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英特尔芯片将挑战Nvidia GPU和谷歌 TPU

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英特尔芯片似乎有了一些明显的软肋。其中之一就是缺乏高端图像处理器,而这对游戏,虚拟实境和机器学习都极为重要。

但英特尔也确实有两个强大的替代选择,在机器学习和超算领域迎战GPU等极具竞争性的芯片。

2018年,英特尔可能会推出一个更快,更节能的Xeon Phi超级计算芯片,该芯片已经用于一些全球最快的超级计算机。

英特尔数据中心小组副总裁,Charles Wuischpard称,新一代Xeon Phi将比现有版本更快,更灵活,代号Knights Landing,拥有多达72个核心。

Xeon Phi芯片可充当服务器和超级计算机内的主CPU或协同处理器,因此它比其它竞争对手如GPU多了一个优势,后者只可作为协同处理器使用。

Knights Landing 芯片本周已经在国际超算大会上推出。它将用于明年即将上线的超级计算机18-petaflop Stampede 2。

随着英特尔“戒除”PC依赖性而侧重数据中心,通信和物联网,FPGA(现场可编程门阵列)和超算芯片变得举足轻重。不过讽刺的是,英特尔曾试图构建自己旗下名为Larrabee的GPU,但在2009年被彻底废弃,而Xeon Phi则是它的一个副产品。

Wuischpard称Knights Landing正在进行机器学习方面的测试,并将交付比GPU更高的性能。从表面上看,未来Xeon Phi芯片将提供更高的机器学习性能。

英特尔的Xeon E系列服务器芯片——24核——目前正用于机器学习,但Xeon Phi是一个更强大的选择方案。现在,Nvidia GPU正在推进机器学习,谷歌也已经创造了一个称为TPU(Tensor Processing Unit)的定制芯片专用于机器学习。

此外,即将推出的Xeon Phi可能搭配如3D Xpoint,OmniPath互联架构,硅光子和FPGA等新技术,将筹码押在飞速发展的数据中心业务上。

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