力。我们有这样的能力来支持你们的要求在全球上。 [9:41:0]
Randy DeMont: 早些时候也提到了中国是我们认为最为振奋的市场，大家知道的数字都是非常熟悉的。是第四大全球的市场，只是落后于美国、英国和德国，比其它市场的增速都快。我们投资跟终端用户、合作伙伴也是成功的，所以，你们依赖于我们，看看目前的水平，评估一下推出的理念，更有吸引力来投资市场的投资，跟客户来进行探讨。 [9:41:8]
Randy DeMont: 其中一个最核心的能力是对质量的承诺，我们从来没有这样的折中，我们寻求提供这些的产品，能够不能带来任何的问题给客户，作出的承诺是非常完美的，有能力提供解决方案给你们。我们也专注于很多的能源对于质量的承诺，对于全球很多的大的奖项，我们对历史非常自豪，也是差不多100年的历史，是作为日立的有限公司，这是核心最基本的东西，怎么样提供给市场解决方案。 [9:41:19]
Randy DeMont: 可以去结合行业领先的最佳的质量的技术，再加上我们认为是最佳的服务和支持，这来自于销售前的技术和支持团队，来结合了世界级的技术，跟世界级的组织机构，非常有吸引力。 [9:41:27]
Randy DeMont: 可以看一下我们市场的一些结果。我们得到了大量的奖项，来自于独立团体的，这是非常自豪的，得到了行业领导者的认可。我们承诺可以继续引导行业，在质量上、服务上、伙伴上、渠道关系上的发展，能够让我们取得更大的成功。 [9:52:41]
Randy DeMont: 我们想核心的能力叫做合作伙伴的能力，能够是一种非常全面的来去做的，我们了解并不一定是来自于日立公司，有一些关键的合作伙伴，有一些专业的知识。我们知道能够提供给客户实际的解决方案，有很多关键的合作伙伴，来参加这次活动，来赞助这样的活动，我们也感谢他们提供这种机会跟我们合作，给予支持提供世界级的解决方案。 [9:52:50]
Randy DeMont: 不同的业务部门在日立数据系统公司里面，核心的业务是打入市场的战略是跟最佳的合作伙伴在当地进行合作，跟他们进行投资，从长远的角度进行合作。把我们目前技术能力在当地实施一些解决方案，为客户来运行他们自己的企业。 [9:52:59]
Randy DeMont: 随着我们进入到市场，并不只是先考虑技术，进入市场主要是考虑从他们CIO的角度，在客户的一些人把他们的业务要求和IT能够统一起来。我们主要是以客户为中心的角度，看看能力的组合，在技术、软件、服务上来说，还有合作伙伴上加以考虑。 [9:53:9]
Randy DeMont: 把他们采用的一些非常有吸引力的案例结合起来，而且得到了市场的广泛认可，这里面我们分享一些其中的战略细节。这些战略对你们来讲是可以使价值最大化，从存储投入上。 [9:53:18]
Randy DeMont: 这是企业了解了你们什么样的需求，以及了解业务的目标，充分利用了这样的信息、技术来支持业务上的目标。这是极为得到认可的市场上，让我们能够提高每个全球市场的份额，比竞争对手增长的速度更快。 [9:53:40]
Randy DeMont: 其中很大一部分是因为我们针对市场的做法，了解它来推动有真实的业务的价值性去做。我们叫做服务导向型的存储解决方案，是非常振奋市场的办法，它可以简化环境，在存储的参与上可以把你的能力最大化，能力提取真正的投资者的价值，是一种真正的能够在我们今天面临经济体当中，任何一种投资都是非常严肃认真的。 [9:53:52]
Randy DeMont: 所以，你们的能力能从投资上提取最大的价值，我们的市场反馈也帮助你们实现了这一点。 [9:53:59]
Randy DeMont: 所以看看，怎么样应对市场的，这里面有一些原因，为什么能给你们增加价值，简化利用率等等。这些在市场已经都存在了，得到了非常广泛的认可，来自于独立的机构。最重要的一点，它已经是得到了认可是来自于伙伴和客户的愿望，他们愿意跟日立数据全球来进行合作。 [9:54:6]
Randy DeMont: 我已经提了几次独立机构，包括我们最近的领先的技术，包括Gatner使我们公司有最光明的未来，说Hitachi是真正有吸引力的。他讲到我们的战略怎么样使投资最大化在存储上。这里面提到了他表述是一种非常好的战略，是可以考量的，也可以影响到环境的是积极的影响。 [9:54:15]
Randy DeMont: 这是我们Hitachi怎么推动在中国的增长，同时我们也推动在国际上的增长。我们在日立的静默期，会发布收入方面的一些情况，这些数字还是非常自豪的，对于我们的业务这是真正能赢得市场的原因，以及在全球的市场上能够进行增长。 [9:54:21]
Randy DeMont: 我们在亚太地区可以提高市场的份额，也得到了在中国市场的份额，是因为我们有这样的结合，结合了我们的愿景能够对客户提升价值的。结合了很多日立数据的技术、能力，包括日立数据整个公司的能力。 [9:54:32]
Randy DeMont: 这是我们绩效的结果，差不多8年之前我们作出了一个战略的决策，专注于增长最快的领域，在技术来讲是专注于存储方面。当时有差不多16%的市场份额，第一大竞争对手他们有75%的份额。同时，市场也是非常动荡不安的，当时有网络公司的泡沫情况发生。 [9:54:43]
Randy DeMont: 随着时间的推移，我们是一直地提高了市场份额和市场接受度。今天的市场份额来讲是加速的，我们有能力可以得到市场更多的份额。我们还是处于静默期，希望能继续得到市场的接受，在这个季度之后未来几个季度是非常强大的确认，来自于你们，来自于全球的同事，我们的策略是非常有价值的。因此，可以更加广泛地参与我们的客户和市场渠道的伙伴。 [9:54:52]
Randy DeMont: 每天早晨我醒来的时候，会打开报纸开一些新闻，看CNN，在美国我会看很多的市场，会看到目前汇率的影响。我感觉到好象是被一些不好的消息所包围，经济已经非常艰难，好几个月了，我会问到对美国房地产的影响，以及金融危机在美国的影响。 [9:55:5]
Randy DeMont: 现在，对这些具有挑战的影响，在全球我们发现在这样的环境里面，价值观是真正非常吸引人的，能够提高你们存储投资的利用率，达到你们期望看到的程度，这种机制是可以考量的。 [9:55:15]
Randy DeMont: 从我们的运行成本和购置成本可以考量的，以及客户的机遇来讲，可以评估这样的价值观是很有说服力的。 [9:55:45]
Randy DeMont: 在这样的环境里面，全球围绕这方面都是目前面临的危机，我们看成是一种机会。我们会继续作出投资，这是明智的，投资到中国的市场，还要投资到在市场上我们看到的机会上。还要投资加强渠道的计划，还要加强服务上的计划，把目前经济上的动乱看成是一种机遇，就能够跟竞争对手与众不同有差异性，我们发现了更好的途径，这种价值观也得到了非常广泛的认可。 [9:56:34]
Randy DeMont: 我们的绩效也会继续证明这一点，我们有两位数字的增长已经有几个季度了，全球的其它地区都落后于我们。而我们的竞争对手还跟不上，真正的原因是客户在寻求这样的价值观，可以增强他们在存储的投资，能够提供真实的可考量的降低成本，包括给他们的企业改善生产力。 [9:56:45]
Randy DeMont: 所以是非常兴奋的时期，变全球的动乱有机遇跟你们共同增长，和你们的同事一起发展，我们是绝对作出强大的承诺，能有针对性的投资，投到这些非常有意义的领域。包括市场投资，中国有这样的市场，我们感觉到非常自豪，对于目前的表现在国家里面，我们也非常自豪能够成为你们所经历增长的一部分在中国。 [9:56:54]
Randy DeMont: 我们也非常自豪代表了日立数据系统公司，而且是最重要的在看到全球所增长的地方。我们也期待着有机会能够共同发展我们的未来，能够采取非常自豪的方式回顾过去。能够再来给你们提供价值上取得成功，给在座的每一位，如果你是一个客户、潜在的客户，都希望你们有这样的权利，跟你们长期进行合作。 [9:57:3]
Randy DeMont: 如果你是渠道伙伴，你是面对了增长最快的业务，去承诺增强我们的渠道计划，现在得到了广泛的认可。很多独立机构表明，我们是行业最佳之一，结合起来，对日立公司对创新的承诺，再加上日立数据公司关注于操作市场，有愿景有非常好的能力，而且有非常好的价值。 [9:57:11]
Randy DeMont: 非常感谢诸位今天给我这次机会，我非常高兴与大家在一次。 [9:57:25]
主持人: [9:57:34]
主持人: 感谢Randy DeMont热情洋溢的讲话。接下来请出日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida，为我们讲解“以服务为导向的存储策略”，即大会的主题“数据无限，管理有方，存储为体，服务为用”。有请。 [9:57:50]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 非常高兴能够再次来到中国。可以看到从去年以来，我们在中国又取得了巨大的增长。在这里要做的是会向大家介绍一下对目前商业环境的看法，对整个行业的看法，特别是考虑到现有的经济形势，会看到存储资产和投资的利用率。通过服务导向存储会带来什么样的改进，这样的话大家会很感兴趣，儿童也希望给大家带来价值。 [9:58:19]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在现今的环境当中，IT资产日益在老化，可以看到很多数据中心已经部署了15到20年了，软件已经10年、12年了。资产的老化是非常严重，如果不进行可能最后一个需要变化的领域是SAN存储区域网。很多投资都已经开始老化了，我们现在的难度是要让使用率提高，但是原来的资产缺乏迁移的灵活性，特别是存储当中都是数据，而一旦你有了数据的存储，必须要保护你的存储当中的数据。直到这个数据再也没有任何的用处，才能把这些数据给销毁掉。 [9:59:20]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 所以，在不同的技术产品线之间进行迁移，这方面的需求变得越来越大，而且我们现在有很多过失的数据，存储资产的利用率很低。很多用户说达到了60%、70%，但是做了研讨之后，利用率只有20%、30%。而且，他们很多数据是有60天、90天之前的数据，而且不会再用了，但是仍然每天都在备份、拷贝。所以，必须要处理这些陈旧的数据，必须要提高效率，必须要进行整合。而且要把归档的工作做得更加有效，对于存储的数据。 [9:59:31]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在这里刚才谈到了经济动荡，这是我们以前没有碰到过的，这是市场的走势。最新的拿不到了，因为每天都在波动，这是股市的表现，对于很多人个人财富水平，对于我的退休金都产生了影响。但是最重要的一条是息贷有限，不容易拿到贷款。这张图说明了信用风险的变化，双A评级和风险评级之间的信用逆差的上升。 [9:59:43]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 如果来看一下过去一个月，也就是说这个月当中，可以看到这种信用逆差在大幅度扩张，我们叫做“信贷海啸”，意味着接待变得极其困难。所以，在这样的环境下在2009年有什么样的期望值，在现有的环境中IT的预算会调低。为了在这样的环境当中做下来，第一点我们要实现整合，整合将会是生存的主要要素之一，我们会介绍一下怎么样帮助这些整合实现。但是对于数据的需求不会减少，对于数据的需求反而会上升，这是监管法律合规的需求也很强。 [10:2:51]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 另外，我们要让运营成本包括数据中心的运营成本和人力成本预先购置相一致，而且运营成本要不断减少，而且要开发新的应用。这里不需要新的存储产品和新的存储系统，而是需要更好的架构来帮助我们应用已经做出的投资购置的自展。 [10:3:11]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 再回顾一下历史，在上一次经济下滑，也就是说互联网泡沫破灭的时候，当时发生了什么情况，我们是怎么做的。当时很多公司做了千年的采购，但是互联网的泡沫就破灭了，有很多存储柜是有1到2个TB的量，每个服务器都接了一个存储柜。 [10:3:22]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这样的话使数据中心过于庞大，利用率低下。后来出现了SUN的技术，这样的技术可以使我们把6到8个存储柜整合到一起，通过网络同时为多个服务器所利用，同时为数以百计的服务器来进行访问。 [10:3:30]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 另外，每秒千兆传输速度光纤通道的连输也给我们带来了机会，我们要进行光纤架构的投资，而且还有主机方面都做了很多投资。但是当时企业是有钱来做投资的，有可能人们会做出新的资产的投资，并且可以通过投资回报率来显示。当时我们从上一波的下滑当中，生存下来了。 [10:4:14]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 然后我们也看到了其他公司是推动SAN的公司，但是不幸的是这些公司今天已经不存在了。或者是被并购了，或者是破产了。正是因为这些公司是把存储区域网给做起来了，而且让存储柜整合越来越大。 [10:4:25]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在现在的形势下，对于新兴的公司没有信贷来源了，所以要寻找合作伙伴、创新者来跟我们合作，共度难关，把创新型的解决方案放到市场上。 [10:4:38]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 现在的环境发生了变化，现在的存储柜数据容量能达到10到100个TB的数据量了，也是彼此的交错，想把存储柜迁移到下一代的技术难度越来越大。而且有很多的法规，我们不可能把整个应用停下来进行维护，也就是说对于主数据进行备份，然后进行拷贝，像备份、复制，然后要进行数据的迁移、挖掘，但是所有的这些在进行的时候，这样的话业务的连续进行会带来利用率的问题。 [10:5:3]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 过去的邮箱只有几百个兆，现在是甚至是几千G的存储量了。我们有很多的数据并没有重复利用，但是每天都在进行备份。现在随着Web2.0，不能随机进行迁移，大家可以看到我们资产老化的情况在严重。 [10:5:10]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 下一轮的发展浪潮，是要以一种不中断业务的形式来满足上述的业务需求。现在我们以动态的方式来进行改变。在汽车开车不停车的时候换轮胎，就是非常好的比方。 [10:5:18]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 我们要充分利用现有的投资，几乎没有新的技术采用新的资产，我们要做出新的技术加以最大化的利用。我们要减少运营成本，只有通过减少运营成本，只有让我们的人力、流程更加高效，才能够去带来更多的资金，必须要提高利用率。在下一轮发展浪潮当中必须要快速满足上面的需求。 [10:5:24]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 当一个公司到一个IT部门去说，一个新的市场需要TB的存储量，IT不能说三天之后我给你部署到位，IT部门肯定说马上部署到位。我们有工具能马上做到这样的任务，而且从IT部门的角度来说，IT必须要能够发挥领导力，并且要以大胆创新的形式来采用新的技术。 [10:5:56]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 为什么所中国是激动人心的市场，因为在中国遗留下来的系统没有部署得太多，我们看到了奥运会带来的非凡创新能力和惊人的想象能力。我还在不断地看奥运会开幕式的录像，因为我会看到创新能够做得多么大胆和成功，想象力发挥到了极致。 [10:13:42]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 所以，对于存储行业，今天所面临的行业挑战，分三部分来看。有结构性的数据，有半结构化的数据，像电子邮件，不一定是表格。然后是非结构化的数据，比如说来自于互联网，来自于传感器，比如说射频识别标签，监控器、像医院里面的核磁共振仪，这样的数据增长很快，得到了大量的应用，而且有长期保存的需求。在数据库当中，电子邮件格式的数据量越来越多，而且是充分了有用的数据。 [10:14:27]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 如何来解决这些问题，首先看看数据，在数据存储方面浪潮体现在哪些领域。数据是怎么生成的，当用户得到了一个数据卷的时候，他们不知道到底要用多少的数据，在申请存储资产的时候是过度申请，往往是用不上的，比实际资产要多出两到三倍，这样的话造成了浪费。 [10:14:36]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 另外我们老在备份，同一个数据备份了20遍，每个备份都分到了用不到的存储空间和存储资产，这样是产生了浪费。然后在划拨过分的存储资产，新的用户不愿意用剥离出来的资产，又使用新的，这样的话原置的就不用了。