存储在线微课堂又和大家见面啦！如何从零搭建亿级日活个性化搜索推荐系统？说到推荐系统，对用户行为数据从收集、挖掘到存储的过程是非常重要的基础，8月30日晚，推荐领域的专家将就此话题与您进行互动交流。
本期我们邀请到的嘉宾他是：
王成光，伊对视频相亲资深架构师、推荐负责人。2009年初硕士毕业，曾先后任职赛迪网、百丽电商-优购、搜狐、网易及一点资讯架构师、技术专家。2017年初作为技术合伙人加入一海外资讯创业公司。
他在搜索和推荐方向具有独到的产品思维，作为一名全栈架构师，兼顾高并发服务架构+算法研究。2016年曾开源轻量级流式计算框架light_drtc，同年出版《分布式实时计算框架原理及实践案例》，目前主研分布式面向对象数据库。
内容要点
1. 用户行为收集
1.1 常用行为收集方式
1.2 埋点定义
1.3 敏感数据加解密：对称和非对称
1.4 异步收集及转发
2. 用户行为挖掘及存储
2.1 聚合行为数据
2.2 海量行为数据存储
2.3 单条大Value数据高效存储
收益点：
此次分享将帮您完成收集用户行为数据，规划后续行为数据存储及使用，更方便分析用户兴趣。
即刻扫描上方海报二维码，添加DOIT小助手进群围观喽！
8月30日晚，不见不散！