存储在线金融科技对金融行业发展的重要性日渐凸显，以AI技术为代表的金融科技的推动下，金融行业开始向智能化、数字化的方向发展。作为国内金融科技代表性企业，数禾科技率先将AI技术引入获客、风控、用户运营、智能客服等多个方面，为行业发展带来了更多的优秀示范。
精准获客：智能获客方式，精细化运营用户流量
相比于传统金融机构的获客模式，数禾科技的智能获客方式要来得更高效、更精细。从企业的角度来看，数禾科技将数据标签体系与市场获客模型结合，以精确到每个设备的方式进行广告投放，精准选择曝光人群，尽可能覆盖更多潜在的目标用户。
从用户角度来看，智能化营销策略也突破了人们排斥广告的传统观念，当他们在浏览主流媒体、玩转社交平台时，能够接收到更感兴趣、更适配的营销内容，促使用户更乐于接受营销内容。在大幅提升获客效率的同时，打造良好的用户体验，助力精细化运营用户流量。
前置风控：多重模型，高效识别欺诈风险
长期以来，金融行业都是灰产攻击的重灾区，行业内部遭受着巨大的损失。对此，数禾科技前置风控手段能有效识别灰产份子，防范欺诈风险。
极具代表性的是图像检测模型和反欺诈规则模型，图像检测模型是用深度学习技术进行图像分类，对身份证和人像的进行合规性检测和风险识别。简而言之，可以有效识别不合规、后期合成的人像信息，防范灰产份子攻击。反欺诈规则模型则包括中介模型、恶意欺诈模型、无监督团案等模型。中介模型、无监督团案模型通过对用户进行疑似金融中介的反欺诈检测，有效识别灰产份子的团伙作案；其他模型则通过对用户多种信息及情况的分析，对用户进行评分，保障金融服务的安全性。
基于不断优化完善的风控模型，数禾科技的前置风控手段更加具有前瞻性，有助于为用户提供安全、专业的金融服务。
用户运营：实时经营，打造千人千面服务
传统金融模式下，以产品销售为导向做超市金融时，用户服务的最大痛点是千人一面。为了解决这一痛点，数禾科技与用户建立了持久的关系，以用户为导向，以AI为抓手，实现千人千面的差异化服务。
数禾科技打通多场景建模与决策流系统，实现了实时经营流程。有了实时经营流程的基础，就可对用户进行分组，让条件相似、需求相似的用户分配到一起，进而让不同分组的用户获得差异化的服务，有效提升服务效率和用户黏性。
智能客服：全时段在线，释放8成人力
“亲近用户”一直是数禾科技的发展方针，而“亲近用户”一大落脚点便是客户服务。传统的客服模式，存在运转效率低、客户应答慢等问题，为了提高客服的工作效率，数禾科技将智能化管理应用于客户服务，客服操作系统更加便捷。未来，还会上线企业级知识库和智能场控系统，有助于提升业务承接量和服务质量。
例如数禾科技旗下全资控股公司重庆市分众小额贷款有限公司运营产品还呗，机器人“小还”7*24小时全时段在线服务，每日承接超30000次客户会话，释放了80%的人力，协助人工客服一起打造专业、高效、贴心的客服系统；新上线的400热线及背后的呼叫中心，更加强化了还呗与客户之间的交流、互动，在给予客户高效反馈的同时，拉近了与客户之间的距离。
在AI技术的加持下，金融科技行业开始向内涵式发展，并从增量竞争向存量竞争过渡。未来，数禾科技将继续发力AI技术，探索其在场景的运用和商业的落地，通过核心技术成果推动金融业务智能化转型，在深化AI金融赛道中不断推进智慧金融创新，引领中国金融科技高速稳定发展。