然后我讲引导时间缓冲，一般的购置是每到三四年购置一次，也就是说，即使存储资产价值每年都在下降，但是做预算的时候是按现在的价值为以后的采购来做的预算。 [10:14:45]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这样的话，在采购的时候需要提前做好计划。但是，与此同时这种资产的价格是在不断下降的，这就是提前量缓冲的时候造成的浪费。 [10:14:54]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这部分我想向大家介绍的是预先购置成本，设备采购成本。在这之前有运行的成本，包括环境、散热、冷却、以及变更管理、计划停机当中进行迁移和升级。现在可以看到设备的迁移带来的成本是越来越高。每个数据的迁移要花费一万到两万美元，这是非常沉重的负担，这比购置硬件的负担还高了。 [10:15:3]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 所以，看到运行成本、管理成本将来会两倍、三倍、四倍于初期的采购成本。不仅仅我们要减少初步购置的成本，还要减少运营的成本，要做到这一点的话，我们就要做到存储虚拟化。 [10:15:44]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 存储虚拟化第一部分管理，我们要有通用的流程来管理异构的存储的系统。大家做虚拟化的时候都做到了这一点。第二部分是要求我们进行的存储虚拟化，能够提高性能，带来更多的功能性。提高能力把虚拟化之后的服务再提供出去，这是更难做到的一部分了，因为虚拟化的引擎是需要多方面的。 [10:15:50]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 我们的做法是在一个控制器当中提供虚拟化。在一个并行化的架构当中，进行TB级的虚拟化，而不是需要成百上千个连接点。这样在复制、迁移、备份、资源供应的时候，所有的服务可以通过虚拟化立即的加以供给。 [10:15:59]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 所以，这些框架可以指的是模块化的系统，更低级的一些系统。通过与控制器相连接，他们能享受到虚拟化的服务。从前端的角度来说，不要像过去一样用几个存储单元来做虚拟磁带库，或者是主机或者是磁带库，把它们放在同一个存储平台上，这样的话可以有通用的管理，使用通用的服务，布置到各个异构系统当中，这是未来的虚拟化平台，当然会有新的技术部署到这样的平台当中。 [10:18:50]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 最近，我们推出了精简化、预置的能力。我们的想法是要采取以服务为导向，像Services一样，在服务导向当中有一个虚拟层，以及一个抽象层的，通过使用Hitachi的语言，我们可以使用不同的语言，使用各种各样的模块，比如说计费模块，这样的话能够提高在信息当中的利用率。 [10:19:2]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 我们把它当成Services用在了同样的理念当中。抽样层指的是做到了控制器当中的虚拟化，实现不中断的迁移、卷管理、精简化、资源预配置，同时像虚拟磁带库未来会出现的系统，这是对于服务导向型存储的做法。 [10:19:11]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这对我们来讲是可以做到四点，首先对容量可以进行优化，当用户说的时候不会跟他讲三周才能做到，现在就能做到了。当然这是以预配置的方式给你的，这样的存储池通过多个应用以动态的配置，这样的话使存储的容量得到最优化的配置。 [10:19:48]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在我做20个备份的时候，过去不知道卷里面有什么，现在不要像过去一样备份20份，只需要对于用的一页进行备份了，这样的话可以大大提高利用率，减少浪费，这样的话使管理也得到了简化，使性能的调节也得到了简化。 [10:19:51]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 我用更多的磁盘为I/O提供服务的，存储的容量价格变得越来越低，把越来越多的容量整合到磁盘当中。今年我能做到在整个磁盘当中有1TB的容量，但是遗憾的是转速慢了，为了弥补性能上的缺失，我们把性能部署到多个磁盘，希望同时转动来提高性能。 [10:20:5]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 我们的数据管理者要做大量性能的调制，这可以自动去调配系统，可以分配到很多不同的磁盘上去。 [10:20:10]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在我们的能力里面，可以做这种培养它，所有的都是虚拟化的，可以访问这种能力。不需要买新的存储，做这样精简化的存储、配置，可以附在USB上可以使用。可以看看这些运营成本，这样的话购置成本可以放在普通的层次降低成本。 [10:20:20]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 它可以能够分配空间，拷贝的时候可以放在低层里面进行拷贝，这样的存储是问题，我们互相怎么信任，怎么使用同样的资源。 [10:20:25]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 另外，我们有能力有逻辑进行资源分区，同样的资源应用程序不能够从那个程序偷取它的缓存，我们可以做到服务的水平，能够做到这样的系统。这是我们在同行共同的标准认同上，我们让绩效使用者安全地共享这些资源。 [10:20:33]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 还有一个叫做生产周期的缓存器，我们有多种的存储在模块基础之上，不用一次都买来。我们在周期当中使用这样的缓存期，我们可以给它动态回到RAID1上，动态的不会影响到我们的应用。通过调制系统，通过策略，把合适的数据放在合适的存储水平上，能够保证服务的水平。 [10:20:41]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在运营成本来讲，可以得到了很节余，除了环境要更加有效的使用我们的购置成本，包括冷却、能耗、设备的一些迁移，很难做到对我们数据的迁移。我们也讲到了过时的数据，怎么样把它删掉，让公司的效率更高。 [10:20:50]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这是归档的解决方案，那边有演示在外面可以看到，但是今天的归档来说，一般有两点要做，一个是做文档、或者是做邮件，我们有方案都能做到，还有整合的归档。 [10:21:2]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 当技术进来的时候，我们会把它像指纹一样，检索可以通过指纹来检索。把源数据放在数据库里面，可以查找病人的名字，或者可以查找其它的。可以像Google一样进行搜索，来点击实际需要的对象来进行查找。 [10:21:8]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在所有的归档里面有合规性，这里面有单一实例的库，我们有验证叫做合规性的存档。这里面有很多客户已经安装了，在韩国的一些国家档案馆，还有在欧洲的他们也是国家档案馆要去做的。 [10:21:16]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 明年我们会意识到在美国有总统大选，布什总统明年可能要离职了，他的档案也会放到我们系统当中去的。如果要了解布什总理的话，都会放在我们的档案里面去查找。 [10:21:26]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这些系统是可扩展的，我们设计的方式是一个SAN上有多少个节点，20个CAPEX，720个对象，我们大概包含了这样的对象，可以做系统存储的，他们只有10几个达到了CAPEX的水平。 [10:21:36]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 今天的环境不是使用率低的问题，还有很多办法要加以解决，有虚拟的磁带库，还有归档的系统，还有一些专有的系统可以优化数据库，能做简明性的预配置，我们有归档的系统但是不能做简明性的预配置，我们建议整合它只放到一个系统里面去。 [10:21:45]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 如果你只是做虚拟磁带库或者是整合的话，可以使用画画的系统，可以使用复制、服务器的分存储等等，如果想实现简明化的预配置会进到ESP里面，它会提供这样的服务。更重要的一点是叫做虚拟化的服务，能够使得我们都有这样的能力融入到现有的投资环境当中。 [10:22:12]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 现在回顾一下我们的运营成本和购置成本，这些购置成本只是付一次，投资一次，每年还要发生很多的费用。这些费用不光是来自于人员费用的成本增长，三年之后保质期到期之后有很多的问题，所以运营成本也会高。 [10:22:22]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这里面我们建议从一个小的投资开始在虚拟化上，在简明性的预配置，然后我们减少运营成本是不间断的非破坏性的迁移。在这个容量里面讲到了过时的数据，进行归档，进一步降低我们的运营成本，所有的技术和能力都是可提供的。 [10:22:36]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 另外关于购置成本，政府可以帮助我们，他们提供了一种叫做折旧或者是相关的税收，可以不用掏钱去替换这样的资产，投资来讲看看这样的方式是非常有益的。所以，这里讲的并不是投资的回报，讲的是资产的回报。这个有能力在这样的投资来说，能够增强目前现有的资产。 [10:22:49]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 另外一个角度来看一下，做一些三年期的研究。可以看到差不多24%ROA资产的回报率，这里面有蓝色和绿色，还有额外的成本，有虚拟化的软件和人员培训的费用。在这样的费用里面，极大地减少购置成本以减少运营的成本。 [10:25:32]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在这样的环境里面，看到业务在下降，IT的支出也会越来越符合这一点，如果要保证IT的支出，就不能满足业务的收入要求，财务人员会来跟踪这一点的，你知道你的预算会下降的。但是不管是怎么节省，减少这些运营成本都有利润的问题，怎么强调利润。 [10:25:40]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在这样的情况下，IT使用它的技术，让IT可以成为真正的英雄一样，Randy DeMont讲到了风险的问题，风险也存在着机会。所以，我们提供了工具去抓住这样的机遇。 [10:25:52]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这是我们所实施的一个计划，针对客户所使用的。你要这样去做，首先要设计一个基准点，了解你有什么东西，再测试一个底线，如果有什么改进的话，可以看到对某些基本情况的改进，像我们做体检一样有什么东西，包括一些费用，然后设计一些目标。 [10:26:3]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 有可能是分存储、对二三级的利用率会高一些，设置一个目标，从支出的角度，从减少碳排放的角度，减少能耗等等都有里程碑的指标。这样的话，客户能够实现能改进他的表现，每年是20%，然后达到30%、65%的分存储节省成本，利用率能提高。 [10:26:13]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这里有一个例子，是一个早期客户所采用的服务导向型的存储，他们是一家医院，他们使用一些低成本的模块化的维护。他们可能有宕机的情况，会有很大的损失，希望来买一套系统这是企业级的应用。 [10:26:27]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 他希望能缩短安装的时间，提供每个部门的隐私性，提高分区的能力，能够安全分区，在整个医院里面能够充分地利用现有的模块化的存储，加个虚拟化在USP后面。后面的USP是灾难恢复，以前没有这样的情况，他们的ROA使用现有的投资，现有的人员，以及简化流程，他们能节省差不多1.8亿美元。 [10:27:35]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这就是他们不到2亿美元的投资，这里面有很大节省，看整体的资产回报。当然，这些患者得到了改进，而且减少了一些治疗的错误。 [10:30:36]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这里我们讲关于存储的经济性，便于考量它们以便于加以量化。很多服务我们是叫做存储的经济性，这样运营的成本，有的时候很难加以量化的，帮助我们来去通过这样的流程加以量化，可以提供商业的案例给财务部门。 [10:30:46]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 所以，要得到我们合理业务论证的支持，我们提供这样的服务帮助你们去做。公司使用的是投资的回报，而我们看看是对资产的回报率整体投资的情况。 [10:30:51]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这里面可以看到一些案例是关于使用虚拟化和简明性的预配置，不同的服务得到了不同的结果。我们有这样的战略，一个平台支持所有的数据，我们长期的企业里面到终端、文档归档存储上，我们有集成的战略，共同管理、共同研究、共同保护。这里面有一个比较小的简化的产品，而不是有很多针对性的解决方案，有集成整合性的要求。 [10:31:3]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 举个例子，我们有模块化的领域，AMS2000模块化的存储，我们有双核控制器在行业里面是第一个，可以做两个控制器之间的均衡的负载。在背板上我们使用的是可以直接连接每个磁盘，而不是环路的办法，可以通过更好的性能没有数据的路径，通过我们能够增长。 [10:31:19]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 如果管理元素有这么多的话，使用这么一点，可以把容量给缩小，如果需要更多的存储可以提高存储的容量。我们可以做超大的SAN，还有其它的地方在AMS2000里面，所有的人都知道关于我们要绿色、降低能耗，可以给它减速或者是关掉，可以做很多不同的活动在磁盘上进行调整。 [10:31:26]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 分层存储节省电能消耗成本，这里面可以达到200瓦，所以，把这些磁盘放到一个更大的磁盘利用器上，放到二层。把没有使用闲置的放在大的归档上面，可以放在三层，可以减少消耗的能耗，可以起到分层的存储。 [10:31:34]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 所以，节省的每一瓦电都可以乘两倍。这个系统是一个服务提供商，这张是欧洲的，他们讲到自己客户服务的图，来使用直接的非虚拟化的。他们使用虚拟化结合了简明化的预配置，表现了能源的节省，包括对碳减排放的成长。 [10:33:49]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 对于Hitachi公司来讲，我们降低30%的数据中心的能耗，从2007年开始在5年之内。基准点就数据中心我们在横滨有四级的数据中心，包括地热的控制，是非常耗能的系统，我们目的是降低很多的能耗。还有很多的元素，包括一些冷却、配电的能力，管理关键的部门，我们有能力提供虚拟化，更好地提高利用率，包括提供服务来跟我们的客户一起发展。 [10:34:0]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 总结说，我们要讲到的市场是什么，关于灵活的存储服务，能够很快地响应业务的要求，并不是三个星期、六个月的时间，我们能马上响应，采用非常简单的方式能够非常安全，而且是非常高的可用性的，然后是存储虚拟化器，能够提供服务，包括一些给网关配置的。简明化预配置是关键的因素，还有数据的移动可以迁移、拷贝、复制，而不会影响我们的应用，这是现在发展非常关键的一点。 [10:34:7]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 在这样的环境里面，预配置和通用的工具都是可以涉及到异构的环境和其它的存储系统，有的时候它们会比我们好一点，也许比我们更经济有效。你们可以用它们，附加使用我们的服务也可以的。包括我们去降低冷却，绿色化，降低能耗可以提供这一点。像灵活存储服务可以提供ROA，我们提供的是一种技术，来提供服务。 [10:34:29]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 但是，我们不能够解决IT的问题，IT要自己解决问题，IT要有领导的地位，能够把员工、流程还有技术结合在一起，真正来提供资产的价值。 [10:34:36]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 这样的话，我们非常激动在市场上已经看到了一些客户，我也知道某些公司在这里面有一些创新。我们在行业的领导地位，非常兴奋。我们有非常大的希望，也有非常大的信心，能够在日立公司主要的市场上这样做。 [10:34:43]
