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昆腾在降低存储成本道路上不停歇

企业今天面临的状况

今天,数据爆发式增长成为事实,IDC数据显示整个行业 90% 的新数据增长是非结构化数据,随着企业不断备份相同的静态非结构化文件数据,这为网络资源以及满足备份窗口带来了压力。 IDC Liz Conner, Research 经理认为“随着数据增长不断加剧,大部分增长都将源自非结构化数据,这为总体存储预算施加了更大压力。”因此,主存储和备份成本增加,从而对 IT 预算带来了更大压力。如何解决这个问题,昆腾给出的答案之一就是实施归档策略。美国昆腾公司亚太区高级市场营销总监Jim Simon近日分享昆腾的最新的创新归档解决方案。其谈论的核心就是昆腾一直致力于降低企业的存储成本和改进对数据的访问。

昆腾,工作流专家

比如说媒体行业,在这个媒体行业向广电行业,那么咱们都知道从这个节目的拍摄到拿到电视台里面上传,到编辑到制作到播出,最后用完就是做一个归档,就是整个过程看起来就是叫做一个工作流。这样在工作流里面,最后一个环节就是数据分享,数据要长期保存下来,昆腾在这个里面有很多成熟的解决方案和产品,比如说这Scalar系列磁带库以及StorNext AEL,线性磁带文件系统LTFS以及拥有多种数据迁移选项的 Lattus。

Jim Simon这次出席媒体交流会主要介绍了昆腾三个增强性产品组合,这三个分别是Artico智能NAS归档设备,还有这个DXi加上归档软件解决方案,以及增强归档的Lattus。

这些组合以及昆腾之前的产品都是为了让客户能够通过低成本的分层存储策略来应对非结构化数据增长带来的挑战。

Artico:智能而简单的归档

Artico NAS存储看起来是一个NAS存储,实际上它的侧重点就是归档,Artico 不仅把这个主存储上的数据进行归档,而且它还可以进一步把这个数据迁移到更深度。比如说磁带库上,或者说云存储上面。

根据调查,50%的IT经理对于数据增长还是购买主存储,因为管理方便。昆腾的Artico  arkivio可以帮助客户分析数据的冷热程度,根据文件的类型,,按照时间分析,完全透明,实际上可以帮助这个IT经理做这个分析和判断的工作,它可以判断哪些数据是经常用哪些不经常用那些可以放到低成本的归档里边,而且做了分析判断以后可以帮助,就是可以把数据搬移到把这个数据从这个客户现在这个主存储上这个管理和中间这个NAS上面。

在StorNext 5数据管理政策的支持下,Artico让客户能够在一个分层存储系统中存储并保留数据,该系统智能地在合适的时间对数据采用合适的技术——无论是在企业内部还是在云中。Arkivio Autostor数据迁移工具与Artico支持StorNext的智能政策相结合,让用户能够把文件从主存储无缝迁移到较便宜的存储中,同时仍能全面访问所有文件

DXi with Arkivio 现在可在同一个设备上同时支持数据备份和归档

加入Arkivio昆腾DXi4700和DXi6900设备可用来进行归档。运行Arkivio 数据归档软件的DXi4700或DXi6900重复数据删除设备同时提供备份和数据归档功能,从而显著提高了DXi的投资回报率:Arkivio Autostor提供了一个完整的解决方案,用于评估数据属性并根据这些属性而支持智能政策,从而把非结构化数据从主存储迁移到DXi重复数据删除设备。对于从主存储迁移到归档的每TB非结构化数据,DXi设备与Arkivio软件的组合可帮助客户节约超过60%的总体存储成本,同时保留对数据的按需访问权限。通过以本地格式存储文件,Arkivio提供了不依赖备份软件应用的长期数据保留。

用这个Arkivio做归档,可以利用这个去重技术,不影响原来这个备份流程和方式。而且还增加这么一个功能。这样做的好处是什么?一部分数据就是该被归档的数据长期不用,就被归档到这个通过这个Arkivio被归档到这个DXi上面了,这样需要备份的数据就少了,备份这个窗口就少了,备份这个方面成本就降下来,还有主存储的成本比以前也要少。

新的 Lattus 存储节点提高了对象存储密度并降低了每 TB 成本

新的 S30 存储节点,针对 Lattus 安装的新的入门级和无中断扩展。Lattus充分利用对象存储技术来扩展在线存储,并提供即时访问数据,具备无与伦比的可扩展性、耐用性和成本效益。Lattus通过提供新的带有6TB数据中心归档驱动器的S30存储节点引领整个市场。相对当前的S20存储节点,其密度提高50%,每TB成本降低了15%。Lattus数据传播技术不仅提供极高的数据耐久性,还能够让新存储节点无缝、无中断地集成到当前环境中。

最后,Jim Simon表示新的产品组合都将整合到昆腾第三代存储战略解决方案里面。解决用户对于对于各种数据归档的需求。同时昆腾可以提供免费的Arkivio评估,给客户做现有的非结构化数据一个分析,通过分析可以了解到主存储上可以释放多少空间,一些数据是否需要放在二级存储里面。通过低成本的存储策略来接受用户的成本。

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