赛门铁克：安全优化的远程办公室数据保护

    传统的数据管理和技术无法满足当前数据处理和拜年日益复杂的需求。许多IT机构仍然使用自50年代以来使用的“每日增量，每周完全”的备份方法。在上世纪后半叶，拓扑结构已经从同构平台演变为分布式移动系统的异构网络（带多个存储层）；每年数据的增长率已由20-35%提高到80-100%。保存时间从数周延长到数十年；使用模式也从交易转换成交易和参考类型。研究表明，增长的这些数据中，60-80%是参考数据。参考数据指在数秒到数分钟内可以访问的信息，而交易数据则指在数毫秒内可以访问的信息。