日立数据副总裁兼首席技术官Hu Yoshida: 再次表示感谢能有机会跟你们做介绍。 [10:34:52]
主持人: 感谢Hu Yoshida先生，接下来茶歇时间，准备了茶点供你们使用。 [10:35:15]
主持人: 接下来的专题让我们请出风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士，为我们主讲“企业风险管理对数据系统建立与保护的迫切要求”，有请。 [11:3:20]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 女士们，先生们，非常感谢日立数据的机会，我跟大家讨论一下基于风险的对数据和信息服务的体会。风险管理是我们组织包括一个国家、地区、企业或者是行政事业单位永恒的主题。次贷危机引发的金融危机，金融危机引发的经济危机正在席卷全球，这样的风险我们为什么没有进行预知，进行预警而造成了今天这么大的灾难，这是需要思考的话题。 [11:3:48]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 思考话题的同时，我们要看看手段，今天是数据库IT的问题。这个数据库的发展到底起了多大的作用？我们可以进行思考。从美国《萨奥法案》来考虑，我们认为是适当的而且是必须的，但更重要的是风险对于体系的建设。第二点，这种手段和人的结合，人机合一的过程也是我们需要考虑的主题。 [11:3:58]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这种主题反应出内部控制和企业风险管理过程当中，技术手段本身固有的缺陷。第三个问题，怎么样把技术手段和我们的思想进行很好的融合，这就是内部控制与IT。同时，要清醒地认识到，这种技术、价值和手段在本身的价值当中，怎么样规避，同时也有机遇，克服薄弱这就是我们的挑战。 [11:4:11]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 《萨奥法案》推出是基于美国几次大的地震，一个是安然、一个是息通（音译），他们作为了美国的经济危机。美国萨班斯和奥克斯两个议员提出了加强这样的把控，所以出台了这样的法律。 [11:4:26]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 美国给我们提供了很好的典范，就是加强IT的治理包括风险的治理。在治理的过程当中，我们发现了新的问题，法国兴业银行盖维耶尔伪造银行记录，这样的话，整个信息系统和资源整体配置体系的问题，盖维耶尔从临台的岗位人员造成了岗位中调之后，造成了损失。 [11:4:34]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这种损失是操作的问题，事实上是整个管控体系资源应用的系统，这就是信息系统、IT数据、整个资源结构管理之间的矛盾。所以今天讲的IT技术仅仅是风险管理体系最基础的一个最细小的环节，最基础的环节，也是最重要的环节。而真正在于数据的怎么样应用。 [11:4:57]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 盖维耶尔最大的问题是篡改数据，篡改原代码进行交易，达到了最后舞弊的特点，是获取更多的收益，超出他的授权体系的资源的应用过程。 [11:5:5]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这种过程使我们现在有很深的反思，这种反思是我们怎么站在企业价值的角度，站在组织安全的角度，站在组织风险的角度进行体系的管理。特别是今天讨论的主题是IT和数据的管理。美国萨班斯奥克斯法案的颁布有11个方面的主题，围绕了会计、信息、治理、会计责任、法律责任，在这些法律责任里面，302、906、404条款主要解决的是风险基础的问题和风险机制的问题。 [11:5:20]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 会计信息的风险机制在企业领导人，企业领导人负责任的时候有推托的借口，比如说IT的失误可能追加到CIO。这样的话通过法律的鉴定的时候，这样的条款解决了责任追究的机制。 [11:6:47]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 404条款解决了上市公司内部控制的问题，你要做到信息机制的管理，包括法兴业银行包括盖维耶尔舞弊的行为是经历了一种制度、体系，这就是内部控制。现在内部控制成为了法事、刑事、民事的三大前提，把我们推到了更高的高度。 [11:6:50]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 我强调一下数据里面IT的认识，在IT里面支撑整个资源配置的过程当中，我们怎么和内部控制相衔接的，这是美国著名的COSO报告，从财务会计官协会等组建的反虚假委员会，主题是加强对内部的控制。他们对内部的控制认识和认知，经过发展提出了一个整体风险管理框架的体系。这就是说一个组织、一个企业如果要防范的话要从八个方面解决。 [11:7:7]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 第一个是控制环境，第二个是目标，科学地制定目标，制定四大目标，一个是战略，一个是报告，一个是营运，一个是合规合法。一个组织要有效的运行必须要进行四大体系的融合，这是目标的制定。这之后我们要科学地识别对轻、重、缓急进行评估，这就是风险评估，风险评估之后，要选择适合各种风险和不同行业的对策方式。风险对策之后，从时间上进行规避，这就是内部控制活动。 [11:7:16]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 他的支撑体系一个是信息沟通一个是监控，信息沟通起的是手段和框架的体系。在信息系统的时候，必须发挥体制，比如说安然的问题，是会计的问题，财务的问题？财务和会计与企业是什么关系，我们需要有更高的盈利，现金留的危机怎么保证分红，因为我有更好的社会信用。 [11:7:26]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 比如说我要进行下个投资，200个亿、300个亿的时候要进行债权融资，这个时候看你的评级，评级看分红，分红看现金流。没有现金流怎么办，这就碰上IT安然和适通的选择，怎么选择，利用了这种方式对现金做了很好的流入。在会计上我们认定会造假，由此引发了美国能源公司巨头安然的坍塌。 [11:7:44]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这就说明了你在企业经营管理过程当中，很多的资源是相互匹配的。虽然你盈利了，没有现金流的时候，盈利是虚假的，或者是盈利是不稳定的，也就是非常危险的。最后危险的盈利导致持续性发展的时候造成了灾难。 [11:8:36]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这个时候是经营部门和财务部门、管理部门决策部门信息的不对称。他们没有进行沟通，在财务里面没有现金流是非常可怕的，跟没有血液一样。在这个时候我们怎么样应用信息，没有信息平台没有沟通机制，所有的风险会发生。 [11:8:46]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 所有的资源配置没有得到的时候，风险就会发生。在不同的层面、不同的专业上对信息进行统一认知，这就是沟通。 [11:8:55]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 所以，今天讲的数据库只是解决非常有效的非常关键的点，这一点仅仅是基础，更大的是把信息技术运用、扩散。我觉得日立数据库解决的只是第一部分的问题。 [11:9:2]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 最后一个要素是监控机制，监控机制谈的是什么，制度都有，体系都有为什么出现了这么大的问题。安然和适通，包括因安然而毁灭的安达信，最后的问题是不仅仅是有优良的制度和系统，反映了社会的合法性。 [11:9:10]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这是价值取向观，是效率、效果的问题。很多企业制度都有，风险管理体系都有最后还是出了问题。最后的雷曼兄弟等等，都有问题，没有把风险管理的体系落实到真正的应用和决策当中去，最后造成了灾难。这是内部控制的整个框架体系。 [11:9:19]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 今天我们介绍整个信息系统在整个控制系统里面到底起到什么样的作用。信息系统包括数据库、包括IT在整个企业里面，应该起到首先是一个风险的对称性的作用。让董事会、管理层、销售、财务知道这种风险，最后变成是法律法规的需求。 [11:11:7]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 我们在萨班斯法案里面都进行了细化，加强内部控制的时候必须要加强进行IT系统的归置。然后对注册会计师审计评价的时候，法律上不要绕过IT，还要作为重中之重来进行。 [11:11:56]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: IT在内控遵从过程当中，我们体现是成也箫何，败也箫何，所有内部控制做得好的是因为IT系统取得了非常大的支撑作用。所有内部控制取得的不好的时候，缘木求鱼的时候，事实上花了很多资金来进行管理，但是没有得到很好的效果是没有对信息有效地进行沟通和使用。所以，出现了最后更深、更新层次的问题。 [11:12:6]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这是在美国实施IT的时候进行了统计和分析，小的公司几百万美元，大的公司几千万美元，中国的企业中石油、中海油、电信、四大公司在美国上市的时候，多则几千万，这是我们在里面的投资，真正投资有60%、70%的投资是IT和设备手段的投入。 [11:12:27]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 在这样的投入过程当中，我们也得到了很大的启示，或者是得到了很大的成果和收获。比如说中国人民喜欢什么，我们跟专家讨论过，中国人喜欢什么，有什么特点，有什么文化。 [11:12:39]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 中国人喜欢潜规则，中国人是很含蓄的。但是走的极端是中国人在整个管理过程当中，阴一套阳一套。被评为新加坡最具透明度企业的时候，就中行这一家，然后24小时发生的新业务向股东向投资者进行报告的时候，我们认为这个公司的信息是透明的最对称的，给了这么高的名誉。后来发现5.5亿亏损的时候，中国人所有的问题不是重要的问题，重要的是他不说。 [11:13:23]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 所以，美国的企业走的时候说了一句话，中国人我用了5年的心血都明白了，开大会的时候说的是小事，开小会的时候才是大事，真正重要的是在不开会的情况下就做了。 [11:13:52]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这样的情况下，我们怎么管理，所有的风险都是这样的问题。这种IT通过IT、所有的技术手段把流程、系统都技术了规划，这解决了中国人不重视流程的规则，所有的业务规范化、流程化。 [11:14:15]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这样的情况下，我们怎么管理，所有的风险都是这样的问题。这种IT通过IT、所有的技术手段把流程、系统都技术了规划，这解决了中国人不重视流程的规则，所有的业务规范化、流程化。在这样的过程里面引起了两个方面的革命，第一个方面的革命是业务过程的细化和业务过程的形式化。 [11:15:36]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 最后做内部控制，做风险管理的时候全部是形式主义，为了应付美国鬼子，为了应付中国的会计师事务所，最后不断地加文件给他们看，结果害人也害己。第二是通过规范的流程改变了潜规则，改变了当时意识把所有的管理和风险走上了前台。这个时候企业应用IT、流程、运用过程当中改变了我们的方式，使谈判成本、交易成本极为降低，这才使风险控制成为可能。 [11:16:11]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这是我们对美国上市会计公司监督管理公司，对内部的审计要求最后对IT的直接的要求而提出的。我们信息技术的专家或者是行业对内部控制有很深的理解。 [11:16:23]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 刚才讲的所有数据库的老大们，都讲得非常棒，这是在整个风险管理里面很深的进展，也是非常大的贡献。对整个风险管理，或者是行业管理，对整个国家的经济、民族的稳定发展起了非常稳定的作用。这是系统信息对一个国家、行业、企业的支持。 [11:16:31]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 中国的内部控制自从2006年3月5日温总理提出之后，委托财政部联合五大部委颁布了《企业内部控制基本规范》，在这个体系里面第41条提出企业应当充分利用信息技术，促进信息的集成与分享，充分发挥信息技术在沟通当中的作用。 [11:24:22]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 企业应当加强对信息系统开发与维护、访问与变更、数据输入与输出等方面的控制，保证信息系统安全稳定运行，这说明了我们内部控制可行性对IT数据的使用。 [11:24:26]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 所以，我认为内部控制任重而道远，在这样的过程当中，重中之重是对IT体系的应用。中国现在面临的最大问题是IT、管理、风险的三张皮。管理人员愿意冒风险，风险的表现和传道受手段的影响。这次次贷危机，我们到底应该买哪种衍生产品，有多大的风险，我的覆盖保证我的容忍度的实现，现在没有这样的体系、机制、没有这样的手段。 [11:24:37]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 现在的情况是美国人感冒了，我们要跟着吃药。这就是你的控制手段太差，这样的话很多手段和方法要跟上。我现在参加了很多企业集团的协调会，IT部门不知道先干什么，后干什么。比如说做预算是先做ERP还是先做预算。最后是做ERP做不成，我们总是等到最后预算都做了，你还不做。每次参加这样的会议我们的IT人员很专业很辛苦，但是说的问题我们不明白。 [11:25:9]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 所以，这就是我们的机遇，他们能改变环境，提高效率，能够改变资源配置的方式，减少成本。同时，他能减少对内部人的控制的成本。对人的控制是很难的，但是通过授权、交易密码或者是原代码的修改，等等业务进行修改。这可以得到实现，这是我们信息产生的，这种信息产生的过程当中，使我们的效率一再提高，使成本一再降低。在这样的过程当中，最后提高的是企业管理的水平和营运的水平，降低的是我们的风险。 [11:25:23]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 面临最大的挑战是IT变成我们的鸡肋。我参加了北京市的招投标，当时很多IBM、日立的产品很多，买哪个不清楚。我们认为是不该买，现在是先进的系统不该买。但是为什么要买反应出对IT的重视，仅仅是重视吗？ [11:25:42]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 我们对IT本身了解不够这就是挑战。在IT运营之后又有一个障碍，大家知道一个下民工判刑的问题，这是我们的IT没有真实的反应出一个只是170元钱能取1000元钱的时候怎么办，最后的结果是170元钱取了1000元钱。