存储在线行业领先的网络抓取解决方案提供商 Oxylabs 称,网络抓取的使用一直呈现稳定向上的趋势。几乎所有企业都能从自动化外部数据获取中受益。然而,电子商务则是离不开网络抓取的少数行业之一。
据麦肯锡 (McKinsey) 称,电子商务的利润率往往十分微薄。通常,扩大企业规模可解决这些问题。虽然利润率本身不会提高,但总体营业额会加快,利润也随之上升。
遗憾的是,扩张有个缺点,那就是成本很高。可能总是有更多的市场待占领。但是,抢占市场需要投资,这又会削减利润。如果企业很精明(或幸运),生意会蒸蒸日上,最后成为电子商务巨头。
扩展以实现优势
在经济学领域,规模经济的概念说的是,扩张和重组会导致总体产能的提高。这样一来,企业由于能够更好地获取资源,盈利性也得到提升。
适用于零售的一个实际例子是商品和库存的采购。较小的企业通常无法以足够优惠的价格拿货,就是因为它们没有实力购买更多商品或资源。因此,只要扩张所提供的服务,就能获得更高的利润。
事实上,在比较罕见的情况下,做到极大规模还可能让企业变成买方垄断企业。只有单一买方的市场会产生问题,因为企业可以强行规定价格,就因为另一方不得不销售以持续经营。
所有没有变成买方垄断的规模经济都会遇到一个问题:收益递减。在最大效率下,可实现的价值就这么多。换言之,企业每额外投资一元钱所带来的回报可能不及之前投资的一元钱。
最终,投资于扩张和特定业务部门不再像之前那么有效。当然,只要预测的投资回报率仍为正数,继续按相同的老策略投资似乎仍是合理的。不过,别忘了机会成本。
重组队伍
到一定时候,就需要另寻出路来实现更高的利润。大型电子商务公司正是这样做的。它们一直在查看和分析数据。不仅仅是它们拥有的数据,还有互联网上各个角落隐匿的数据。
大部分公司会将外部数据获取工作外包给提供相应服务的公司。一些公司选择 DaaS(数据即服务),另一些则选择电子商务抓取解决方案提供商(例如 Oxylabs)。
从 Oxylabs eCommerce Scraper API 数据可以看出,市场对小型电商的兴趣日益增长,而对大型电商的兴趣则保持稳定。因此,趋势在往更加多样化、普遍的数据转变。
所有来源的数据组合起来,可以产生十分出色的结果。有一些数据驱动的策略是维持生计的基本策略,例如动态定价,而一些巨头一直在追求更高远的目标。
早在 2014 年,Amazon 就申请了“预判发货”(Anticipatory shipping)专利,据称,其做法是使用大数据应用程序来预测购买意图,并将产品分配到更近的仓库。买家最终决定下单后,会更快收到产品。
然而,信息与经济扩张的性质不太一样。后者有点像是在国际象棋中占据棋盘中心位置,获得更好的机动性,并能够更好地使用现有资源。前者更像是在扑克游戏中能够看到对方手里的牌,让自己长期获胜。
信息优势
商界提倡“数据驱动”这一观点由来已久。虽然它已经获得了不同程度的成功,一些行业已经快速高效地集成了新形式的数据,电子商务就是其中一个行业。
一如既往地,随着一家企业获得优势,友商不得不跟上步伐。而压力最大的领域就是数据获取和分析。企业竞争就像数学理论中的博弈一样,各个参与者拥有关于可能决策的部分信息。这些参与者会基于可用的信息做出决策。
我们以一家没有数字化店铺、没有数字化友商的实体零售店为例。这家零售店采用的定价策略将基于内部数据(例如相关成本)和一些外部数据(例如预测的需求)。在其他条件保持不变的情况下,任何友商都会采用大致相同的策略。因此,博弈在大体上是信息对称的。
然而,一旦某个参与者获得别人没有的信息,其优势就会呈指数级增长。信息不对称意味着拥有更多数据的一方可以利用有限的可用性决策。
有限的可用性决策的一个例子是,第一个进入特定产品的市场(也称为先行者优势)。数据,尤其是通过公开网络抓取获取的数据,让企业能够发现新的市场需求。这些企业可以利用某个利基市场中通常为时短暂的垄断地位。
网络抓取也支持其他策略,可提供明显的优势。广受赞誉的动态定价就展现了这样一种机会。能够更好地适应不断变化的内部和外部环境,就可能让友商因为定价过高而从市场中被淘汰。
结论
竞争是一种明显由信息驱动的博弈。这一领域中的任何优势都是持久、全面的。如果一个参与者获得这种优势,其他所有参与者都必须跟随。否则,长远来看,他们不可避免地会成为输家。
由于网络抓取已经成为电子商务领域的驱动力量,我们不应期望这一点会很快发生改变。也许永远不会改变。在利润率很低、规模很大的行业,相对于友商的每一个细微优势都有可能被加以利用来限制、阻挠友商的发展。由于网络抓取能够以独特的方式提供这一优势,所有电子商务企业最终都必须加以利用。
作者:Gediminas Rickevicius,Oxylabs.io 战略伙伴关系部总监