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如何实现中小银行新一代存储架构转型?元核云有几条建议

《中小银行金融科技发展研究报告(2019)》数据显示,27%的中小银行缺乏公司级数据规范,数据多头管理,部门数据互通靠自发或人工传递;46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范,但应用尚未下沉到业务,数据互通程度不理想;仅18%的中小银行初步建立数据管理体系和管控工具,进行了平台整合,各部门基本落实公司数据规范体系;仅9%的中小银行实现有效数据治理,数据管理体系完善,全面实现大数据应用。

做好大数据应用,基础存储搭建尤其重要。当前中小银行搭建的传统数据存储架构,无法快速横向扩展、成本受厂家制约、采购周期长、维护难度高、云原生应用支持不友好等缺点,对银行业务的灵活快速拓展造成了相当大的阻碍,成为IT信息化快速转型的一大痛点。但是随着5G时代的来临,银行数字化转型是必然趋势,于中小银行而言,虽知易行难,但相信行则将至。

元核云技术有限公司,专注企业级软件定义分布式存储的互联网企业。近5年时间在100多家客户案例中,重点精耕金融行业,推出金融行业非结构化数据存储整体解决方案,相关产品得到浦发银行、台州银行、新华人寿,泰康保险,招商金科,微众银行等众多金融客户认可。在深入接触了50+金融客户后,有一些想法希望可以整理出来和大家一起交流讨论。

如果你是银行信息中心负责人,主要需要考虑基于“全闪存阵列存储”和“软件定义存储”的新一代存储架构顶层设计,首先要思考如何解决以下两个问题:

1、影像数据、双录音视频数据、业务数据、互联网数据急剧增长带来的存储成本问题。

2、存储系统如何支撑越来越普及的云计算、大数据、人工智能项目如何快速落地。

同时我们有两点建议:

1、 从存储数据类型、对存储的要求和总体成本角度考虑,核心业务系统生产数据库要求高性能低延迟,且结构化数据容量规模不大,适合采用高性能的全闪存阵列存储。

2、 而其他比如图片、音视频等非结构化数据、备份数据,数据量大且增长迅速,并发量要求高而对延迟不敏感,适合采用扩展灵活、成本较低的软件定义分布式存储,构建底层数据湖,让数据能够方便共享,快速支持上层应用。

如果你是银行信息中心的基础架构存储负责人,就要思考该设计如何具体落地了:

存储怎么支持私有云一直是难点,建议根据每家银行实际情况而定,目前银行在虚拟计算上大概分四种情况,VMware、私有云商业产品、超融合商业产品、使用OpenStack/CloudStack开源软件自建私有云。

1、 如果使用的是私有云或超融合商业产品,计算节点建议直接使用其产品自带的块存储技术,管理和性能上都有保障;涉及到具体的数据存储上建议还是使用相对更安全可靠的专业存储产品。

2、 如果是使用OpenStack/CloudStack开源软件自建私有云,建议直接引入基于Ceph架构的软件定义存储产品,通过Ceph RBD原生支持KVM虚拟化技术,该架构成熟度较高,属于主流的开源云计算存储方案。

随着云计算、互联网的发展,对象存储也随着普及起来,成为银行存储变革的热点。这种新的非结构化数据存储方式,有着使用简单、系统之间数据共享便利等多种优势,但前提是要修改原有的数据保存方式。好在很多银行已有专门处理图片数据的影像平台,可以基于该平台做适当改造,以支持新的对象存储协议,同时又对上层业务系统透明。

最后是非常关键的一点,即新存储技术产品厂商的选择。

建议全闪存阵列存储根据实际情况选择国外或国内一线品牌产品即可,毕竟能做好这块产品的基本都是传统存储厂家。

这里重点说一下软件定义存储,目前这块市场上存在很多初创公司,产品优劣混杂。在选择产品时多参考金融同行业案例,做好充分的测试工作,包括软硬件兼容性测试、功能测试、性能测试及破坏性测试。因为软件定义存储产品并不像传统存储一样简单即买即用,还涉及新产品运维学习、新老架构过渡规划、逐步实施的风控规划、历史数据迁移等多方面考虑,所以需要特别关注存储厂家的方案设计能力和本地化长期技术支持能力。

当然所有转型肯定也不是一个人甚至一个部门,一家银行的事情,世界更新迭代愈发的快,无论如何,保持一颗学习和探索的心。元核云创始团队从原来甲方到如今的乙方,始终抱着对技术的热忱之心,欢迎更多的技术人才或者同行一起参与讨论,共同营造良好的存储生态圈。

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