存储在线与国内传统行业企业用户的选择不同，国外用户大多会选择公有云，而不是私有元?
这样说，有什么根据吗?
Openstack“管中”窥豹
一些硅谷创业者对于Openstack在中国受到追捧感到不解，不知道为什么Openstack在中国市场开展的红红火火。
原因也很简单，在中国行业企业用户云计算系统构建大多会选择私有云，开源Openstack就成为主流的选择。
相比，美国用户更多会选择公有云，而不是私有元，有数据统计，很多用户至少选择2～3个公有云，因此，从技术发展的角度，多云管理盛行。
中国用户所熟悉的VMware、Nutanix都已经转型为多云系统管理。
8月8日，Oracle公司就美国国防部(U.S. Department of Defense)100亿美元云计算合同招标项目提出抗议，反对国防部单独一家云计算公司采购计划，要求将项目授予多家公司。
美国国防部为什么敢于采购公有云，而不是自建私有云，他们不担心安全性的问题吗?这与中国国内行业企业的选择形成了鲜明的对照?
对此，我百思不得其解!
都说无心插柳柳成荫！没有想到答案竟然在8月9日举行的AWS技术峰会2018，也就是AWS Summit 2018上找到了！
VMware白金赞助商，你想到了吗?
AWS Summit 2018有2个全球赞助商，分别是Intel和VMware。云计算以x86为核心，Intel作为全球赞助商顺理成章；但细想VMware就有些奇怪!
从行业/企业用户转型云计算的技术选型来看，在技术方案上，私有云要么选择成熟商用化产品，要么选择开源产品。前者以VMware、微软为代表，后者以Openstack为主，但是两者也都面临共同的对手，也就是公有云。
从这个角度出发，VMware和AWS是有直接竞争关系的!既然如此，VMware为什么会赞助AWS Summit 2018呢?
熟悉市场情况的人知道：VMware与AWS在商务上有战略合作，VMware Cloud on AWS是一项由VMware负责交付、销售和支持的可灵活扩展的按需云服务，已经投入市场运营2年多了。
这是一个典型VMware环境公有云服务，可以很好对接现有用户所使用的VMware应用，以混合云应用为目标。
但这样一个方案，在AWS Summit，AWS主场，肯定不会成为主角。
所以另外一个原因，就是前面说到过的VMware多云战略的定位和转型。目标是VMware私有云和AWS公有云的对接，异构系统的混合与管理。
在“私有云?还是公有云?”的问题上，AWS、VMware都有所让步，所谓没有永恒的敌人，只有永恒的利益。利益面前，最好的办法就是向市场低头。
但在未来的方向上，争议应该依然存在，但随着VMware的业务战略转型，竞争的焦点也转向了多云!
Werner Vogels “新视角”
作为AWS Summit 2018的主演讲嘉宾，这已经不是亚马逊首席技术执行官Werner Vogels博士第一次布道，去年的AWS Summit，他就是主演讲嘉宾。
亚马逊首席技术执行官Werner Vogels博士
去年，Vogels博士演讲的重点还是安全、EC2、Elastic GPU、FPGA、DynamoDB、Lambda和物联网等云计算功能模块和服务，侧重技术应用和服务。（参见：AWS Summit有IoT，有AI，没有混合云，这你预见到了吗？）（参见：AWS高峰论坛，不得不看4大看点！）
但今年不同，Vogels博士带来了新的方法论。
Vogels博士首先颠覆了对互联网云服务(Web Services)的认知。
以上是我们对于Web Services的传统认知，AWS其实就是Amazon Web Services缩写。
“但事实上这个东西变了，不再是网页了，而成为了应用。所有软件、组件都是大规模的，其结果变得越来越庞大和僵化，不再符合软件开发者想要随心开发软件的那种适用的组件了。” Vogels说。
这是Vogels给出的新模型。
在这个新的模型中，传统业务应用开发方法被AWS公有云服务所颠覆。
在这里，AWS公有云所扮演的实际是一个IDE(Integrated Development Environment ，集成开发环境)，“工具箱”的角色。
Vogels 表示：“就像盖房子一样，我们提供的不是一个预制好的房子，而是给你们一个巨大的工具箱，在里面，可以挑选你们需要的工具，开发自己的软件（房子）。”
“在AWS的信念中，我们认为客户是创造者，最懂自己业务，也是真正知道软件应该如何开发的人，就是用户自己。” Vogels说。
自己动手，丰衣足食，这才是行业业务应用最大的变化。
所谓授人以鱼不如授人以渔。AWS没有鱼，而是那个给你渔的人。这也是AWS公有云最大的转变和不同。
机器学习、数据库和数据分析
用户有能力DIY属于自己的机器学习吗?这将是一个非常现实的问题。
机器学习，分布式数据，大数据无疑是当今的技术潮流和热点。但是都存在一个落地的问题。
我们知道机器学习，但不知道用机器学习可以做些什么?