他那天晚上接着这样取，只是取了170元钱，一次能够取1000元，后来判了他无期。 [11:25:52]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 后来社会上认为这样的不公平，进行了反驳，最后判了五年。这是中国人的悲哀。IT运营插足反复发生，你是怎么搞IT的，怎么发挥作用的，你风险不但没有成为风险管理的支撑，反而成为了风险的放大的罪魁祸首。 [11:25:59]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 财务在风险管理的过程当中，通过人是有自动的过程。你昨天在银行的时候前台多给了你100元钱，第二天还会多给100元钱？不可能。但是IT就有可能，只有今天给了100元钱，不修改的话，明天还会给100元钱。 [11:26:13]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 再有，我去银行发生了很简单的问题，IT的部门三天的数据没有进行更新，导致整个银行的数据虚假。其实不是人为造假，而是数据传输的过程。还有一个四大电信公司，有一家公司去年的年底应收帐是5000万，前年是4000万，去年一下子暴涨了800万，找来找去没有什么问题，最后是系统出了问题。搞财务说数字出来我们用数字，报上去是800万。 [11:26:28]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 这个事大家都有道理，都没有问题，反正最后一个问题就是总经理的问题，是不是这样的道理。结果现在的问题就摆在这里，这是很愚蠢的问题，这就是IT的问题。IT是不懂财务的，财务不懂IT的，所有的问题就让老总一个人去抗。IT本身的风险会更大。 [11:26:40]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 以前所有的业务要盖帐要模仿非常困难，现在不需要了。我只要把密码、登录名记住就行了，他曾经在后台工作过，对IT的前台如鱼得水，最后无限的放大，最后就是次贷危机，最后所有的偶然就是亏损。 [11:26:47]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 说明我们整个风险控制体系存在着最薄弱的基础环节，我们内部控制管理体系里面最重要是法人治理、业务行为、员工行为、第四个是信息系统的管理。这是重中之重。在整个信息系统管理当中，信息技术本身也是发展的过程，也有风险，也是风险自我控制的过程，自我完善的过程。 [11:26:59]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: 内涵和外延的过程，不断地自己降低成本，减少差错。外延是怎么想办法为我价值的提升提供更好的价值。这一点是企业在IT过程当中，刚开始IT很简单，基于IT做IT基于技术做技术。后来技术和业务进行衔接，衔接的时候标准化很规范，依赖于IT全相信IT。 [11:27:9]
风险与内部控制专家，国家会计学院副教授郑洪涛博士: IT确实起了作用，回过来监控业务的风险，最后是人机合一，IT指导业务，然后又指挥企业的业务化运行。这就是这次金融危机的关系。谢谢各位领导、谢谢各位日立的专家。 [11:27:20]
主持人: 在刚刚郑洪涛博士的演讲当中，了解到了企业的风险管理对于数据系统的建立以及保护的迫切需求，接下来了解一下存储市场的发展形式是什么样的。接下来请出IDC中国区高级研究经理崔轶然女士给我们做演讲，她的题目是“存储市场的发展现状及趋势分析”。 [11:27:36]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 大家早上好。非常高兴能在这里跟大家共同去分享IDC在存储方面所做的一些研究与分析。刚才郑洪涛教授所讲的一些理论，今天是一个大会我们到底说的是大事还是小事。从我们的角度来讲，IDC是一个美国的企业。今天来讲虽然时间有限，但是也希望把整个存储市场发生的一些重大的事情，或者是存储所看到的发展的趋势能带给大家。 [11:28:6]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 我所要演讲的题目主要会从四个方面跟大家分享，在整个发展过程当中，社会的发展过程或者是IT的发展过程当中，看到越来越多新鲜的事物，这些新鲜事物的产生给IT既带来了机会，同时也带来了挑战。 [11:28:49]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从这些新的挑战当中，可以看到未来的存储市场发展会呈现什么样的状态。今天在座的人都是在中国，对中国的存储市场未来的发展会呈现什么趋势也非常关注。最后我会对今天以上进的内容做一个小结。 [11:29:28]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 首先看看这些信息，企业的内部控制，对于从IDC的角度讲这是非常重要的指标，是国家在用信息的手段去控制企业内部的一些规范所起到的标志性的事件。所以，我们对这样事件的看法，也是觉得它会是一个非常大的刺激存储需求的事件。 [11:33:38]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在这里面，看刚才郑教授分析得非常详尽了，我们是刚刚起步，但是我们在发展的过程当中，从不成熟的阶段到最后成熟的阶段会经历相当长的时间。它给我们存储也带来了一定的挑战。 [11:34:3]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从这些图画中，大家也可以清晰地看到，有很多产品我们是非常熟悉，像手机或者是iPhone等等，从个人的消费类的电子产品，每天的使用过程当中，无形中每天都产生了大量的数据。像产生了影像、数据的资料，这些都是非结构的数据。另外我们每天还去一些网站，都是提供了Web2.0的服务。他们也在每一天的运营当中，在产生着大量的数据。 [11:34:20]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在整个的IDC发展过程当中，同样也在产生新鲜的事物，比如说视频监控。开车的人非常敏感，一看到摄像头会躲开，有可能把一些信息给拍下来。视频监控是对于存储市场刺激另外一个新的应用的出现，对于我们企业出现的存储需求也构成了一定的挑战。 [11:34:36]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 还有一点不得不去提的，在日立前面两位领导也都谈到绿色环保，不单是对存储，整个IT产品目前都面临了这样的挑战，怎么样做到更加节能，这也是现在我们国家政府所提倡的口号，要做节能环保的社会。 [11:34:48]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 并且为社会的可持续发展作出自己的贡献，对IT产品也不例外。所以这一方面大家无论是存储的硬件、软件或者是解决方案，都要求能满意日益发展的节能的需求。包括在座的有很多来自于最终用户，相信在你们的标书当中也已经提到了，是不是厂商能给我提供节能的解决方案。这都是对于我们IT的一些新的挑战，更多是对于存储的挑战。 [11:35:0]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 举一个非常实际的例子可以看一下，在一天当中最常接触的是日常要发一封邮件，如果邮件的大小是1.1兆的，带着附件的。同时发给四个同事的话，经过不同层级的备份，最后对于存储空间的要求有多少？ [11:35:13]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 它应该是增长了50倍，有这样的数据。所以，大家感觉到这个数据的的确确会让我们觉得惊讶，在日常生活当中，Email熟悉的事物也会给我们带来如此大的存储压力。 [11:35:20]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 另外一方面，大家存储数据，你存数据也许用处并不是很大，最重要的是把数据存下来，在相应的地方需要应用的地方去使用它。当我们的数据量越来越大，这个过程当中，能不能及时地找到我们所需要的数据，并且将所需要的数据提取出来进行后面的分析，对我们都是有一种新的威胁。 [11:35:45]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 如果可以在数据的搜集过程当中，节省我们的时间，是可以大大提高工作的效率的。 [11:35:54]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 看过了这些简单提取出来的案例，或者是一些挑战。对于我们未来的存储IDC又给出了什么样的预言。这本报告是IDC在全球发布的白皮书讲的是数字宇宙，是说了数字信息大爆炸的时代。 [11:36:27]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从这样的白皮书当中，我们也引用了数据出来。比如说从2006年到2011年5年当中，数据的产生到我们对数据进行保存以及维护或者是备份、归档一系列的环节下来，从2006年到2011年整个数据量增长了10倍。在数据的增长当中，非结构化的数据越来越多，会占用我们整个存储容量的90%以上。由个人或者是消费者自己去创建的信息又会占到70%以上的数据。 [11:36:41]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从这一点来看，所得到的预言，或者是一个结论是，信息无论在何时何地，都在非常快速地去发展，我们如何应对这样的发展，实际也构成了目前需要去解决的问题。随着整个数字信息大爆炸的过程，存储的数据类型也在发生变化。 [11:36:50]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 今天早上我也注意到日立有人也是讲到这样的信息了，非常熟悉的是数据库当中的信息，我们叫做传统的结构性的数据。同时，另外还看到其它三种数据类型，有非结构化数据，复制数据、内容仓库。大家对于内容仓库的概念不是非常熟悉，但是内容仓库跟非结构化的数据有着密切的关系。 [11:37:5]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 像一些Web2.0的公司或者是主机托管的公司，为了对数据库的管理进行管理、组织、接入，或者是对存储数据产生了需求，这部分就是内容仓库。我们从柱状边上表示的年平均增长率可以看到，传统的年平均增长率在四个数据当中是最低的，最高的是非结构化的数据和内容仓库。 [11:37:15]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从这样的数据所表示出来的是以后面临的数据的存储，以及我们需要存储的容量，不知道未来是什么样的，我们需要存数据，在准备的时候也没有做好充分的准备。 [11:37:24]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 谈到存储的发展，是不是我们在存储的不同层级上有新的层次的发展。在未来存储的发展过程当中，我们所持的观点是存储仍然是分为五个层次，但是随着IT不断地向前发展，以及存储市场的精耕细作，在不同的层面上它会在每个层面上有新技术的产生。比如说互联层，原来很多时候谈的是SAN的存储网络架构，现在发展潜力更快的是ICSAN。 [11:37:40]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 比如说介质层面，原来我们会接触一些SATE（音译）的盘，随着技术的发现又出现了SaaS盘的出现，对客户提供了更多的可能性。所以，存储仍然是基于这5个层面的发展，但是未来的发展无论是哪个层次上应该在技术上每个层次技术应该精耕细作，这是下一代所表现出来的特性。 [11:38:32]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 我们所需要的存储应该具备哪些功能，尤其是在中国市场，更多会看美国目前有一些用户，他们需要存储具备哪些功能。这个调研出来的结果，是我们从美国研究当中得到的结论。实际在目前来讲，中国有一些发达的行业的用户，也已经开始在使用这些存储的功能了。 [11:38:40]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 比如说像搜索，刚才也谈了你是不是可以在很短的时间内把想要找的信息搜索出来。还有像存档、虚拟带库、复制、重复数据删除、快照、合规性、虚拟化的技术，这些都是存储目前或者是未来所需要具备的一些功能。 [11:39:15]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 谈了很多有关存储自身的问题，但是刚才也谈了目前中国也在被全球的金融危机所笼罩的情况下，是不是从大环境上会受到一些影响。我们虽然做IT方面的很多研究，但是对经济形势会很关心，经济形势直接会影响到IT的支出和采购。 [11:39:21]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在这里分享一下IDC在这方面所做的分析。虽然整个全球经济危机的发生，全球的经济处于下滑的状态。中国一直是靠三架马车进出口这部分在拉动整个GDP的增长。但是在国际环境疲软的情况下，中国政府推出了很多政策，通过拉动内需去带动经济的增长。 [11:39:31]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在整个的过程当中，中国的经济正是因为处于相对于封闭的状态，使得我们在这次金融危机当中相比之下所受的影响比其它的国家要小一些。 [11:39:38]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 主要是三个原因，一方面是国家的外汇储备是非常丰富的，可以应对可能会发生的金融的危机。另外是中国目前在金融市场并没有像欧美的国家把金融市场全部开放，我们的资本帐户这部分并没有完全开放。 [11:39:46]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 还有一个非常有利的条件是前几年政府一直采用紧缩的货币政策，或者是财政政策，使我们的财政方面一直是有盈余的。这样的话，目前的政府有更大的能力去应对遇到的问题，包括扩大或者是放松财政政策来拉动内需的做法。 [11:39:53]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 这张图当中也标出了几处蓝色的框，像进出口、政府性支出与消费，企业的投资和个人消费。三架马车大家都清楚是进出口这部分，其它两块是投资和消费。我们把剩下的两部分投资和消费分别分成了三个部分，先看一下，通过经济形势要去分析对整个行业会有什么样的影响。 [11:40:2]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从进出口这部分的下降，包括国际经济形势疲软，可以看到制造业首当其冲会受到比较大的冲击。包括国家统计局所显示的数字，出口现在目前呈现出同期增长，但是同期增长的速度在放缓。从政府的角度来讲，必须要采用一些措施去拉动内需，通过政府去进行一些投资，比如说像政府自身会有一些支出的增加。包括对于教育方面支出的增加。 [11:40:11]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 通过这样的政策拉动一系列企业的投资，使得有更多的就业机会，促使个人消费可以有所增长。 [11:42:4]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在这些不同的行业当中，可以看到来自石油、金融、电信方面，这几个行业更多是靠拉动内需去做的行业，但是在目前的经济形势下，这三个行业对IT会有什么样的影响。我们分析在目前的经济形势下，这三个行业更有助于他们去做海外的购并。在做海外购并的时候机构已经发生的变化，在机构发生变化的情况下，IT应该去应对企业业务发展的需求。所以在这一部分会看到更多基于高端的企业系统的采购会发生。 [11:42:13]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 政府其它的支出会鼓励企业投资的，会鼓励投向交通。2012年我们要建成7条铁路道路，包括其它省要扩大它的建设，这是属于基础设施方面的投入，会带动整个就业方面的投入，也包括在这之后会顺应把个人消费给带起来。 [11:50:33]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 至于建筑方面，政府也通过这部分增加就业量。农业方面可以看到十七届三中全会对扭转农业政策的出台。还有扩大内需、社保、医保这部分。所以，更多的IT需求在国内来讲要产生，我们看到了像交通、建筑、农业、医疗这部分。 [11:50:41]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 这是会看到目前的经济形势下，IT会呈现什么样的发展态势，以及各个行业IT发展的机会。