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2013年该部署重复数据删除策略了

重复数据删除,在几年前只是一个想法,现在已经发展成为一种商品,企业组织内部很多部署各种关于重复数据删除的数据保护和备份解决方案。这是数据中心的一种进步,可以消除其备份和存储系统的冗余数据以节省资金和提高效率。然而,如果很多数据还没有使用完成,重复数据删除的地方可以将IT智能功能来确保数据正确地存储和保护。在2013年的数据中心,将继续推动重复数据删除的灵活性,可扩展性,高性能和高可用性的数据。

简单的重复数据删除功能没有激发出更大成就。十年前,企业出现了基于磁带的系统中的数据的多个副本。通过这些成本保护保护网络带宽。

那么,重复数据删除发展至今,应该如何选择适合自己的备份和恢复呢?

到2012年,IT团队使用不同的方法来识别重复数据,保留下的数据存储的信息。这种能力已经成为必不可少的,因为数据是以50%的速度增长,从而需要增加有效的数据保护和存储解决方案。

不过是否简单的重复数据删除就足够的呢?大多数商店查看重复数据删除技术的基本特征,但在现实中,它是一个复杂的活动,包括一些资源和流程和IT人员来管理资源。并非所有的数据都需要进行重复数据删除,因此它仍然必须监督所存储的数据,以获得最佳的重复数据删除进入提高存储利用率。数据库的备份和复制能够中最重要的一点就是重复数据删除,但是需要注意数据库级别的启用压缩或加密。

智能的重复数据删除能够有些解决这些问题,因为组织已经掌握了更简单的重复数据删除流程。在未来的一年中,IT领导人应该寻找的报告和检测数据的类型来丰富重复数据删除功能,采用不同的政策选择:Inline重复数据删除,后处理(Post-process)重复数据删、并发(Concurrent)重复数据删除,而不是重复数据删除。

Inline重复数据删除是最有意义的,小的存储配置和环境需要立即复制。此选项可最大限度地减少存储需求,并且可以更快速的重复数据删除和复制数据。后处理重复数据删除选项是独立发生的,并可以被安排在任何时间点,包括同时运行,通过延迟重复数据删除,它可以更有效的转移到物理磁带或更频繁的恢复活动。它允许重复数据删除解决方案,以充分利用可用的处理能力,同时最大限度地减少对传入数据流的影响。这个过程是面向多节点集群解决方案,它可以让所有的计算资源的充分利用。最后,不重复数据删除有效和不应该被包含在重复数据删除政策也很重要,包括图像数据,预压缩或加密的数据的数据类型。

谨慎所有功能于一身的方法

购买所有功能于一身的存储或备份软件解决方案,这是对企业来说很有诱惑力,尤其是小到中型企业。重复数据删除技术毕竟只是一种商品,技术发展没有那么快。并非所有的重复数据删除解决方案都在同一水平线上,重复数据删除的解决方案一般附加到一个设备或软件补入。当企业试图部署这种错落有致的解决方案,他们往往会发现相关的性能,可扩展性和可靠性的限制。

企业的IT部门一定要非常重视重复数据删除技术。例如大型企业的解决方案,因为大量的数据和丰富的异构环境提供高可用性,数据保护故障切换功能,可扩展性和大数据存储库。这些部署都必须满足多个数据中心和远程办公室,以及综合数据保护和灾难恢复资源等功能的融合。在这些情况下,重复数据删除需要简化流程和降低成本。

不过有时是因为监管方面的原因,一些操作仍需要整合和物理磁带。但是对于这些用户来说是没有用的,如果突然“磁带死了!”对于用户来说,磁带的重复数据删除工具就没有用了。无论是在数据中心的特殊要求,还是需要重复数据删除解决问题。这些功能都是可取的。

新的一年对于一个企业来说是一个黄金的开始。2013年大多数企业机会部署或者已经部署简单的重复数据删除技术,解决了棘手的挑战。与几年前相比,现在重复数据删除解决方案很多都能够提供动态的数据分析,并自动分配合适的重复数据删除策略,使每一个IT环境更具有意义。

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