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知道“近云存储”:普通人也能玩儿转”混合云“

  如今概念满天飞,这几乎IT或者ICT产业写照,也可以说毛病。从积极意义上看,每个新概念的背后都是一种思想观念的创新;但从消极层面看,概念过多也让人无所适从。因此去伪存真,洞察和分析能力就十分关键。
 
  公有云带来了廉价
 
  在这里要讨论的是混合云。公有云、私有云、混合云;IaaS、PaaS和SaaS,这些概念几乎顺口而出。其实,搞不清楚概念没有关系,弄明白它能够给我们带来什么就OK了。
 
  先说公有云。公有云带给我们什么?首先公有云有很多,意味着用户有很多的选择,国际范儿的Amazon、微软Azure、有Google、Facebook,特别前两者在国内用户很多,特别在高校领域;国内公有云以阿里、腾讯、百度,也就是BAT为代表,外加金山、京东等,属于典型的互联网企业背景;除此之外,当属中国电信,三大运营商提高的公有云的服务。在创业生态圈方面,以青云为代表;此外还有华云,以及地方政府云,园区云等;就连高性能计算也加入到公有云服务的行列。
 
  公有云给我带来了什么?毫无疑问,带来按需付费的使用模式,让成本大幅度降低。如果你是行业/企业CIO,那么你的CEO一定问过你一个问题:为什么公有云可以这么便宜,企业IT为什么不行?这就是公有云,带来廉价的计算能力。其技术秘诀在于,规模和高效,因为高效共享,所以廉价。
 
  公有云的缺点在于:对于系统,你没有办法完全掌控,以数据为例,你完全不知道数据保存在哪里?以及数据的保护方式。也许你习惯了HA、RAID、快照、复制、备份这样的保护方式,但公有云的数据保护方式和思路,也许完全不同。
 
  私有云带来控制
 
  公有云虽好,但是代价是企业交出了IT的控制权。尽管公有云的技术水平高,资源弹性好,但“一铲子”造成的中断事件也还是时有发生,也做不到尽善尽美。在这种情况下,行业/企业用户还是愿意把主动权掌握在自己的手里,这就是私有云。
 
  理论上,传统企业的IT系统都是私有的,如果稍加改造就可以成为私有云,例如虚拟化。但对于企业,云化是一个漫长和富有技术挑战的工作。例如,服务器虚拟化之后,存储虚拟化、网络虚拟化,系统自动化、绿色节能,这些都是很有技术含量的工作。特别是分布式系统的出现,用户面临着新、旧架构的抉择?
 
  新旧两种架构并存会大大增加用户的负担?私有云,你能够轻松驾驭吗?在这种情况下,很多用户会选择外包。IBM、HP、SAP、微软、Oracle等IT企业都提供了公有云的服务,在国内联想云、华为云,浪潮、曙光都在提供这种外包服务。存储厂商方面,EMC、NetApp、HDS、Veritas等都提供了程度不同的外包服务。与公有云相比,这些厂商是行业企业用户更加熟悉的合作伙伴,数据安全性、可靠性更加值得信任,这是长期合作建立的起来的信任。
 
  外包部分缓解了技术上面临的挑战。但更多的时候,行业企业用户还是希望有更多的功能,更好的灵活性和成本效益,还有没有更好的选择呢?
 
  在这样背景下,混合云呼之欲出。对此,我们可以看一组数据:根据IDC的数据,未来两年,行业企业非云模式的应用占比将从62%下降到35%,云服务需求增量为27%,其中,混合云的需求增幅为14%,占据了半数以上的需求。
 
  混合云,混是关键
 
  兼具公有云的低成本和私有云的掌控能力,这是混合云的抱负。但是理想丰满,现时骨干,实现混合云不是那么容易的。
 
  混合云首先面临的问题就是异构。Amazon、Azure、Google、百度、腾讯、阿里、华云、青云,基本上都是相对封闭的架构。有一个现象可以说明问题就是OpenStack,CloudStack,尽管大家都支持,但这些公有云没有一个使用OpenStack,CloudStack构建的,实际上,OpenStack有一个追赶的对象就是Amazon。在这样的背景下,要想实现公有云和私有云的对接,真的不是一件容易的事情。
 
  对于私有云来说,如果你还在使用小型机,甚至大型机,更是让问题更加复杂。实际上,与传统的私有云相比,公有云可以视为另起炉灶,所谓分布式的架构。要对接,谈何容易?
 
  就方案来说,很多家厂商都提供混合云的解决方案,但更多时候附加了一些前提,要全部采用这家厂商的方案。甚至,同一家厂商不同的产品之间,也很难进行数据的迁移。
 
  要实现混合云,要解决异构的问题,最好的办法就是使用相同的环境,中国电信混合云就是这样的思路,的确可以混合,因为环境相同,也解决了部分用户的需求。
 
  难道没有其他的选择吗?混合,从数据入手
 
  从数据入手解决问题,这是NetApp Data Fabric带给我们的思路,很多人一直搞不清楚什么是DataFabric,是愿景,方案,还是目标?是产品,还是服务?其实,在我看来这都不重要。关键是Data Fabric能够给我们带来什么?
 
  Data Fabric的思想是这样的:对于用户来说,最关键的是什么?一定是数据,有了数据,系统就可以重建,所谓留的青山在,不怕没有柴烧。
 
  对于公有云,实际上用户失去就是对数据的掌控;私有云,用户所拥有的也是对数据的掌控能力。如果能够管控好数据,混合云问题就可以迎刃而解。
 
  顺着这样的思路,NetApp提出了“近云”存储的概念。按照我的理解,就是将存储数据的设备,可以是NetApp设备,也可以第三方的设备,也可以是分布式的系统,托管在公用云数据中心,也就是贴近公有云。用户的数据始终保持在托管设备,而不会散布到云中。用户始终可以掌控和管理该设备。
 
  托管设备数据由NetApp Data ONTAP调度和管理,Data ONTAP是NetApp王牌存储操作系统,也是DataFabric的核心。Data ONTAP承担的对下是数据管理,对上是和应用、计算和云的对接。问题在于Data ONTAP有这个能力吗?
 
  从情况看,Data ONTAP能够支持VMware、Microsoft、Citrix、Oracle和Red Hat虚拟化,能够支持VMware、Microsoft、Citrix、HP、IBM、BMC、CA和Cisco等业务流程和自动化工具,支持OpenStack、CloudStack;同时,其SVM(Storage Virtual Machine)也提供了异构存储设备的管理。
 
  目前,Data ONTAP与Amazon、Azure,以及阿里云达成合作协议,实现了数据在这些公有云环境的对接。
 
  对于用户来说,借助Data ONTAP不仅实现了私有云和公有云的对接,同时用户还可以利用公有云的计算能力,构建容灾系统应对不时之需。原因在于,不论何时,用户都可以掌控数据。这就是DataFabric的精髓!
 
  有了这个能力,用户也可以摆脱对于单一公有云服务商的依赖。如果不满意,把托管设备连同数据换个地方就可以了。
 
  从新认识NetApp
 
  Data Fabric堪称创造性的,有了它,NetApp的面貌为之一新。
 
  “NetApp不在是一家存储厂商,更不是NAS,我们是一家数据管理服务的提供商。”再听到NetApp全球副总裁陈文俊这样说,您是不是认同呢?
 
  还是名副其实吧!有理由为Data Fabric点赞!快让混合云,混起来吧!还等什么。
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