针对整个区域来讲，中国会处于什么样的位置，以及拉动整个亚太地区的增长率会来自哪三个方面。 [11:50:49]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 我们用这张散点图来展示在亚太区的各个国家在外地存储的发展趋势。横轴代表的是2007年各个国家在外地存储磁盘的销售额，纵轴是每个国家的增长率。球形的大小是代表了国家销售额的大小。从这张图可以看到，越靠近右上方的，不但是销售额非常大，增长率也是非常高的。 [11:50:57]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 红色的线是表现了亚太除日本之外的平均增长率是33.3%，高于这条线的，对整个地区市场起到拉动作用的一个是中国一个是印度，另外一个是越南。可以从图中得到这样的信息，中国在相当长的一段时间里面，仍然是引领整个亚太市场的领头羊，发展潜力仍然是巨大的。 [11:51:5]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 对于整个区域的发展的驱动因素，主要是来自四个方面。一方面随着公司的发展壮大，对于在线备份的需求是不断增长，基于在线备份的需求增长，会给存储带来新的契机。第二点是看到绿色环保这部分，随着节能环保方面需求的产生，包括理念的推广，相信会有更多的企业去关注我存储硬件、软件和我的服务到底应该怎么样去搭载。 [11:51:23]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 使得我的目的可以去降低能耗，使得整个企业的成本有所下降。通过我们持续地对市场的观察，另外的行业也讲了医疗，对中国的市场不但有非常大的拉动作用。在亚太地区也同时看到，这个行业所带来的需求，包括IT存储方面的需求都是非常巨大的。 [11:51:32]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 第四个需求的刺激点是视频监控，视频监控正在我们身边发生。从数据来看，这部分的需求正在快速上升，这是我们看到的整个拉动区域增长的四大驱动力。 [11:51:39]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 落实到中国来看存储市场的发展状况呈现了什么样的态势。先来看看整个在中国存储的生态圈的发展。谈到生态圈会把存储的服务、存储的软件拉到市场当中作比较。 [11:51:46]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 左边的图是显示了从2007年到2012年发展的状况。可以看到存储的生态圈里面，硬件存储的这部分，仍然是占据存储消费中的主流地位，而且增长率也是比较高的，能够达到23.5%的平均增长率。 [11:51:54]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 之后还可以看到，实际存储服务这个市场，仍然是紧贴着硬件的销售情况去发展的市场。是我们不可以去小视的一部分，市场发展的空间。 [11:54:12]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 另外，看到了存储软件，虽然存储软件比较这三类产品增长率最高，但是市场的基数是比较小。所以，针对这样的存储生态圈可以得到这三个方面的结论。也可以归纳出目前中国用户的使用习惯和采购的特点，仍然是以硬件为主，但是会随着整个硬件在发展的过程当中，会慢慢注重对于存储服务的投入。 [11:54:22]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 针对硬件这一部分，这张图给出了外置磁盘存储的部分，这可以看到每年的增长率，基本上是以70%以上的速度在增长。这也体现了刚才所谈到数字宇宙的概念。我们的数据无论是何时何地都是非常快速地往前发展的。另外在2008年受到了奥运会的带动，使得对容量有了激增，之后回归了理性的状态。 [11:54:30]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 我们将有关存储的销售额的预测进行对比，大家会发现，存储容量的每年的增长率与销售额每年的增长率比要高得多。到底是什么样的原因造成了这样的状况，看到单位容量的均价是在以年均35.9%的速度进行下降的。我们可想而知，企业需要管理的数据量会越来越大，造成我们管理方面会有很大的压力，这也是存储增长如此之快的原因了。 [11:54:42]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 首先看看操作系统环境下与操作系统框架下连接一起的存储是呈现了什么样的状况，在图中可以看到，有大部分的存储，实际是挂靠在PC服务器的环境下，现在所说的X86的服务器的环境下。还有是挂在Unix小型机的服务器的环境下。 [11:54:56]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在整个随着时间的向前发展，可以看到PC服务器环境下面挂靠的存储会呈现了增长的趋势，但是仍然是稳定的。而且随着时间向前推移，可以看到这两边的市场份额，基本是保持在稳定的发展状态。我们可以分出高、中、低端的销售额的状况，红色的线代表了每年的平均增长率的状况。 [11:55:39]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 可以看到，两条绿色的线一个是代表低端一个是代表了中端，都是要高于蓝色的线，高端存储产品的增长速度。分析原因来讲主要是来自于两个方面，一个方面是随着高端产品的发展，中端产品的发展，会发现很多目前的中端产品具备着从高端产品下移的技术。 [11:55:53]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 所以，使得一部分高端的产品落在了中端产品的范围内。还有另外一个重要的原因，原来使用存储比较多的是来自于大型企业，随着存储产品的不断普及以及中国中小企业的发展，未来会有更多的中小企业对于中端和低端的产品有越来越的趋势。看到未来的整个中小企业的市场会带动中低端存储的发展。 [11:56:2]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从网络存储架构方面也看看发展趋势，我相信在座的IT系统当中，用得比较多的是DAS的存储网络架构，但是综合所有的情况看，从2006年出货的所有的存储产品分成不同的网络架构，以及2007年进行比较。我们看到FCSAN仍然占据了主流，iSCSiSAN成长得非常快。 [11:56:14]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从整个未来的预测情况，也可以看一下，仍然讲的第一条的结论像FC SAN仍然占据了市场主流的地位，另外看到了iSCSi SAN年平均增长率仍然很高。目前我们国内调查的情况是，很多最终用户并不能完全认知NAS能带来的优势，认为和普通的存储服务器没有什么区别。在这样的认知情况下，我们看到了NAS的成长并没有像我们原来预想的乐观。但是增长率是保持了两位数增长的态势。 [11:56:21]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 另外从最终用户的接触当中，会发现用户目前对于存储是发展到了哪一个状态，原来会讲中国的用户对于存储仍然不是非常的清晰，或者说对于存储方面的技术不是非常成熟。但是目前所看到的是用户开始越来越多地了解存储产品的优劣势，并且可以根据需要搭配存储的设备。搭配的时候规则是结合达到平衡点，这是我们看到在技术方面产生的新的特征。 [11:57:18]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 另外，像中国未来的存储市场会越来越多的去重视一些新的技术，我们谈到虚拟化的技术来讲，并不是新的技术。但是从国内的用户来讲，对于虚拟化的使用更多的是侧重于在大型的企业里面，或者是应用存储技术比较高端的用户身边。 [11:57:27]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 在这样的虚拟化目前谈论也非常热，我可以给他起另外的名字，叫做平民化的虚拟化的技术。越来越多的中小企业都开始去应用虚拟化的技术，从大型的用户高低端的用户走向中小企业的用户。所以，虚拟化被更多企业认知的过程当中，会有更长足的发展。 [11:57:35]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 刚才也有讲到精简配置这部分，总精简配置来讲，整个的理念一方面解决了产品的绿色环保的问题。同时，解决了购置成本的问题，还有对于运营成本这一部分，都有非常大的提升。这也是目前在存储领域看到，有一些比较发达的或者是高端的行业用户比较多的去使用了一类技术。 [11:57:42]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 还有一方面是重复数据删除的技术，刚才也看到了一些数据，在这里面亚太地区使用重复数据删除的案例，可以看到用传统的方法，整个容量的增长会是一条线性的增长。如果我们用了重复数据删除的技术，会节省40%左右的存储空间。对于整个的存储也是在购置成本，以及运营成本方面都有所节省方面很好的解决方案。 [11:57:50]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 谈到中国市场，再仔细看看存储服务部分的领域。在整个经济环境情况下，虽然中国受到了影响，相比之下不是非常大，但是很多企业也可能涉及到预算不足的情况。目前的状况下，到底采用什么样的技术可能会对用户会好一些，刚才大家也注意到目前大家所使用的存储的利用率只达到了20%，并没有像大家自己所认为的达到了50%、60%。 [11:58:23]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 目前来讲，我们已经拥有了，已经为新的设备有了购置成本的发生，但是有没有可能将我们的运营成本下降，或者是使利用率有更大的提高，使得购置新的硬件的速度有所减缓，这就需要存储服务方面的支持。怎么样使得目前已有的设备能够达到最大的利用率。这才可以真正帮助我们去减少运营方面的成本的增加。 [11:58:38]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 再来看看中国的存储市场，它未来的发展的点会主要出现在哪些区域。从左边的中国地图大家可以看到，标注了有5个重要的经济发展区，一个是来自于东北的老工业区，还有是珠三角等地区，结合了右边的图来看一下。 [12:3:35]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 柱状是代表了2007年到2012年在每个省市的销售额，看到了把前10个省市列举了出来，其它的汇总到其它的里面，通过这张图进行了分析，我们看到高于红色的平均增长率23.5%的城市或者是省市主要是来自于像深海、深圳、江苏、浙江以及四川、辽宁和其它的一些省市。 [12:3:42]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 这些地方如果一一去对应经济区基本上是能吻合的对应进去。在四川地区出现了这么高的增长，大家会比较清晰了，目前看到了四川这部分产生了地震的情况，有很多的基础设施造到了损毁。所以在未来5年当中一定会投入更多的资金去建设这部分的IT设备。所以，四川的增长率会高于其它地方的增长率，这是从中国各个省市去观察得到的结论。 [12:3:50]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 我们再看看从行业的角度，我们的图跟刚才的样式非常相似，2007年到2012年整个磁盘的销售额，年增长率最高的出现在批发行业，因为市场的基数是比较小的，所以我们不会过多地去关注这个行业。我们持续观察时间长的增长率比较高的是出现医疗行业，在各行各业之首。 [12:3:56]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 刚才介绍的国家政府政策的出台拉动内需，有更多的资金投入到医保和社保的方面，所以，更多存储的需求会来自于医疗行业、保险行业，以及用红色圈出来的一些行业当中。另外一点像通信和媒体，虽然增长率是低于年平均增长率，但是到2012年要达到的存储的需求量是非常大的，仍然是不可忽视的市场，非常重要的。 [12:4:4]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 我们也看到了未来的存储市场会发生什么样的事情，中国的存储市场发生了什么样的状况，现在进行简单的总结。首先在国际大环境不是很理想的状况下，中国相比之下是处于比较稳定的市场，中国的政府仍然会去采取一些积极的措施，拉动内需。 [12:4:13]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: T的投入应该是其中一部分，另外在整个IT的发展中，也看到了存储方面的预测，能够5年的年平均增长率达到23.5%，这在整个IT预测当中增长非常高的领域，在存储我们要关注一类产品，随着数字信息、数字宇宙的发展，我们的信息也在无时不刻的膨胀，我们要关注用户的需求。 [12:4:32]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 从用户群方面会发现更多的用户会过渡到中小企业方面，对于中小企业来讲，由于发展的不确定性，根据IDC的研究发现，中小企业基本会在6年左右的时间里面发生一定的变化，比如说有可能是发展壮大，变成中型企业、大型企业。还有的发展不好造成了危机，在这样的情况下，如果建设自己的IT设备，当然是要找到一些可以具有弹性的IT的产品来操作。 [12:4:42]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 另外像存储领域的一些新兴技术，比如说虚拟化、精简配置，重复数据删除和固定内容的存档，从整个生态圈来讲，存储服务这部分是当下来讲每个用户不能忽视的很重要的一部分。因为我们可以利用存储服务这一部分，更大地拉动对已有设备的利用率。 [12:4:47]
IDC中国区高级研究经理崔轶然女士: 以上是我今天所做的存储市场的研究和分析，希望今天的大会无小事，基本在这样的过程当中，跟大家分享了一些有关存储市场当中重要的发展特点，谢谢大家。 [12:5:25]
主持人: 谢谢，谢谢崔轶然女士，非常感谢崔轶然女士对中国的存储市场发展的前景做了预测。希望今天上午的大会能对各位有所启发，希望日立数据能够对诸位未来企业的运营、竞争发挥重大的作用，希望所有人的数据非常规则、有序，并且潜在价值会发挥出来。 [12:5:41]
主持人: 今天上午的大会到这里结束了。 [12:5:48]
主持人: 下午的会议即将开始
[13:35:4]
主持人: 各位来宾，下午好，欢迎各位回到日立数据中国用户大会2008分会场C，本场演讲内容将围绕“引领存储发展的新技术展开”。在下午内容结束时，也为各位来宾准备了幸运抽奖。首先，有请日立数据业务发展经理雷涛，为大家带来“展望引领存储发展的新兴技术——日立数据全新中端产品线AMS2000隆重面世”。有请。 [13:49:22]
日立数据业务发展经理雷涛: 大家下午好！看来大家对日立公司新产品热情很高，先自我介绍一下，我是日立数据业务发展经理雷涛，汇报的主题是作为新的产品线的发布，主要是围绕AMS2000来做介绍。 [13:49:42]
日立数据业务发展经理雷涛: 前面讲了是引领存储技术发展的产品，可能有一些记者、老朋友都在提，作为中端存储产品，往往不是存储企业里面旗舰的产品，有哪些新的特性能放在我们的产品里面呢？是不是在忽悠我们。 [13:49:51]
日立数据业务发展经理雷涛: 客观讲，日立现在在中端做了很大的服务，可以看到在之前进入会场之前，我也听到一些合作伙伴或者是用户问了直截了当的问题，我们12TB的存储报多少钱，可以买到存储。有的同志说我想进入到会场看新存储的参数，这些答案都已经给了。 [13:50:4]
日立数据业务发展经理雷涛: 今天我们的想法是日立把一些新的产品和新的思想，日立通过对数据市场的发现，可以关注到一些IDC的报告，可以看到15K到50K的市场，这个领域是目前需求量最大的。 [13:50:12]
日立数据业务发展经理雷涛: 因此，从传统的行业里面，中端的模块化以及价值同质化很严重的情况上，我们要做变革，我们在AMS2000系列，跟传统的领域引入了新的东西进去，这些产品特性我们要着重解决哪些问题，这些问题并不是日立闭门造车考虑的。
[13:59:57]
日立数据业务发展经理雷涛: 是站在这里面对最终的用户，最终的合作伙伴了解了需求之后针对性的采用了一些新的技术。 [14:0:26]
日立数据业务发展经理雷涛: 今天主要是围绕这几个话题来讨论，首先简单介绍一下新的产品是什么样的，AMS2000包括哪些，之后是围绕两个观点讨论：第一个是这个产品能不能用，够不够用，讨论一些性能拓展的能力一系列的问题。第二个问题是简化管理、高效营运，以及成本怎么样用好。 [14:0:38]
