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中国高性能计算开始走出“重系统 轻应用”误区

不知道还有多少人记得中国在2008年奥运会取得金牌榜排名第一,也不知道有多少人据此就认为中国是排名第一体育强国,如果评判标准是奥运金牌榜,答案就是肯定的。但金牌榜不过是衡量指标之一,世界体育强国还有很多的衡量指标。其实,高性能计算也是如此,如果按照HPC Top500排行,“天河二号”连续第四年排名第一,引发发达国家嫉妒,并就此进行打压,这种推断其实也是盲目乐观。所谓每秒3000万亿次的计算能力,实则是LinkPack测试的结果,虽然能够代表系统制造一定能力和水平,但对于更具有实际价值的高性能计算应用而言,LinkPack测试值是没有多大的实际意义的,因为LinkPack是一种接近理想的测试模式,实际应用是没有办法达到这种理想的测试结果的。
 
如果说系统的硬件能力是一个方面,那么应用软件的并行度,就是另外一个非常重要的方面。如果软件仍然停留在串行计算的层面,3000万亿次是没有多大的现实意义的。几年前,我曾经采访过国内某高校,该校的HPC系统也曾经进入TOP500排行,计算能力达到几百万亿次/秒,当时也属于比较高性能的系统。但该系统投入使用之后,实际上是按照硬件分配使用,所谓几百万亿次/秒,从来没有应用运行过。可以说,软件的并行能力已经成为困扰应用的大问题。
 
如何化解应用的难题。4月21日,英特尔携手中科院启动中国首家英特尔并行计算中心进行了很好的探索和示范。据了解,英特尔并行计算中心于2013年启动,如今已在15个国家数十所大学和科研机构协作成立了超过 50个并行计算中心,与中科院的合作是首次与中国的合作。据合作双方透露:中国英特尔并行计算中心初期将围绕LAMMPS分子动力学模型并行优化和相场动力学模拟软件开发而展开,其成果对于材料科学、生命科学、计算化学、计算物理等领域的应用研究将产生重大影响。据了解,英特尔并行计算中心在全球与跨领域的开发者、科学家、技术专家经常进行培训分享、技术交流等活动,针对16个不同领域的超过80种应用软件进行至强融核(Xeon Phi)开发和优化了,著名科学家斯蒂芬霍金教授所创建的的剑桥大学理论宇宙学研究中心(COSMOS)也得益于英特尔架构计算平台的优化,加速了其相关科学研究的发展。

中国首家英特尔并行计算中心启动

中国首家英特尔并行计算中心在京启动
 
“现代化的应用程序应该是开放,易于移植和扩展,且能不断反哺开源社区,为生态系统内更多的厂商和用户采纳,在实践中创造非凡价值的”,英特尔公司数据中心事业部副总裁,工作站和高性能计算部门总经理Charles Wuischpard说。中国科学院计算机网络信息中心主任黄向阳研究员也对尔并行计算中心给予了高度评价。“我们非常荣幸地与英特尔共同启动中国第一家英特尔并行计算中心,这将是中国并行计算技术发展的里程碑,它不仅将为该领域发展注入强劲的科技动力,而且辐射全国,将带动更多的大学、科研机构开展自主创新,迎头抓住并行计算时代的先机。”他说。
 
应该说,中国首家英特尔并行计算中心是在一个敏感时期成立,但该中心的成立确实准确把握住了当前阶段中国前高性能计算应用的关键问题,其意义不亚于千万亿次/秒系统的突破,也意味着中国的高性能计算开始从系统走向应用,其前景更加值得期待!
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