存储在线 我的电脑用的是SSD，感觉也没有多快，但当我有时候需要用一下旧电脑，或者接触同时的非SSD电脑时，我就难以忍受这些电脑的速度。同样的，对于企业OLTP的应用来说，在PCIe插槽上，安装上一块SSD闪存卡，8TB的容量，70万～80万的IOPS性能，让人爱不释手。如此表现，应该秒杀磁盘甚至全闪存阵列，但这样的景象并没有发生，很重要的原因在于PCIe闪存卡也有短板，会有数据丢失的现象，而这是用户最怕踩到的“坑”。
从“跳蚤”药说起
造成PCIe 闪存卡应用数据丢失的原因有很多，有产品质量问题，也有应用方法的问题。
首先质量的问题。SSD毕竟是新技术，应用经验积累一个需要长期的沉淀过程。例如于ECC引擎，不同设计就会有影响（详见：PCIe闪存卡揭秘：请问你用了多少ECC引擎）；再例如浴盆曲线和双曲线、控制供电和温度、磨损均衡策略等，都会对PCIe闪存的可靠性、稳定性带来影响（详见：告诉你：影响PCIe SSD闪存卡使用的几个关键点 ）。总之，影响可靠性的因素有很多，市场发展初期难免良莠不齐，劣币驱逐良币也是有的。
其次就是使用的方法。这让我想到一个笑话：说是一个人买了不见效双倍赔偿杀跳蚤的药，使用之后仍然被咬的浑身是包，找店家赔偿。店家问是怎么用的。这个人说，就撒在床褥下面，店家说：“这是用药的方法不对，我们用药的方法，是抓到跳蚤，把药放到跳蚤嘴里，如果跳蚤不死，我们就双倍赔偿。”“可是如果我能够抓到跳蚤，捏死不就完了吗？为什么还要这么费事。”“这个吗……,这就是方法的不同了。”在这个笑话中，店家显然是狡辩。但PCIe闪存卡的确有一个使用方法的问题。
PCIe卡的使用方法
在SanDisk闪迪，闪迪中国区销售工程师经理艾昆介绍了Fusion IO PCIe闪存卡的一些案例，从中也可以看到一些不同的使用方法。
这是一个基于Oracle数据库加速的案例。在这个案例中，我们可以看得存储部分，用使用了两台Dell PowerEdge R720 Intel E5 x86服务器，各配有2块IO Drive2 容量3.0TB MLC PCIe闪存卡，彼此之间，通过FC交换机连接，借助ION Accelerator高可用软件构建高可用解决方案。该系统每分钟可以处理96万个新订单和250万次交易，100万IOPS读取，时延0.5秒。我想这样的一个方案，应该可以确保高可用性，不会出现数据丢失的问题。当然，这样的系统成本会有些高。
这个案例应该更加常见，估计多数用户是这样使用的。好处在于方案简单，性价比也比较高。对于这样的应用，艾昆的建议是用户可以借助分布式系统应用，从应用的层面解决数据丢失的问题。
艾昆指出，针对不同的应用需求，会有不用的选择。针对闪存业内关于Host Based和Device Based，不同PCIe闪存卡实现方式的争论（详见：未来属于NVMe 也许只是未来）。艾昆的观点是各有利弊，如Host Based设计会占用部分主机CPU的资源，但Host Based能耗低；与之相反，Device Based能耗会高一些。目前二者性能相当。艾昆表示：SanDisk 并不排斥Device Based设备，也不会排斥NVMe。关键在于时机和选择。他指出，SanDisk PCIe闪存卡生态已经比较成熟，这是闪迪的优势。
全闪存存储系统
除了PCIe闪存卡之外，超大规模闪存系统应用，这也是另外一个适用的场景。对此，闪迪推出了InfiniFlash全闪存存储系统。
请注意闪迪没有用全闪存阵列，而是用全闪存存储系统，称谓之差，说明二者之间的不同。所谓全闪存阵列，无论核心软件重新与否，仍然视为传统磁盘阵列的改造和升级（详见：全闪存阵列的“五十度灰”）。
所谓全闪存存储系统强调大容量，通过SAS/SATA扩展卡，InfiniFlash在3U空间内继承了 64个8TB的PCIe闪存卡，系统总的存储容量可以达到512TB，IOPS性能达到了78万。其中，每个闪存卡的读IOPS为2万，随机写性能为1.2万IOPS。（关于SAS扩展卡，详见：常换常新 PMC SAS/SATA HBA 不输“乌镇”）。
据闪迪的官方数据显示，与传统的硬盘驱动（HDD）阵列相比，InfiniFlash其存储密度可达5倍，性能达到50倍，可靠性达到4倍，而功耗则可减少80%。无需压缩或去重技术，其全闪存系统的最低起价不足1美元/GB。借助可提供数据缩减方案的软件栈，每GB的实际成本甚至可大幅下降至前所未有的水平。
这样的一个产品设计可以用于大规模对象数据存储，也可以适用于数据库快存储；即可以用大数据应用，也可以用于数据库应用。
小结
不同于消费类市场的产品化，企业级应用市场表现出更多的差异化，并不存在一款产品通吃的现象。因此对于用户来说，就需要根据应用的实际需要选择好产品。
一方面，用户需要一定的鉴别能力，要防止滥竽充数带来的问题；另外一方面，也需要根据可靠性、稳定性的需要，选择合理的方案。可以预见，随着产品设计和用户应用水平的提升，类似“丢数据”这样的“坑爹”会逐步减少。所谓挑战机遇并存！因此对于用户来说不要因噎废食，同时也需要小心谨防，拿捏好分寸和尺度。