日立数据业务发展经理雷涛: 第三块是讨论一下典型的一些应用，比如说数据库的应用、邮件的应用，还有像现在很明显的虚拟化的环境，部署了很多集成度很高的虚拟机的时候，怎么样用存储的特性来维护它们。 [14:0:52]
日立数据业务发展经理雷涛: 先看看这个新的系列产品是怎么样定义在日立整个系统架构的。上面也听了面向服务型的框架模型，这个框架模型产品本身不太重要了，怎么样去传达一种服务的概念。比如说常见的哪怕是备份操作，备份软件本身是一个产品，但是我们附加了之后就变成了服务。 [14:1:9]
日立数据业务发展经理雷涛: 从所有的产品包括中端的模块化的产品是面向了上层的应用来实时解决的。前不久我们有一个团队做研发的，沟通之后了解到每个产品的研发最终的应用联在了一起，我们微软发布Data版本之前，它的产品特性，它的Services的需求特性，以及内嵌到新一代存储的整合。 [14:1:42]
日立数据业务发展经理雷涛: 这是以服务为导向面向最终的应用的，之上我们有一个统一的接口平台，面向不同的应用。比如说文件集的服务，用非结构化数据的时候，可以采用NAS一系列的产品。有一系列数据保存和保护方案的时候，可以考虑iSCSI，以及基于保护的产品，是可以贯于下游的平台，这是我们的基础架构，代表日立最先进技术的Vmware这类的技术平台。 [14:1:54]
日立数据业务发展经理雷涛: 同样，支撑我们一半业务的是未来终端产品AMS系列。今天主要是基于AMS产品这块。 [14:2:2]
日立数据业务发展经理雷涛: 看看这是什么样的产品，这发布了很多，我们也有很多创新型的产品了。因为高端才有特性，这些直接用在中端产品里面，改变了很多行业的东西。比如说数据库的东西，引用了传统的应用领域里的数据保护等东西。 [14:2:22]
日立数据业务发展经理雷涛: 今天两个主要的两点，一个是到带宽的支持，现在可以说新发布的一系列最低档次的产品，带宽已经超过了原来同领域上游的带宽了。另外一个是控制器技术，也带来了行业里新的革新。 [14:2:43]
日立数据业务发展经理雷涛: 先看看产品特性和产品系列，这个系列的产品包括三个。2100、2300、2500，并不是用来替换到原来的200、500、1000的系列，成为一个新的全新产品线，介于高端和中端之间的产品线。另外像虚拟化技术，等不中断的技术都会集成在中端产品系列。先逐一地看一看，AMS2100，是领域里面第一款产品，主要的定向是4到8级的缓存，最大的数量可以支持500个G。 [14:3:32]
日立数据业务发展经理雷涛: 支持SATA和SAS混插，容量目前可以达到118TB。2300主机数量可以接到1000台，有的说没有这么大的服务器，这样的话是应用了虚拟的技术满足了未来大量的部署，Vmware一系列虚拟主机的应用。 [14:4:2]
日立数据业务发展经理雷涛: 第三个产品是2500，是目前中端系列最高的一块，可以激活16个前端端口，同时也可以支持SATA混插主机数量可以达到2000台，同时，也是支持了SAS和SATA混插。 [14:7:18]
日立数据业务发展经理雷涛: 所以三款产品，事实上并不是孤立的，是可以在线升级。我们讲在线升级是数据无忧的升级，无需置换原有的数据，它只是把2100的控制器换成2300的控制器，你继续可以使用以前的数据，可以保存你原有的数据优化。这是我们提到的三款产品，这三款产品没有什么质的飞跃，到底带来了哪些新的革新，就是你们的特点。 [14:7:43]
日立数据业务发展经理雷涛: 我们跟其他友商发布新产品的时候，并不是简简单单只告诉你我们的产品做了哪些东西，技术指标做了哪些东西，这并不是日立本身的东西。今天我们芯片是166兆的产品做的东西，明天是多少兆的，我们只是随着行业来做。 [14:8:1]
日立数据业务发展经理雷涛: 下面回答一些问题，这些问题首先要考量一样，中端产品是面向哪个市场，而这个市场需要什么，我需要12个TB几K的价格能买到，至于成本的东西，还是需要在一个竞争环境当中，能突出一些特性的问题。我们也关注到友商他在中端市场的份额已经超过了在企业端的市场，之所以这样，跟中国本身的经济体发展是非常相关的。 [14:8:10]
日立数据业务发展经理雷涛: 中端市场往往从我们的角度理解，也可以跟自己的业务模型、业务规模做一个匹配。中端市场率先要满足的是比高端市场成长性还要旺盛。对自己系统的扩展规模、扩展能力以及要扩展比高端的产品还要高。因此，要面对业务不断调整的时候，我会灵活的部署我的系统这是第一个特点。 [14:8:18]
日立数据业务发展经理雷涛: 其次，中端考虑的是在同样性能的环境下，我怎么样能降低我的成本，做到投资保护、能耗、人员的开销。中端不可能像一个大型企业的数据中心一样，有一个专门的数据库的管理员，DBA的管理人员、网络的管理人员、系统的管理人员，同时有存储的管理人员，在座的各位我想一个人全做了。 [14:9:0]
日立数据业务发展经理雷涛: 这样的话存储系统架构本身怎么样降低你的开销，这是中端系统要解决的问题。同样，中端不可能有全套完备的数据保护方案，不像我们大行业里面部署方案，怎么样进行系统内的建设，怎么样通过系统内本身的特性来支持数据持续的可用性。这三点是日立对中端系统产品三个重点。 [14:9:9]
日立数据业务发展经理雷涛: 要看看怎么样去满足这三个重点，第一点是要给大家回答一个问题，这个系统的性能怎么样，能不能适合不适合我的系统，目前的规模。讨论这一点，第一个观点是我看了这个系统的性能，性能是考核扩展能力的。是率先第一的需求，这里有一个具体的数字指标IOPS，还有一个是带宽，可以看到原有的产品是三到五倍，在带宽持续不减也是两到三倍的。 [14:9:20]
日立数据业务发展经理雷涛: 在这个提升的背后是有很多故事来讲的，不仅仅是用了更大的CPO，是改变了很多中端产品本身所带来的。这里有两点是最突出的，第一点是上面看到的控制器技术的核心，第二点是SAS客户端了。 [14:9:28]
日立数据业务发展经理雷涛: 讲到动态负载均衡技术，我刚来日立的时候，看到日立这边提供了一个报告是中科院写的一份对现有存储行业的存储本身结构的分析报告。定性了几大类存储产品的门槛，最基础的是控制器技术的，非智能技术。第二块是双控技术的中端存储，第三类是像一些高端的能做到技术控制的类型。 [14:9:41]
日立数据业务发展经理雷涛: 用户可以很清楚地根据这样的定义来看我是需要高端的产品，还是中端的产品。现在日立对中端做了非常革命性的变革，在传统的双控制器之下，将高端的特性引入进来。传统的双控是控制器A和控制器B对我们的数据、磁盘等会有一个共享的访问，是非对称的双核的服务。 [14:9:48]
日立数据业务发展经理雷涛: 我们下面的产品也是基于这样的技术，这个技术带来的特点是它的收获是在某一时刻，一个控制器对于下层的数据控制权是唯一的。在并发的时候，控制器A干活的时候，某一个数据在工作的时候，这个I/O是由控制器B处理，这是双核在做不同的工作。到高端为什么能实现呢？ [14:9:56]
日立数据业务发展经理雷涛: 因为高端把一个控制器分开了，无论是总线结构将前端和后端剥离开了，任何一个前端都可以访问到任何一个后端，这就不会像两个孤立的孤岛一样怎么处理。A的前端端口只能在后的端口处理问题，这大家都有排队的经验，这个技术就相当于在银行排队。你进去拿一个号，不用关心我拿的是哪个窗口。这就是高端产品的技术。 [14:10:25]
日立数据业务发展经理雷涛: 在新一代日立中端2000系列，引入了高端的技术，彻底分开来。同样我们也说了，但是每个CPU是干不一样的事情，英特尔CPU只来处理I/O的管理，只负责前端的端口，不再考虑后端的，所有后端的我们用iSCSI来处理。这是彻底不变的，这是目前业内唯一的，之前大家很多业内的同志都知道，日立的高端技术非常先进。 [14:10:46]
日立数据业务发展经理雷涛: 日立现在将这个技术引入到了AMS2000产品系列，带来的好处是显而易见的。可以看一些实际的例子，比如说前端如果有一个用户的话，可以做到前端的负载均衡。你的数据库可能做不同的数据业务，有的做报表，有的做在线的生产系统，对时间的要求是明确的。 [14:10:53]
日立数据业务发展经理雷涛: 前端的压力这个时候如果已经到了控制器所处的控制权，你从主机端享受的控制权可能只是在A上，它使用20%，但是在最前端的反应时间有10毫秒和一点点延时。这个时候控制器可以自动分担你作业的需求，同样在系统部署的时候，同样后端，这个问题是我们目前接触到的最普遍的问题。 [14:11:3]
日立数据业务发展经理雷涛: 我们做测试，用户为了简单，这样的话，所有的应用软件、数据库、Oline、日志系统等文件都放在这里，性能可想而知，性能你需要分别去处理，这样的话对后端的压力非常大。我们不同的应用跟不同的后端来绑定这些数据。 [14:11:10]
日立数据业务发展经理雷涛: 特殊的应用可能是非常活跃的，怎么样解决当后端的系统热点彻底消除，这个过程是自动化，往往在之前的时候是需要专业厂商比如说EMC、IBM专门的业务厂商去实现，这里可以自动实现。很多情况用户是不知道的，比如说我部署了虚拟环境，一个卡链路上可能有多个I/O出现，多个I/O和虚拟机从哪里出来，你也是不知道的，这个时候我们必须要有自动化的东西来控制他们。 [14:15:26]
日立数据业务发展经理雷涛: 有一些大的客户或者是企业高端用户说，这个服务我不需要，我知道我的哪个数据库最棒我就跑哪个。但是你可以把这个数据部署，你需要调整的时候能够控制，你的数据是有周期的，不可能繁忙的时候24小时占有，是不是在空闲的时候把一定的资源搬移给另外去使用，有没有自动调整的功能。通过真正的双核就可以提供处理器的负载均衡技术。 [14:15:34]
日立数据业务发展经理雷涛: 举个很形象的例子，我们IPTV的用户，为了追求成本的最大化，有单链路的连接来控制器，单链路必然要停机，然后有很多计划的操作。我要把系统更新一下等等，这个时候单链路不行了，不得以用户要配两个HENP卡，如果你用这个的话，可以完全实现迁移。 [14:15:45]
日立数据业务发展经理雷涛: 本身对于存储而言，如果用一台主机通过单HCAP卡，通过更新的时候，你存储系统是在线，他发现我的系统在做的时候可以跟另外一个后端端口去实现持续的数据访问。所以，这个系统是高端产品非常核心的技术。目前中端产品也引入了前后端的推移。 [14:15:57]
日立数据业务发展经理雷涛: 刚才说了很多控制器的概念了，第二个技术在存储行业里面，采用了SAS后端。之前沟通的时候，很多厂商也在跟我们探讨，SAS是不是选用了低层的方案替代了。大家可以关注一下，你上我们团队的网站可以看到，SAS只是接口的情况不一样。为什么我们要把iSCSI的技术换成SAS的技术，很多人都被这两个情况，大家看看使用的iSCSI是什么样的，并不是像推广的光纤一样来推广的。 [14:16:48]
日立数据业务发展经理雷涛: 在高端的产品不可避免使用iSCSI，可能会涉及到后端产品数量的问题，高端的产品可能就拔高了，低端的就串2兆环到4兆环了，这样的性能是非常有限的。而SAS技术本身像iSCSI一样是端对端的，这点看SAS将被存储厂商作为趋势，目前两大主流的磁盘厂商日立和？ [14:17:3]
日立数据业务发展经理雷涛: 都走上SAS了。SAS带来了一个显著的特点，第一点是提供了iSCSI里面不可比拟的带宽技术，存储技术最困扰客户的是后端技术昂贵，SAS带宽在2100的产品上可以达到竞争对手高端产品的效果，可以达到48G，可以消除本身环路系统带来的瓶颈。 [14:17:16]
日立数据业务发展经理雷涛: 同样，SAS对于生命周期管理而言，有非常关键的特性和优势，是数据分层。在之前我们必须要一一对硬件结构本身哪些是iSCSI的盘，那些是SAS的盘，我们将不同的数据类型，将不同价值的数据放到不同的层面上，部署的时候一个控制柜里面可能被利用。 [14:17:31]
日立数据业务发展经理雷涛: 要么买大容量的盘要么是买高性能的盘，SAS本身可以实现无缝的，部署的时候可以随意部署硬件的环境，你只需要针对数据不同的价值，分别配合你的文件卷上做配合。 [14:18:43]
日立数据业务发展经理雷涛: 除了两个关键点之外，我们革新了控制器的技术，将高端的控制器前后高端分离的技术带到了AMS2000产品系列。然后核心的磁盘产品技术，提供了高的带宽，提供了灵活的样式来满足用户的需求。第一点我们提供了存储配置方案，我在很早以前，在2001年、2002年接触到日立产品的时候发现日立有一个特点，它可以为存储做存储配置，这是什么概念。 [14:25:49]
日立数据业务发展经理雷涛: 大家做招投标的话，上网站可以看看你的钱是多少，那里面很复杂，很多人看了之后就出来了。因为有很多限定的条件，你是持续的I/O还是随机I/O的，是小的数据块还是大规模的数据块，要良好的布置一些生产系统，这些环境都是与这些息息相关的。 [14:25:57]
日立数据业务发展经理雷涛: 数据库本身就是多个I/O的结合点，数据库的文件需要高速的读写，这个时候数据库是持续的。但是你随机的I/O，在线的操作专家都知道我们会放4到8k，这不同的需求对用户本身而言做高性能的摆放，2001年的时候日立推出了可以定制化的，包括磁盘，现在所有的厂商都可以做到这一点。 [14:26:13]
日立数据业务发展经理雷涛: 日立推出了可以做多样化的配置，在同一个缓存里面可以做4K的，也可以做512K的。它可以在通用的组里面，这是高产品的特性在中端产品里面实现。中端产品很多时候是满足了企业的所有意愿，你的系统都在一个层面应用。 [14:26:20]
日立数据业务发展经理雷涛: 这么多的应用你怎么去定义你的池配置恰恰满足你的应用，如果用了存储方案可以有针对性的满足不同的应用在数据中心里面整合的方案。同样，整合到一起很关键的问题是我怎么去整合，当所有的东西都整合到一起的时候，ERP系统不希望受到业务系统的影响，同样，日立是最先提供解决方案的。这种方案可以实现存储配置的实现不仅仅是在端口的实现。 [14:27:4]
日立数据业务发展经理雷涛: 除了做不同的配置之外，大家很多数情况讲SSD，也有人问我们有没有SSD，SSD目前有没有成熟，有没有通用的标准，回写、数据的裱糊怎么实现，在这些不成熟的情况下，日立没有率先完成这样的情况，我们有驻留的情况来保证。这部分的数据是否可以常驻在内存空间里面，提高利用率。比如说一些随机在线的可能就几个LG的高性能的实现，可以采用这样的技术实现。 [14:27:14]
日立数据业务发展经理雷涛: 同样，日立采取了超大数据卷支持特定应用需求，这样的话你的I/O可以跨所有的磁盘，来访问高性能的数据。刚才我讲的这些是这个产品能不能用，我相信大家现在有答案了。换个角度问，如果大家认为这个产品不能用的举手，没有。下面回答的问题是我们怎么样去解决，这个产品好用不好用，是不是适合你用。 [14:27:23]
日立数据业务发展经理雷涛: 看到这个问题的时候，上午大家都听过讲解，你关注到IT系统投资在整个投资领域里面硬件是非常有限的，真实的数据是非常小的部分，很多是被分配的空间，很多是做快照数据保护的空间，很多是提前规划的空间。同样，在管理开销上有没有人员具备了，实施复杂的备份技术，这往往是传统的2到4倍。 [14:27:54]
日立数据业务发展经理雷涛: 这里面大家喜欢使用Windows的平台了，在新AMS2000里面，我们提供了新产品NAS的服务，输入你所需要的容量大小，就可以构建好你的存储生产系统。 [14:28:4]
日立数据业务发展经理雷涛: 像行业具备的在线数据扩展，随着业务的变化我怎么样进行新增业务，在不停机的情况下把这些新加入来。这就支持RAID扩展，原来RAID是4块盘的现在可以做成8块盘。RAID有一个问题，做在线的时候新的系统虽然是在线生成，但是做RAID重建的时候是非常耗时的。 [14:28:11]
日立数据业务发展经理雷涛: 1个TB可能需要10个小时，我们拓展新技术的时候通过RAID的方式来拓展，同样，我们也通过卷的形式来进行扩展。这个过程都是在线实施的。 [14:28:18]
日立数据业务发展经理雷涛: 同样，你没有使用的空间，我可以释放出来给其它的盘。所有的这些都是新产品特性里面在线实施的，一个简单的问题，你的文件系统的大小可以随你的弹性来设计，我需要多少就设计多少。我怎么样保持数据的移动特性。 [14:28:37]
日立数据业务发展经理雷涛: 这也是在线的功能，当我右系统写入一个LOG，需要快速地写入SAS来生成，我是不是可以迁移在我的盘上，在这个过程在不宕机的情况下，可以通过在线的操作来实施，这也是中端产品的特性。 [14:28:48]
日立数据业务发展经理雷涛: 新产品还有一个是经典配置，通过引入配置的概念，页面有什么样的概念，跟实际的部署容量所不相关。什么样的概念，你不同的应用系统它的需求量，比如说需求量是1个TB目前只占了500G，我实际的消耗是500G，用户以为他是1个TB的容量。 [14:29:4]
日立数据业务发展经理雷涛: 当真正触及到应用的时候，我这里可以加一个盘，满足你应用的需求，这就是经典配置了。 [14:29:20]
日立数据业务发展经理雷涛: 在就是能耗的问题了，大家觉得这与自己相关不大。事实上你的计算机系统，能源消耗是非常大的，你的数据中心里面，IT投入基本上占了50%。这里面存储占了35%，来看看日立是怎么解决绿色存储的问题， [14:30:5]
日立数据业务发展经理雷涛: 有三种方法，第一是虚拟化和整合，第二在中端存储里面，第三我们引入了很多实际的方法、方式来解决，大家听过很多的技术，日立是怎么样实现的，可以降速把硬盘分离。你的数据肯定有这样的数据，做持续的数据备份，每天晚上在做，白天的时候可以通过系统脚本休息，有可能有的时候就停掉了。 [14:30:16]
