存储在线Power9与AC922服务器
IBM发布的第一款Power9服务器是一个双路的AC922，AC是（Accelerated Computing）加速计算的意思，代表计算加速的平台，922，9代表Power9,第一个2代表双路，第二个2代表2U。AC922每个CPU支持三块GPU，支持放2块，4块和6块英伟达Tesla V100 GPU，2块时候用风冷还可以，6块的时候就得靠水冷了，Power 8单块CPU只支持用NVLink连2块显卡。
Power有清晰的路径图，Power9有16，18，20，22核，最高44核。Power9采用14纳米制程，有八十亿个传感器，支持最多16 DDR4 DIMM通道，支持16G，32G和64G内存条，最高支持每插座1TB主内存。
2U双路AC922特性有三种IO连接技术，数据传输速度比单纯的PCIe 3.0快了近十倍。其中：
PCIe 4.0取代PCIe 3.0使CPU和显卡之间的通信速度快了一倍，PCIe 4.0 x16传输速度最高能达到32GB/s。
CPU和GPU互联技术NVLink 2.0与上代NVLink相比也有成倍大幅提升，也更强大了，NVLiknk不仅支持GPU与GPU之间高速互连，还支持CPU和GPU双向通信、内存共享，这是IBM Power独有的设计，当然，这是跟NVIDIA合作的产物之一，NVLink的出现还为未来支持GPU数据库做了准备，GPU数据库是另一个有颠覆性的技术，如果单看数据库性能的话，用GPU跑数据库会更有优势。
Power9的IO连接技术，NVLink连接CPU-GPU，GPU-GPU（图摘自the nextplatform）
从Power8发展到Power9，CAPI也从1.0升级到了2.0，CAPI（Coherent Accelerator Processor Interface）用的是PCIe 4.0 I/O插槽，速度翻倍为单通道16Gb/s，首先它原本也是IBM独有的技术，其核心理念是让I/O加速器与CPU共享内存和缓存，将CPU的能力外放，让板卡厂商能多做点事儿。
与此形成对比的是，英特尔多年来一直努力地把很多东西集成到CPU里面去，很明显大家的想法不一样，很多人认为这对创新和发展是不利的，英特尔把持的东西多而且生态又特强大，作为对抗的手段，现在IBM把CAPI开放出来了，叫OpenCAPI（比CAPI 2.0还快，单通道达25Gb/s）还拉着AMD、谷歌、Micron和Mennanox成立了OpenCAPI联盟，用OpenCAPI的方式连接专有的设备，比如Xilinx的FPGA，SCM，ASIC等。
之所以有NVLink和CAPI的出现，李永辉对记者解释说，最关键的原因是PCIe现在慢下来了。我们看到业内从PCIe 2.0到3.0花了很久，现在基本是PCIe 3.0，还没出现PCIe 4.0的处理器，IBM的Power9是第一个用上PCIe 4.0的处理器，与x86相比支持的IO特性更强，线程更多。
AC922为AI而生
此次发布的AC922服务器单台计算能力很强大，而且是为AI而生，具体就是可以加速Chainer，TensorFlow和Caffe。
图片来自：IBM官网
为了让Power能更好地跑AI负载，IBM发布了PowerAI，PowerAI是一个AI工具的企业级发布包这让加速上述几个开源框架成为可能，这些框架许多是不直接提供Power架构下运行的版本的，所以需要IBM自己做许多调优功能。IBM可以提供从底层硬件到上层AI环境的整套平台，用户做应用层就可以。
李永辉
IBM杰出工程师、大中华区硬件系统部首席技术官李永辉表示，这种调优对企业级用户是很有必要的，因为直接自己下载开源的东西是有可能染上病毒的，IBM可以为用户提供一层验证。
很多客户的很多关键的数据图像都在自己的防火墙内，很多用户需要构建自己本地的一种人工智能平台，李永辉在采访中表示。以上两点说明企业用户的特点，对安全隐私比较关注，云计算时代，人工智能火了，但并不是直接因为云计算才火的，有一部分的AI负载是用户私有环境下运行的。
为了说明Power9的在AI负载方面的性能优势，Power9做了深度学习测试，做法是用同样的GPU，同样采用来自ImageNet的数据，都用一样的AI模型——GoogleNet，结果发现比x86快了快3.8-3.7倍，将近4倍，这意味着模型训练的时间可以成倍缩减。
尽管单台计算能力已经很强大，但IBM表示Power9第一发的AC922是横向扩展的架构，2018年还会推出纵向扩展架构的服务器。
李永辉解释说，如今很多开源的软件都仅局限在一台服务器上，AC922打破了这种局限。通过Spectrum Conductor Deep Learning Impact IBM可以把人工智能的框架放到多台机器上运行。Spectrum Conductor不是新东西，是个原本IBM用在超算环境中的东西，它可以把一台服务器上的计算数据分享给多个节点，配合Power 9自带的多种连接技术，从而达到横向扩展的效果。
侯淼
为什么说Power9是为AI而生？最简单的说，是因为Power在AI负载方面最大的优势就是快。IBM副总裁大中华区硬件系统部总经理侯淼表示，AI的负载不同于传统转账（Transaction）负载，AI机器学习的训练时间越短越好。我们看到，Power9创新的架构设计，多种I/O技术的加入，多个AI相关的框架（Framework）的发布，多个合作伙伴的创新合作，强化了Power9相对x86架构计算的优势。
谁在用Power9
此次发布，IBM优先照顾了AI的市场热度，并没有强调太多关于支持小型机的内容，但Power9支持的内容显然不限于AI，在一张PPT里显示，AC922数据库处理的速度能提高1.8倍。
很多人已经在用Power9了。比如谷歌正在打造一款基于Power9的数据中心服务器，叫做Zaius，谷歌有意打破由英特尔和AMD垄断的x86数据中心服务器。
IBM基于AC922跟超融合代表领头羊Nutanix也有合作。
橡树岭国家实验室的“Summit”和劳伦斯利弗莫尔国家实验室“Sierra”超算系统用的也是Power9，这是最典型的应用案例之一，据说这台超算看重的就是高密度空间里Power9+GPU的这种能力。
由于英特尔长期以超高的市场份额占据着数据中心市场，许多行业人士都希望出现新的架构能更好地制衡英特尔，比如ARM架构，比如Power架构的新拓展，Power9的出现带来了新的希望，技术上有明显优势，但需要做的还有很多，打造更完善的生态。未来，希望看到市场上取得新的突破。