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用网卡计算,这是要谋反吗?

让网卡会计算,还要让网卡承担安全、加密的智能,具备独立编程的能力。

按照这个思路, Mellanox在9月3日对外发布了ConnectX-6 DxBlueField-2两款芯片,对外称:新一代云Smart NIC和I/O 处理器 (IPU)解决方案。

根据介绍,ConnectX-6 Dx Smart NIC可提供两个 25 Gb/s、50 Gb/s或 100Gb/s 端口,或者单个 200Gb/s 端口,可以透过50Gb/s 的PAM4 SerDes或者PCIe 4.0与主机进行连接。

其中,ConnectX-6 Dx芯片能够支持IPsec 和在线TLS 动态数据加密,提供网络虚拟化、RDMA over Converged Ethernet (RoCE)、NVMe over Fabrics (NVMe-oF)等协议的硬件处理能力,从而实现对于主机处理器的性能卸载。

相比ConnectX-6 Dx,新的BlueField-2 IPU提供了更加强大处理器能力、高性能内存接口及各种灵活处理功能,可以支持200Gb/s 以太网和 InfiniBand 接口。

采用BlueField-2的Smart NIC(网卡) 可充当协处理器,承担软件定义网络、NVMe SNAP 存储解聚、增强型安全功能所需要的计算任务,同时,也能够为AI应用提供时实处理能力。

类似NVIDIA的GPU,ConnectX-6 Dx、BlueField-2这是要对CPU进行抢班夺权。

基于新的网卡,从SDN、NVMe SNAP,到网络安全,利用网卡的计算能力,重新构建应用的架构。以安全为例,如果以防火墙为基础,一旦突破了防火墙,安全威胁就会畅通无阻,但在新的架构中,由于网卡具备安全计算的能力,无疑为内网的每一台主机构建了安全的保证。

GPU也好,ConnectX、BlueField等IPU也好,为什么都把矛头指向了CPU?最要的原因就在于需求的变化。

CPU时代,按照传统冯诺依曼架构来构建系统,其核心是移动数据到CPU。但是随着数据爆炸式增长,数据俨然已经成为核心,传统计算模式已经不合时宜。在这样的背景下,构建以数据为中心的系统已经是大势所趋。

以机器学习为特征的AI应用快速发展,无疑成为了新趋势的催化剂

一个新的时代已经到来。

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