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今天下午，AWS将在旧金山的一场新闻发布会上发布一则“重要公告”，那么亚马逊到底会说点什么?
实际上，在上周就有消息传该公告至少有一部分涉及与其长期竞争对手VMware达成的一个协议，VMware的软件允许同一款操作软件的多个版本在相同配置的计算机上运行。有了解情况的消息人士称在这种被称为混合云的配置中，VMware用户的软件将可以跑在私有数据中心和AWS的云上。
但在AWS CEO，Andy Jassy宣布之前，其细节仍未明朗化。这件事可能涉及很多相关公告，比如运行VMware NSX虚拟网络软件的能力。
但主要的影响可能是对大数据工作负载，是现今计算方面增长最快的工作负载之一。这些工作负载正在向公有云迁移。分析机构Wikibon对AWS-VMware协议将如何影响大数据工作负载确定了三个最有可能的方案。
先上背景：本地和公有云计算大体上已经各自独当一面。虽然在开发人员的抽象化管理过程中存在一些高水平的相似之处，但构建混合应用一直极具挑战性，特别是在本地部署的VMware和公有云上部署的AWS之间。
以下为两者合作可能出现的关键方案：
混合方案一：AWS提供独立的VMware云和AWS.在这个方案中，VMware管理的基础设施即服务资源池在AWS云内存在，除共同计费以外，VMware与AWS之间仅是有限集成。
混合方案2：除了本地的Xen VM(虚拟机)，AWS还管理vSphere虚拟机。在这种情况下，AWS能够在管理自身基于Xen虚拟机的同时，管理VMware的vSphere.，这可能是通过在Xen 虚拟机内管理vSphere 虚拟机来实现。
混合方案3：AWS延展了第二套方案并在vSphere支持下管理运行AWS堆栈的内部边缘设备。在这种情况下，AWS向VMware客户提供了一个类似微软本地Azure Stack的设备。但如果是这样，这款设备可以运行AWS采用一种混合配置管理的基础设施。
所有的方案最终结果是大数据专家将会有一个更具意义的共存或是一条由本地 “私有云”到AWS运行的主要和更全面的自动化公有云的迁移之路。
至于部署方案的优先级要从查看工作负载类型开始，然后查看混合云配置。不管是哪一个混合方案，短暂工作负载都可以节约最多的购置成本。但显然，VMware和AWS之间最深层次的集成，即第三方案才会带来最大的成本节约。