日立数据业务发展经理雷涛: 大家对备份在线的时间是不要求的，但是对于配置需要是灵活的。我们的技术本身是支持无线，在在线和非在线之前有30%到70%的要求。 [14:32:28]
日立数据业务发展经理雷涛: 最后讨论一点是跟大家息息相关的，针对不同的应用，我们的中端有哪些特性能满足的。先看看虚拟化环境里面，用户很多困扰是路径切换，你不知道我虚拟机部署哪条哪路，不知道物理链路连归属是什么。通过我们分离的控制器的技术可以屏蔽掉环境的技术。 [14:32:33]
日立数据业务发展经理雷涛: 要使用虚拟化的技术，必然要考虑你能不能具备负载均衡的能力。还有像邮件，像黑莓等使数量巨量增长，这样的话满足你不断的业务压力。同时，在这个领域我们可以做一个集成，降低你的成本。 [14:33:14]
日立数据业务发展经理雷涛: 对于数据库本身的优化，根据不同的地方采用不同的脚本、不同的配置方案来满足数据库不同的应用特性。双核的控制器可以保证数据均衡，能够增强你响应的时间。 [14:33:22]
日立数据业务发展经理雷涛: 现在总结一下AMS2000产品到底满足了哪些要求，第一点是满足不同应用等级的SLAs，这一点是面向新的中端产品，肯定是整合很多应用，而不是简单部署化的应用。这个时候不同的响应时间和带宽的需求，需要产品有多样化的影响。 [14:33:43]
日立数据业务发展经理雷涛: 这是通过创新的动态技术来实现热点消除、负载均衡以及核心性的后端的SAS技术，提供了一个目前行业内其它厂商所不能提供的后端带宽支持的能力，同样，存储分层可以实施到非常精简的低成本技术在不同的介质之前实现数据库的管理。 [14:33:55]
日立数据业务发展经理雷涛: 第二个是持续增长的速度，可以满足你业务需求，第三点是数据保护。像我们标准的镜像技术之外，内嵌等等都有很多丰富的存储服务。 [14:34:10]
日立数据业务发展经理雷涛: 今天的内容就给大家汇报到这里，感谢大家跟我们一起交流新产品，谢谢大家。 [14:34:18]
主持人: 非常感谢雷涛先生精彩的发言，听取了很多来自日立数据带来的演讲，下面有请日立的合作伙伴Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士，为大家演讲“高性能计算中心的共享存储解决方案”，欢迎。 [14:34:51]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 谢谢大家，非常感谢日立公司用这么好的机会，让我跟大家分享一下联想在高性能计算中心建设的过程当中，用的一些存储方面的解决方案。 [14:35:16]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 我是来自联想服务器业务，高性能计算的产品经理史小冬。说到联想，大家都知道联想在笔记本、PC上大家比较熟悉。联想从1995年就开始做服务器业务，大约在2002我年的时候开展了高性能服务器的业务，谈到联想的高性能服务器，尤其是在计算中心建设的时候，不客气的说讲我们有很多成功的案例。 [14:35:34]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 在2002年的时候，推出了第一套实测性能达到每秒钟1万亿次的高性能服务器，这台部署在中科院里面。这是当时世界上第一套采用KLS的架构，同时在TOP排行榜上第43位。 [14:38:25]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 紧接着在2003年的时候，我们部署在大庆油田的一台机器，达到了1.2万亿次上升深腾1800。2004年的时候，中科院计算机网络信息中心的达到了5万亿次深腾的6800。 [14:38:37]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 2006年的时候，为英国的F1提供了8万亿次的服务器。2007年的时候，我们提供了两台10万亿次的服务器。 [14:38:46]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 大家知道2008年举办了北京奥运会，在北京奥运会的前一天也就是说8月7日Lenovo发布了一件事情，我们将为中科院网络信息中心提供一台性能达到前面最高是10万亿次，这个时候8月7日发布的是将要达到100万亿次的高性能服务器。 [14:38:54]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个时候跟大家分享一下，这台机器叫什么名字，大家有没有知道，我拿了一份小礼品，下面的同事有知道这台机器的名字的话就把礼品送给大家。他说的是深腾7000的服务器，说对了，就是深腾7000的服务器，这个小礼品送给您。 [14:39:8]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 今年8月7日，联想提供了一台100万亿次的高性能服务器。联想在计算中心建设的时候每年推出了重点的事件。说到这个就意味着联想就像刚才前面说的在高性能计算服务器建设方面确实有很强的经验。 [14:39:18]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 下面我分享一下联想构建高性能计算中心建设的时候，从哪几个方面考虑的，为什么要构建这种结构的高性能计算中心。首先了解一下联想对高性能计算中心提供的结构是什么样的，在这种结构下会考虑计算中心尤其是存储系统的需求。针对这些需求，我们会分析性能当中有哪些瓶颈，或者是性能路径是什么样的。 [14:45:53]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 一点一点一层一层的去分析，所有的里面哪些是关键点，需要解决什么问题。这里面涉及到存储系统中并行文件系统、存储系统中的存储层次、存储系统中的关键设备。 下面，我们一点点分享一下联想在这方面的经验。 [14:46:2]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 首先看一下，联想我们是基于CLAS的计算的，中间这层给略掉了，包括服务节点、登陆节点、个别的有PAN节点。在计算之下是高速的网络，通过节点通过网络互联起来，达到一体化印象，做大更大的计算结构。在互联网的层次之下，是I/O和文件系统，最终的节点I/O服务是采用分离来进行的。 [14:46:24]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 单个节点性能是不满足上千台前端服务器性能的，这个时候要采用I/O聚合的方式。在这之后，存储层次上会考虑在线存储这一层，或者是进线或者是离线，涉及到容量跟数据迁移的时候，可能需要从三个层次进行考虑。我今天跟大家分享的是从I/O节点到在线、离线存储的方式，这是我们高性能服务器基本的层次结构。 [14:46:39]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 下面分享一下基于这种结构去设计一个高性能计算中心的时候，尤其是在存储系统中心这一块，到底需要考虑哪些问题。实际上所有的问题都源于用户的需求。用户建一个高性能计算中心有计算的需求，也有存储的需求，在存在方面到底有哪些需求呢？ [14:47:38]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 用户首先会提出来我有性能的需求，但是实际上大家注意到这种性能的需求这个概念很虚，或者是如果光提实际带宽需求的话，或者是20G带宽需求的话，作为联想来讲可能不明白，20G的带宽到底指的是哪一层的带宽。这个应该明确的提出来，我20G的带宽到底是什么，是所有的节点到用户端这样的需求就明确了，当然这种需求是非常高的要求。 [14:48:16]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 我们客户60个带宽的时候意味着是从客户考虑的，但是存储厂商提供的是存储端，这之间有很多路径要考虑。如果仅仅提出了前端端口带宽是50G的话，存储厂商很容易达到。 [14:48:29]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 但是在客户之间要把盘阵或者是端口数到I/O节点所有聚集，再到I/O接口到客户端之间采用的是什么网络，比如说是以太网，在网络和I/O之间构建什么并行文件系统，这样的效率如何，都要考虑去，最终才能达到客户端。构建性能的时候，是从前端考虑、后端考虑、中间的路径也要考虑。 [14:48:39]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 第二个，大家自然会提到存储的容量需求是什么样的，这个时候存储的容量大家都比较熟悉了。比如说对盘阵做到什么样大家都很熟悉了。这里要提一下，联想在2002年的时候做了第一台万亿次的服务器，当时它的存储是不到3个T。 [14:48:49]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 到了今天联想做了100万亿次超级计算机的时候，这个时候在线的流量达到了200个T，离线达到了100个T的存储容量，仅仅几年这个容量已经翻了不知道多少翻了。 [14:48:56]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 第三个是要考虑文件系统的需求，大家知道我在16个节点包括32个节点上，直接用操作系统进行单独的Services就可以了，但是应用到上千个节点的时候，单一个I/O可能是不够用了。这个时候我们有100个I/O的节点，这样的话怎么样构建基于文件系统，还是基于共享磁盘的文件系统，还是什么，这都是我们要考虑的。 [14:49:6]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 更多考虑的是跑在这台操作计算机上的应用是什么，这个应用是每个文件访问的时候，文件访问力度很大，通过运行的I/O来支持的，还是小文件的东西。这个实际上决定了你对文件系统的选择。 [14:49:17]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 第四可靠性，指的是并不是团队的可靠性，而是整个存储I/O系统的可靠性。这个更多的指我从后面开始说，团队的可靠性，存储的网络是不是可以冗余的网络，再到I/O节点，某个I/O节点坏了，其它的能不能替代它。文件系统基于I/O节点基于客户端访问的时候，文件系统本身会不会做恢复，这个是系统级的可靠性。 [14:49:26]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 最后一个是存储层次，在线存储的时候性能会很好，但是还有一个你可能认为在线存储性能好，但是容量不见得够。容量要扩大的话，成本要增加。这就是矛盾了，一方面想获得好性能，另一方面成本又不支持你获得很大的容量。 [14:49:55]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个时候会考虑我们在线和离线存储之间做平衡。因为离线存储成本低，把你的容量扩大到1000T，同时获得高性能，你买200G的高性能，他们之间做数据迁移，这样的话你在某个性能的系统性会很高，同时存储容量也达到了我们的需求。这个时候要考虑存储层次上的问题。 [14:50:8]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 以上是我们给用户建高性能计算中心存储系统的时候，在存储上用户有哪些需求，我们要进行哪些分析。最后数据管理必须要有数据管理的工具，这一点考虑得相对于少一些。 [14:50:16]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 面我们把用户需求做了一些分析，下面可以考虑这些需求是一点一点一层一层怎么样去满足的。所以可能最关键的问题是性能，因为用户建高性能计算机中心，第一个词本身是高性能，“高”意味着什么？无论是从计算到存储，性能比较好。我们不提计算的部分，看存储这部分，这个存储是怎么获得的。 [14:50:26]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 第一层计算节点，它的计算系统是源于后端的I/O系统。这个时候计算和I/O是通过备份文件系统，这是通过在线交换机联系的。也就是说计算节点这一层到最后一层中间走了很多的路径。这之间的路径要有瓶颈的话，根据与木桶效应，所有的性能应该是这里面最窄的业务性能。 [14:50:32]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 所以，首先考虑这期间第一层文件系统有什么样的效率，备份文件系统能达到80%还是50%效率，如果采用50%的，后端只有一半，如果采用80%的话，后端系统就是0.8了，不一样了，这是需要考虑的。 [14:54:54]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 另外一个要考虑紧跟着文件系统连接的I/O节点系统。这个时候要考虑I/O节点是通过后端IHBA卡，比如说前端要想达到80G客户聚集带宽的话，你用前端的80除以8。也就是说前端的80G的带宽是客户端的需求，后端只有两个I/O节点的话，大家就明白了性能的瓶颈是卡在I/O节点上了。我们没有考虑到后面的这一层，这个时候I/O节点不是瓶颈了就要往下走。 [14:55:21]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 看I/O结点和在线存储之间是怎么联系的，为了保证可靠性，我们采用了双SAN的架构，这个时候存储网络就是我的I/O结点和在线之间是不是瓶颈了。假设每个I/O结点插了两块4G的IHBA卡，这表明了你4G一定要达到200个，否则的话，我们的端口只有50个的话，前端的要远远高于它。 [14:56:29]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这点不是瓶颈的话，再往下看。你的在线存储设备需要多长的时间，前面的文件系统到I/O结点都没有瓶颈的话，最后的就在线存储。这个时候就要求你选择在线存储设备的时候，性能要考虑清楚。 [14:56:34]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 它的性能取决于我们直接看到的前端端口主机端口数，比如说日立的最多支持256个前端端口。这256个前端端口是不是真正拿到了，这还取决于后端磁盘环路有多少条，这个磁盘环路是多少，每个磁盘有多大的带宽，这也有瓶颈的问题。如果前端仅仅是256个端口，后面提供60G环路，同时提供40带宽的话，也是不能达到性能的，因为磁盘环路也成为了瓶颈。 [14:56:41]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 所以，真正要分析一个高性能计算中心瓶颈的话，要从文件系统、到I/O结点、到存储网络带宽瓶颈，还要考虑磁盘的环路，整个一系列的路径都要考虑进去，能保证整个的性能是不存在的，才能达到好的性能。 [14:56:47]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 前面提到我们在建设的时候把性能瓶颈考虑清楚了，性能瓶颈第一层是并行文件系统。说到并行文件系统，我们连接比较深的时候，一般我首先要考虑系统结构，从并行文件系统，从支持协议来讲，一般是共享文件级，这指的是并行文件系统本身并不是一个最低层的文件系统，在每个I/O结点存储分离的时候，来进行支持。 [14:56:54]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 共享磁盘就是指不需要本身系统的支持了。下面是可扩展性的支持，性能是通过并的结构达到具体的效果，如果文件系统不是扩展性好的话，并行系统达不到的。也就是说我们看到了100个I/O结点，意味着文件系统的性能通过拓展I/O结点来达到性能更高的聚集。 [14:57:1]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 高可性考虑的是，我并行文件系统肯定是要并，很多I/O要并在一块，万一I/O结点坏了怎么办，是不是某一个结点坏了之后整个就不能用了。所以，我们要考虑并行文件系统是不是支持I/O结点并的过程当中，有没有高可用性的支持。万一有一个坏了，是不是可以在线的把它的工作接替过来，保证他浮财平衡，这是高可用性要考虑的。 [14:57:8]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 负载均衡是我I/O结点负载轻的话，负载平衡本身要有机制保证负载平衡。 [14:57:13]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 另外，数据分条的时候有多个I/O结点，某个I/O结点坏了，文件系统是不是就能继续使用。要考虑这个文件系统是不是高可用性上对数据是不是一致性，在高可用性坏了之后是不是能分条支持这个文件系统，也要考虑高可用。 [15:1:8]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 最后是可管理，系统配置文件系统很多了，但是由于文件系统本身结构复杂的时候，要考虑它是不是带有可用的工具。