这是作为电商，Amazon给出的答案。
借助AWS，用户就可以获得这些能力，站在巨人的肩膀上，创新自己的业务。
“如今，全球这种机器学习的工作负载十个就有八个是在AWS平台之上运行的。” Vogels说。
AWS不仅有这样的“半成品”，用户也可以借助AWS Sagemaker平台，让行业企业的开发者，用自己熟悉的算法获得机器学习的能力。Sagemaker提供TensorFlow、Caffe等标准化的框架以及基础硬件平台，如英伟达的P3。
分布式核心，这是目前国内行业企业关注的另一个焦点。
但是分布式核心如何构建?对此，对此很多用户处在彷徨、观望的阶段，等待业务系统的成熟。
显然，分布式核心不是等来的，路还是走出来的。
其中的关键就在于分布式数据库，如Amazon Aurora、开源MySQL、PostgreSQL等。通过多主架构、以及本地和云端数据备份，其性能的水平，安全性水平、可靠性的水平已经不可同日而语。
用户核心业务系统要不要进行迁移呢?在全球，AWS DMS(Database Migration Service)已经迁移了8.3万套用户的系统。
在资源自动化管理和调度方面，AWS Aurora Serverless服务可以有效应对负荷激增与变化，确保系统稳定可靠运行。
大数据分析方面，会有很多非结构化数据需要进行分析和处理，用户需要一个“数据湖”。如今，Amazon S3无疑是海量数据的存储选择。
为了满足数据分析的需要，AWS Glues实现了数据源、数据湖和分析应用系统的连接，用户可以应用到几十种AWS不同类别的应用，从而来搭建自己的数据分析的平台。
更高安全性的选择
为什么选择云计算?
普遍舆论观点认为：为了成本优化，提高敏捷性、快速产品上市、改良自己的测试开发环境等。
但是更多的用户是为了能够获得保护，能够更加安全。这也是国外用户选择公有云的原因。
与之对比，国内传统行业用户普遍的舆论观点认为，公有云的安全性达不到要求。
究竟什么才是对的呢?
“AWS在安全方面的投资是无可比拟的，我们打造了一个非常可靠的基础，我们还有一系列的有创新性的工具为客户所用来保护自己。当然，我们还有很多的安全最佳实践。比如说如何打造一个非常好的身份基础，如何预防一些安全事件，所有这些建议都是来自于我们的这个支柱的。” Vogels说。
系统稳定性、可靠性和安全性的核心，实际上可以归结为自动化管理水平的高低。
你的系统是否能够像AWS Cloud Trail那样，对访问的每一个服务、每一个API的调用、每一个数据块的访问，都会被跟踪，使用情况是否能够做到全程记录?
你的系统是否能够像AWS Config Rules一样，清晰地了解经过一段时间，环境、参数有什么样的变化？你可以用Config Rules对关键的业务流程进行配置，当然还有加密。
你是否可以轻松配置、管理和部署各种SSL/TLS证书呢?
这就是所谓管理的水平和能力。
针对微服务化，不仅是弹性容器服务平台，是否有能够支持Kubernetes工作负载都是在云或者系统中的运行呢?
当运行服务的时候，是否无需担心硬件的问题。以AWS Fargate为例。就可以协助管理容器层以下的架构和资源。
唯有达到相同的管理和服务水平，你才可以安心地说：你的系统是可靠和安全的。
小结
从公有云IaaS、PaaS、SaaS服务，到在IDE“工具箱”，AWS的角色不断变化和升级。
如果说，此前AWS公有云是淘金者，如今，淘金者变成了用户自己，而AWS变成了“卖水者”、卖“铁锹”的人。对于淘金者，也就是行业用户来说，“水”、“铁锹”是必备的，这是不是国外公有云盛行的主要原因呢?
毕竟，谁都会愿意把主动权掌握在自己手里!
这一点，国内的公有云厂商做到了吗?
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