中国数据存储服务平台

Nutanix宣布推出多个突破性新平台功能

2016年6月22日,Nutanix在2016年的.NEXT大会上宣布推出多个突破性的新平台功能,Nutanix现今已从单一的超融合基础设施供应商转变为拥有丰富产品线的云平台公司,Nutanix云计算平台可运行所有应用、为所有用户提供价值、并可连接其它热门技术堆栈。Nutanix在.NEXT 2016大会上推出的新功能包括:

Nutanix可运行所有工作负载

传统基础设施很难跟上应用基础架构的迅速创新和应用需求的多元化步伐。通过Acropolis Container Services(ACS),用户可将容器化应用和新兴的微服务架构部署到Nutanix平台上,并享受永久存储——避免在DevOps环境下对需要永久 存储的应用进行虚拟化,而对其它应用容器化。传统应用和新一代应用皆可利用Nutanix Web Scale平台强大的存储性能、容量优化和数据保护功能。

虽然大部分服务已经虚拟化,并将迁移至容器,但是由于特殊的应用需求或许可证授权限制,Oracle RAC和DB2等某些应用可能继续要在裸机服务器上运行。Acropolis Block Services(ABS)可支持那些在思科、戴尔和惠普等公司的服务器上运行的数据库直接利用Acropolis分布式存储构造,以保证数据的高可靠性和可用性。

全闪存节点现已在Nutanix全套产品中发布,将为用户带来更多基础设施选择、确保最高应用性能,为各企业提供除了EMC、NetApp和Pure Storage等公司的全闪存阵列(AFA)之外的卓越备选方案。这些公司的AFA均基于传统数据中心架构,难以实现诸如NVMe等最新硬件创新成果的全部价值。Nutanix全闪存节点的价格仅略高于现有的混合存储设备。

平衡开发人员和运营人员的需求

通过Nutanix企业云平台,数据中心现 可实现公共云般的自动化程度。全新Nutanix Prism自助服务功能使开发人员和业务运营人员均能够直接部署并管理应用及相关的基础架构资源,但同时允许IT管理员对基础架构依然享有完全控制权。此 外,Prism的一键规划功能将包括复杂的情景建模功能,该功能以Nutanix的X-Fit?机器智能为基础,因此,数据中心管理人员可预测IT环境变 更对应用性能和可用性的影响。

数据中心运营人员也将得益于全新的AHV动态调度功能,实现更多的隐形操作。该功能可实现虚拟机智能定位,不仅基于传统虚拟化解决方案对运算和内存资源的分析,还基于对存储利用率进行的实时分析。

新集成的网络可视化功能让用户清楚了解虚拟机与实体网络和虚拟网络的连接情况,从而能够更轻松地修复网络问题。

提供全新的选择,支持扩展连接不同技术堆栈

Nutanix企业级云计算平台可通过各种API进行扩展,为客户和合作伙伴提供强大的网络规模平台。通过支持多个管理程序和容器,Nutanix云计算平台可实现轻松扩展,构建完整云方案,充分利用其它专业解决方案的价值。

● Nutanix OpenStack驱动器即日起上市,它集提供自动化部署的OpenStack服务与交钥匙型Nutanix基础设施于一体,可使用户通过OpenStack软件轻松搭建私有云

● Nutanix携手微软Microsoft,通过集成微软云平台系统(Microsoft Cloud Platform System ,CPS)和Nutanix企业级云计算平台,为用户提供Azure般的混合云环境,为Microsoft SQL Server和Microsoft Exchange等企业级应用提供理想环境

● 在下一次新版本发布中,Nutanix Prism将能够管理VMware ESXi环境,在VMware中实现AHV般的一键管理功能,进一步促进虚拟化管理程序的商业化进程

产品上市情况

Acropolis Block Services和Acropolis Container Services将于2016年7月在4.7版中提供。Nutanix Prism自助功能、基于情景的建模、AHV动态调度、Prism的ESXi管理和网络虚拟化将在后续版本中发布。Nutanix OpenStack驱动器从即日起开始发售。Nutanix版Microsoft CPS将于2016年7月发布。

Nutanix首席 产品研发官Sunil Potti表示:“真正的企业级云计算平台在为运行的所有应用提供消费级消费和运营体验的同时,可以使合作伙伴和用户能够一同创造价值。Nutanix是 唯一一家能够提升IT水准,在单一和简单的智能平台上安全和迅捷交付虚拟化、物理,以及下一代原生云工作负载的公司,这个平台允许合作伙伴进行扩展,并且 客户完全可以信赖。”

Gartner最新报告指出:“在将容器应用于生产中时,长期数据的存储和保护、可识别容器的数据服务、粒度的服务质量(QoS)和调度程序集成至关重要,存储管理者需要重新考虑数据管理。”

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