大家都知道NAS的文件系统，是一个开源的东西，虽然是开源很多人用，但是真正配好的话不是容易的事情。 [15:1:56]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 所以，文件系统本身提供了很好的配置管理工具用起来会很方便的，在配置文件系统管理当中，说起来很简单，用起来是不容易。所以选择配置文件系统的时候，要考虑配置管理工具是不是易用，这也会系统管理里面提供中心的很好的方面。 [15:2:9]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 另外是网络协议，最近几年在高性能计算当中，在2002年甚至是2005年之前以太网是流行的，2005年之后出现了取代以太网的趋势。10月15日最新的排行榜要公布，有可能以Data1的网络要占到将近40%。这个时候我们要考虑是不是以现有的网络为支持，在现有的结构上要考虑这些。 [15:2:40]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 高性能前面也提到了，你的文件可扩展性跟高性能之间是有联系的这不详细说了。说到高可用的时候，很多文件系统采用的是对元数据分离的结构，数据和元数据分离指的是文件肯定是有数据的。但是对于每一个文件来讲，有关于文件本身身份特性的描述，比如说每个人都是实体，这个实体也有叫什么名字，出身于哪一年、身高、体重是多少。 [15:2:52]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这可以理解成元数据，一个文件来讲，有它的存储数据的本身，什么时间创立的，文件的大小是多少，访问的局限是什么。现在的文件是采用了元数据分离的方式，假如文件的数据在，元数据已经被破坏了，这个时候文件系统是不是不能用了。高可用怎么样保证元数据和数据之间的一致性。 [15:2:58]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 以上是我们在考虑并行文件系统在选行的时候面临的问题，但是是要根据应用我最终选用什么样的文件系统。比如举个例子，NFFS有一个特性，它结构上的特性决定了是一个单一的。以前我们做过测试，在一个I/O结点跑客户端跑16个的时候，具体性能不再往上跑了，已经往下掉了，意味着它已经出现了瓶颈了。 [15:5:31]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个时候要考虑对并行的规模支持大于或者是高的时候，单一的Services就不适合于现在的应用了。这个时候要考虑并行的I/O了，这个时候要考虑你的应用每次访问的数据力度有多少？是每次适合于大块的文件，还是频繁地访问小文件。根据这样的文件可以选择并行的文件系统。 [15:5:42]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 看到这个例子，中间文件系统的时候，大家对并行文件系统连接比较多的话，这个结构暗示着是什么样的关系，这应该是PVFS。这是把存储数据采用分条的结构来进行处理，假设我有10G的文件，文件大小是10G，然后我有10个I/O结点。 [15:5:51]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个时候一个文件会分成10块去存储，每个I/O结点是1G存储。我访问文件的时候有10个I/O来服务，不像只有一个来服务。这里我们很可能用到类似于基于SAN，同时现在把它集成在一起，是类似于后端的SAN结合的。 [15:6:1]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 绿色部分是我前面提到开源的文件系统NAS，大家看到后面绿色是数据存储，文件真正的数据存储前面是客户端，这两个是元数据，元数据在这里，数据存储在这里。大家看了这里面目前画的是两个，它两者之间采用了高可用的方式。 [15:6:18]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 一旦服务器坏的时候，另外一个可以接管。所有的分在了数据服务器上，这是通过数据服务器的增加来获得更大的带宽。它的数据服务器之间是采用了双方或者是4个或者是更高的高可用的结构。 [15:6:30]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 再跟大家介绍一下这个图，这是基于SAN的文件系统。可以做到通过SAN的网络，把连接的服务器看到相同的大磁盘，后端我可以是虚拟的池，通过SAN的网络之后所有的结点都会看到相同的文件系统。 [15:8:4]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个时候结构取决于SAN的结构对于前端相同的客户数。超过32个的时候这种性能会下降，这只是32个I/O结点，每个方式都可以采用节省的方式再节16个客户端，可以支持这么多客户端的方式来支持客户的应用。 [15:8:6]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 也就是说，我们在真正为计算中心建设的时候，可能会考虑这种文件系统，NAS的加上别的，这块没有多，如果有足够的资金去支撑的话，可以使用更高的成本。我们在考虑并行文件系统的时候，目前所有的文件系统不可能对高性能做很好的支持。 [15:8:38]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 所以，我们在制定并行文件系统的时候用不同的应用针对不同的文件系统，最后采用统一的文件方式找到结合点，让所有的文件系统之间可以做到成熟。 [15:8:49]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 在并行文件系统之上，才是我们要考虑的问题。 [15:9:6]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 下面再看看存储层次，前面介绍了可能需要很高的性能，这意味着资金不够的时候，容量得不到保证。这个时候可能用便宜的存储把我的容量达到，这样构成了联系。这种联系像日立的USPV，就是高性能的存储，当然，USPV里面高性能计算也用到了。 [15:9:59]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个性能很高，有256个前端端口，而且前端端口和后面磁盘是1：1的没有瓶颈，性能非常高，也非常昂贵。用户需要1000T的存储容量，而这个只提供不到300T，这个时候采用离线存储，它可以达到1T的容量。 [15:10:10]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 同时，它们俩之间肯定是要做数据迁移的，这个时候要考虑采用进线的方式，这个也可以没有，直接把数据从在线存储迁移到离线存储上。 [15:10:18]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 既然迁移，大家会想到有一个问题，这是高性能很便宜的，性能不是很好的事情，他们肯定是有性能上的瓶颈，如果不采用的话肯定是有问题。进线存储是搭一个桥，有可能是少一点，可以是5：1或者是10：1来进行，但是这个时候它的性能是介于他们之间，这个时候如果你可以采用数据迁移，数据先从这个地方迁移到这里，然后它再迁移到这里，保证没有问题。 [15:11:26]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 当然迁移是对性能有要求的，如果不在乎性能的话，可以采用这样的方式。这需要跟性能之间达到平衡，这之间的比例根据带宽的了解应该是没有问题的。大家就会想，一方面我性能高，容量大，进行迁移的过程当中，大家会想到一个问题，我把数据迁移到离线存储，如果要访问离线存储的数据怎么办。 [15:11:49]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个数据是不是用户直接通过I/O结点，然后访问到这里，如果我们在线和离线之间没有一种数据迁移软件来管理的话，是这样的吗？用户可以直接通过I/O访问离线性能，大家知道直接访问是非常棒。 [15:12:34]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 大家知道离线存储和再线存储是有数据迁移管理的，这意味着类似于这样的结构，数据迁移管理软件本身会把不常用的访问比较低的再迁移到后端。这样的话达到通过迁移软件来平衡性能和容量之间的关系。这不仅仅是配一个离线存储就行了，要考虑迁移软件，是性能和容量之间达到平衡。迁移策略是并行之后做到动态迁移。 [15:12:48]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 前面从性能上、文件系统上、层次机构上把我们的结构做了分享。但是对于高性计算中心来讲，数据的存储是非常关键的。这个时候要求我们选择存储设备的时候，一定要特殊的考虑，要考虑这几点。因为它是关键设备，我们理解为在线存储，这个时候要从性能上考虑前端端口，前面我说了有250个的前端端口，但是性能就40个带宽的容量，后端是有瓶颈的。 [15:13:39]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 这个时候后段支持它的磁盘环路是多少，数量是多少，必须是前后一致。当然如果高速很多的话，性能会更好一点。同时，每个磁盘提供了3G、2G或者是4G更高的磁盘。在可靠性上，关键的在线存储设备是采用双控的还是多控制器的结构，这种结构来看双控会更可靠，但是有更高级的控制方式，就是管卡一级的。 [15:13:52]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 可能有8个控制器，同时有16个板卡，这种是更高级的控制系统。同时要看主机端口，它们之间是不是能做到互相的切换，能不能做到负载均衡，同时要看到级别是什么。在易用性上要考虑在线维护、在线扩容的方式，要避免我更替出错的时候，我发现有个卡坏了，要插拔一下，但是很简单插一下拔下去可能也出现问题。现在考虑有每免插拔的方式，这样的话，我会更省心。 [15:14:3]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 在联想最新推出的新品牌叫做MS100当中实现了免更替的方式，这个时候实现了流量非常省心。以上是分享了联想在高性能计算中心建设方面，经验机构上要考虑的问题，从存储到后端磁盘的关键设备，这些性能是否有瓶颈，在可靠性上不光考虑团队的可靠性，还要考虑系统的本身是不是支持I/O结点。 [15:14:46]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 在整个I/O之间是配一个文件系统还是多个文件系统，还是多个文件系统之间有结合，都是我们要考虑的问题。 [15:14:53]
Lenovo高性能计算产品经理史小冬博士: 以上我跟大家分享了一下联想在高性能计算方面，尤其是采用深层高性能服务器，对建设绿色计算中心的经验。如果大家想建一个更高的高性能计算中心，欢迎到联想去。我们在上地，到那里去交流一下，构建新的高性能计算中心的时候需要考虑哪些问题，谢谢大家。 [15:15:6]
主持人: 下面请听来自QLogic资深全球市场经理Sam Green，为大家带来“日立数据模块化存储与QLogic模块化产品的完美结合”，请欢迎。 [15:16:16]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 大家都知道在日立里面中端产品是模块化的存储，SUN的厂商是来自于光纤交换机，我们也有非常好的模块化的光纤交换机，把每个模块化的存储进行搭档和配合。 [15:18:7]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: QLogic有很多产品。实际上在IHB卡上一直非常有优势，包括光纤卡。QLogic基于构建底层网络有非常多的解决方案。我们在产品上有9000的产品是高端服务器，同时有路由的服务器，我们有5000的交换机和入门级的交换机。 [15:23:11]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 即使我们的交换机是模块化可堆叠式的。我们的堆叠端口是给大家指示的本身在交换机上就具备的。 [15:23:21]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 可以堆叠相同信号的6台，iSCSI就是10个G，我们一条线就是10个G。对于我们ALL的交换机，我们也可以做到很好的类似虚拟化的功能。我们的升级也非常简单，点一下鼠标就可以非常简单地从4个G升级到8个G，或者是10个G升级到20个G。 [15:30:30]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 正是如此，QLogic的交换机是非常容易管理，用户用了很长时间也没有发现它有什么样的故障，不用很精心地去照顾它，非常简单的事情。我们全系列的产品都使用同一种管理工具，一些相同的功能。我们8个G的交换机也是如此，业务端有4个堆叠的口，跟模块化配合可以升级到20个G。可以按虚升级，连接设备最多可以到20个端口。 [15:30:38]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 8个G的交换机按中文话是可靠性很高的，双电源、双风扇具有很多企业交换机的特点。对于8个G的交换机具备10个G的ISL，20个G的话可以升级到每个端口的带宽。 [15:30:52]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 20个G不简简单单是一个高的带宽，扩展了一个产品的生命周期管理，不是只有20个G想获得更高的端口，而是希望通过好的级别满足你的交换机有更高的需求，从而扩充你产品的生命周期管理。我们的交换机有很好的性能，在产品方面有非常独特的特点和虚拟化的特点。 [15:30:57]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 如果没有堆叠的话只有两种选择，一种选择是需要之前花这么多钱去买，或者是这之前就做这么大的变化，对你的系统进行升级。EFS是我们的管理软件，可以与QLogic很好的公司，我们的软件是在SAN这个地方做很好的要求。他会帮助你在两个非常遥远的地方做复制，包括跟Data很好的工作，这些在我们的产品里面是不需要付费的，像竞争对手会再额外的付一些费用。 [15:35:41]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 堆叠管理刚才讲了可以做很好的堆叠，除了获得很好的性能和拓展外，管理起来也非常方便，像管理一台交换机一样，管理了所有堆叠的交换机，非常容易、简便地去管理。 [15:35:47]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: QLogic的交换机非常超值，就像我们去超市买东西超值装一样，这里有很多用的东西都在里面。在不太好的经济情况下，节省钱是非常重要的。 [15:35:54]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 我们的5800V有很多竞争的优势，包括8个G的产品，包括很好的性能，包括很低的优势等等，都会给客户带来非常好的应用特点。我们的9000系列是最高端的产品，可以给客户提供非常高的性能，而且是可堆叠的导向器。它可以在用户不断增长的需求过程当中，进行平滑的堆叠，来满足客户整个升级的要求。 [15:45:12]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: Routers在很多场合起到了非常重要的作用，6000系列是智能化的Routers。Routers在整个项目当中起了很关键的作用，把两个很远的地方做数据的复制，做数据的扭转。 [15:45:20]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 这个可以解决低Low Cost，使用起来非常简洁和方便。ISR6140是我们在ISR里面的产品，把iSR6142很好的连接起来。我们的ISR6142可以和AMS系列和USPV系列做一些工作，目前在USPV方面目前是在等待脱离的范围。TrueCopy如果要做不同数据复制的话，是非常好的软件。基于SAN做复制，还可以做很多个厂商的桥梁，以及可以做网关。 [15:50:43]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 它们之间的区别，数据可以从北京到香港，也可以从北京到世界是没有地域的限制。我们的6142可以跟很多产品配合，也可以做数字拷贝的数据复制。 [15:50:49]
QLogic资深全球市场经理Sam Green: 谢谢大家。再见。 [15:50:56]
管理员: 下午的发布会到此结束。 [15:51:12]