开讲：面向未来数据中心的网络计算技术

课程讲师

宋庆春

Mellanox亚太区高级市场总监

清华大学计算机科学硕士学位，超过17年HPC和存储领域的工作经验。参与多代中国、日本、新加坡和韩国的超级计算机网络架构设计，支持中国和日本第一代InfiniBand网络刀片服务器设计。曾任Mellanox亚太区技术总监、台湾区总经理、中国区AI方案首席架构师。成功构建了RDMA在亚太区HPC、存储、数据库和AI领域的生态系统。

本期主题：

“面向未来数据中心的网络计算技术”

课程背景：

对于数据中心而言，最大的挑战是如何快速处理每天增长的数据，未来的数据中心将面临三大计算问题——在CPU和GPU所组成的处理器计算，数据在网络中移动时所做的网络计算，以及数据在存储介质中的存储计算，需要把这三大核心问题有机整合，逐一破解。第一期课程，主题围绕数据中心的网络计算技术这一话题展开。

课程大纲：

1、应用性能的影响因素；

2、网络计算技术的本质和重要环节；

3、在网络中突破多对一的通讯瓶颈。

课程预告：

第二节 面向RDMA通讯方式的GPU计算 （GPUDirect RDMA）

第三节 运用NVMe over Fabric协议解决数据中心的问题

第四节 NVMe over Fabric应用中的常见问题与对策

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